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3 resultados encontrados para: AUTOR: Delgado Carranza, Carmen
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1.
Artículo
*En hemeroteca, SIBE-San Cristóbal
El carbono orgánico en Leptosols con distribución discontinua en la península de Yucatán
Delgado Carranza, Carmen ; Bautista Zúñiga, Francisco (coaut.) ; Calvo Irabien, Luz María (coaut.) ; Aguilar Duarte, Yameli Guadalupe (coaut.) ; Martínez Tellez, Jazmín Guadalupe (coaut.) ;
Contenido en: Ecosistemas y Recursos Agropecuarios Año 4, no. 10 (enero-abril 2017), p. 31-38 ISSN: 2007-9028
Bibliotecas: San Cristóbal
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SIBE San Cristóbal
58471-10 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Nota: En hemeroteca, SIBE-San Cristóbal
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

Para determinar el contenido del carbono orgánico en el suelo (COS) se requiere cuantificar la fracción gruesa (piedras y gravas), la densidad aparente (DA) y profundidad. El inventario de suelos del INEGI no reporta estos datos, por lo que los mapas de COS generan dudas. El objetivo del presente trabajo fue evaluar la variabilidad espacial del carbono orgánico del suelo a distancias cortas, así como los contenidos del carbono orgánico por unidad de área en suelos Leptosols del norte de la península de Yucatán. Se tomaron 102 muestras, para determinar el carbono orgánico por la técnica de dicromato de potasio; separando los fragmentos gruesos (grava gruesa, grava mediana y grava fina) de la tierra fina; el color se registró en seco y húmedo. La DA se midió con la cantidad de tierra fina en un volumen de 10 x 10 cm de superficie con profundidad variable hasta encontrar la roca; el análisis geoestadístico se realizó mediante kriging ordinario. Los suelos Leptosols presentaron valores de COS por debajo de 100 t ha-¹, con valores medios de 32.85, 37.57, 43.72 y 61.93 t ha-¹, para suelos pardos obscuros, pardos muy obscuros, negros y grises muy obscuros, respectivamente. Los fragmentos gruesos varían de 6.7 a 96.4 %, con promedio de 71.15 %. Se encontró que los valores de carbono orgánico del suelo son menores a los reportados en unidad de superficie.

Resumen en inglés

The soil organic carbon (SOC) content requires quantifying the coarse fraction (stones and gravels), bulk density and depth. The soils inventory realized for INEGI didn t reports the rst two parameters, then, the generated SOC maps have considerable doubt SOC. The objective was to evaluate the spatial variability of soil organic carbon over short distances, as well as to report the contents of organic carbon per unit area in Leptosols from northern of Yucatan Peninsula. 102 samples were taken; organic carbon was analyzed by technique of potassium dichromate; and coarse fragments (coarse gravel, medium and ne gravel) were separated from the ne earth. The Color was recorded dry and wet, bulk density was measured using the amount of ne earth in a volume of 10 x 10 cm surface by a depth to nd the rock. Leptosols presented SOC values below 100 t ha-¹ reported for this area, with mean values of 32.85, 37.57, 43.72, and 61.93 t ha-¹, for dark brown soils, very dark brown, blacks and very dark grays respectively. Coarse fragments ranging from 6.7 % to 96.4 % with an average of 71.15 %. It was found that the values of soil organic carbon obtained in this study are lower than those reported in unit area.


2.
Artículo
*En hemeroteca, SIBE-Campeche, SIBE-San Cristóbal, SIBE-Tapachula, SIBE-Villahermosa
Classification and agroclimatic zoning using the relationship between precipitation and evapotranspiration in the state of Yucatan, Mexico
Delgado Carranza, Carmen (coaut.) ; Bautista, Francisco (coaut.) ; Orellana Lanza, Roger Armando Antonio (coaut.) ; Reyes Hernández, Humberto (coaut.) ;
Contenido en: Investigaciones Geográficas No. 75 (Agosto 2011), p. 51-60 ISSN: 0188-4611
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SIBE Campeche
50693-10 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
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SIBE Chetumal
50693-50 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
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SIBE San Cristóbal
50693-40 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
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SIBE Tapachula
50693-30 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
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SIBE Villahermosa
50693-20 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Nota: En hemeroteca, SIBE-Campeche, SIBE-San Cristóbal, SIBE-Tapachula, SIBE-Villahermosa
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

La longitud del periodo de crecimiento (LPC) está definida por la relación precipitación/evapotranspiración, e indica el tiempo continuo a través del año en el que se presentan las condiciones de humedad adecuadas para el desarrollo de cultivos de temporal. El objetivo fue la elaboración de un modelo cartográfico a escala 1:250 000 de la LPC de utilidad en la planeación de la agricultura de temporal del estado de Yucatán. Se utilizaron datos de 1961 a 2003 de 40 estaciones meteorológicas, y el método gráfico para estimar las propiedades de la LPC mediante la precipitación mensual y la evapotranspiración potencial mensual. La clasificación de las estaciones meteorológicas se realizó con las propiedades de la LPC utilizando árboles de decisión para clasificación. Se realizó un análisis geostadístico para la elaboración del mapa. Las estaciones meteorológicas, según su LPC, se clasifican como: muy bajos (1+2 meses), bajos (5 meses), medios (6 meses), altos (7 meses) y muy altos (8 a 10 meses). El análisis geostadístico mostró que los datos de la LPC se ajustaron a un semivariograma con un modelo esférico. La validación cruzada de la interpolación presentó una r2= 0.654 y un error medio igual a 0.03, lo cual indica la validez de la interpolación y elaboración del mapa. La mayor superficie del estado tiene una LPC mayor de siete meses.

Resumen en inglés

The length of the growing period (LGP) is determined by the relationship between precipitation and evaopotranspiration, and it indicates the continuous period during the year in which the humidity is suitable for the development of rainfed crops. The aim was to develop a cartographic model of the LGP at a scale of 1: 250 000 for use in planning rainfed agriculture in the state of Yucatán. Data for 1961-2003 from 40 meteorological stations were used with the graphic method to estimate the characteristics of the LGP by means of the monthly precipitation and the potential monthly evapotranspiration. The meteorological stations were classified with the properties of the LGP using decision trees. The meteorological stations were classified in terms of their LGP as very low (1+2 months), low (5 months), medium (6 months), high (7 months) and very high (8 to 10 months). Geostatistical analysis showed that the LGP data were adjusted to a semivariogram with a spherical model. Cross validation of the interpolation presented a r2= 0.654 and a mean error of 0.03, which indicates the validity of the interpolation and production of the map. The major part of the state has a LGP longer than seven months.