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1.
Libro
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Modelos de estados y transiciones para los almacenes de carbono de biomasa aérea y suelo de las principales regiones de Chiapas: anexo E / participantes: Sara Covaleda, Fernando Paz, Ben de Jong
Covaleda Ocón, Sara (autora) ; Paz Pellat, Fernando (autor) ; De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ;
[Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México] : [Conservation International] :: [Kibeltik Clima y Medio Ambiente] :: [Programa Mexicano del Carbono] , s.f.
Nota: Solicítelo con su bibliotecario/a
Índice

1. Introducción
2. Materiales y Métodos
2.1 Área de estudio
2.2 Revisión de literatura
2.3 Diferenciación de regiones para la construcción de los METs
2.4 Identificación de los elementos de los modelos
2.5 Identificación de los factores asociados a las transiciones
2.6 Almacenes de carbono y sus transiciones
2.7 METs compuestos
3. Generación de METs y Factores Asociados
3.1 Factores que inciden en las transiciones
3.2 Modelo genérico
3.3 Modelos de estados y transiciones para las distintas regiones de Chiapas
3.4 Estimación de datos faltantes de carbono
3.5 Estimación de la incertidumbre
4. Consideraciones Finales
5. Agradecimientos
6. Referencias Bibliográficas
7. Sub-Anexos


2.
Artículo
Base de datos de la biomasa de los sitios del inventario nacional forestal periódico, ciclo 1992-1994
De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ; Olguín, Marcela (autora) ; Rojas, Fabiola (autora) ; Maldonado Montero, Vanessa (autora) ; Paz Pellat, Fernando (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Elementos para Políticas Públicas Volumen 3, número 1 (enero-abril 2019), p. 57-69 ISSN: 2448-5578
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

Los inventarios nacionales forestales permiten estimar los almacenes de los ecosistemas terrestres y generar inventarios nacionales de gases efecto invernadero. Aun cuando México había realizado un primer inventario nacional forestal en el periodo 1961-1985, la base de datos se desconoce. Un segundo esfuerzo es el Inventario Nacional Forestal Periódico (INFP) realizado en el periodo 1992-1994. Este inventario se documenta en el presente trabajo y la base de datos asociada se utiliza para estimar la biomasa de las clases de uso del suelo y vegetación sensu INEGI, utilizando para esta tarea ecuaciones alométricas, en función de las clases de precipitación del país. Los resultados se presentan en una base datos abierta al público para su consulta (http://pmcarbono.org/pmc/bases_datos/)

Resumen en inglés

National forest inventories allow the estimation of the stocks of terrestrial ecosystems, and the generation of national inventories of greenhouse gases. Although Mexico has carried out a first national forest inventory in the period 1961-1985, the database is unknown. A second effort made by Mexico is the Periodic National Forest Inventory (PNFI) carried out in the period 1992-1994. This inventory is documented and the associated database is used to estimate the biomass of the land use and vegetation classes sensu INEGI, using allometric equations for this task according to the country’s precipitation classes. The results are presented in a database open to the public for consultation (http://pmcarbono.org/pmc/bases_datos/)


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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

La agricultura (incluyendo ganadería) es considerada como una de las principales fuentes de gases efecto invernadero. Por lo cual, el monitoreo de los gases efecto invernadero (GEI) en dicha actividad es necesario para lo cual existen diversas metodologías. La técnica de covarianza de vórtices es una de ellas permitiendo el análisis de GEI de manera continua. Acuerdo con esto, se planteó la instalación y evaluación de un sistema GHG-2 para el monitoreo de CH 4 y CO 2 en un hato lechero en un sistema semi-estabulado en Sonora. Los resultados muestraron que el GHG-2 permite evaluar el comportamiento continuo de los flujos CH 4 y CO 2 observándose picos de ambos gases cuando el ganado estuvo presente. Asimismo, permitió corroborar la existencia de una alta correlación relación entre ambos GEI (CH 4 :CO 2 ), similares a estudios previos, lo que permite utilizar esta razón para estimar las emisiones de metano en forma indirecta a través de balances energéticos para calcular CO 2 . Una de las limitaciones de esta técnica en sistemas confinados o semiconfinados es la presencia de material particulado en la atmósfera que obliga a una supervisión y mantenimiento frecuente; así como el alto consumo de energía, lo cual obliga a considerar en el proyecto un adecuado suministro de fluido eléctrico mediante paneles solares y acumuladores, si no se cuenta con una fuente continua de electricidad.

Resumen en inglés

Agriculture (including livestock) is considered one of the main sources of greenhouse gases. Monitoring greenhouse gases (GHG) is necessary in this activity, and there are several methodologies. One of these methodologies is the eddie covariance technique, which can analyze GHG in a continuous manner. Accordingly, the installation and evaluation of a GHG-2 system was proposed for monitoring CH 4 and CO 2 in a dairy herd in a semi-confined system in Sonora. The results show that the GHG-2 can evaluate the continuous behavior of the CH 4 and CO 2 emissions, observing peaks of both gases when the cattle were present. It also corroborated the existence of a good relationship between both GHG (CH 4 :CO 2 ), similar to previous studies, where this ratio was used to estimate methane emissions indirectly through energy balances to calculate CO 2 . One of the limitations of this technique in confined or semi- confined systems is the presence of particulate matter in the atmosphere that requires frequent monitoring and maintenance of the equipment, as well as the high consumption of energy, which forces us to consider solar panels and batteries to supply an adequate flow of electricity if another continuous source of electricity is not available.


4.
Artículo
Base de datos de la biomasa de los sitios del inventario nacional forestal y de suelos del ciclo 2004-2007
De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ; Olguín, Marcela (autora) ; Rojas, Fabiola (autora) ; Maldonado Montero, Vanessa (autora) ; Paz Pellat, Fernando (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Elementos para Políticas Públicas Volumen 2, número 2 (mayo-agosto 2018), p. 69-84 ISSN: 2448-5578
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

El contenido de carbono en la biomasa aérea y subterránea de los ecosistemas terrestres es un almacén importante que requiere ser cuantificado para el establecimiento de mecanismos para evitar su pérdida o degradación (i.e. REDD+). En México, a partir del 2004, se estableció un Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) por parte de la CONAFOR para mediciones permanentes por ciclos de muestreo de cinco años, con remediciones cada cinco años, también. En el primer ciclo (2004-2007) se establecieron alrededor de 22 000 conglomerados con cuatro sitios de muestreo de 400 m² en una malla sistemática con espaciamiento variable en función del tipo de ecosistema o grupo de vegetación (sensu INEGI). En este trabajo se documenta el uso de una base de ecuaciones alométricas específicas y generales, usada para la estimación de la materia seca (biomasa) aérea y subterránea, viva y muerta, en distintos tipos de vegetación sensu INEGI con información en el INFyS, ciclo 2004-2007. Se describe la base de datos generada y los procedimientos usados para las estimaciones.

Resumen en inglés

The carbon content in the above and belowground biomass of the terrestrial ecosystems is an important stock that needs to be quantified for the establishment of mechanisms to avoid its loss or degradation (i.e. REDD +). In Mexico, in 2004, a National Forest and Soil Inventory (INFyS) was established by CONAFOR for permanent measurements in five-year sampling cycles, with re-measurements every five years, as well. In the first cycle (2004-2007) about 22 000 conglomerates were established with four sampling sites of 400 m² in a systematic grid with variable spacing according to the type of ecosystem or vegetation group (sensu INEGI). In this work, we document a base of specific and general alometric equations used for the estimation of the above and belowground dry matter (biomass), alive and dead, in different types of vegetation sensu INEGI with information in the INFyS, cycle 2004 -2007. The database generated is described, as well as the procedures used in the estimations.


5.
- Libro con arbitraje
Estado actual del conocimiento del ciclo del carbono y sus interacciones en México: síntesis a 2018 / Fernando Paz, Alma Velázquez y Marlén Rojo, editores
Paz Pellat, Fernando (editor) ; Velázquez, Alma (editora) ; Rojo, Marlén (editora) ;
Álamos, Sonora, México : Programa Mexicano del Carbono :: Instituto Tecnológico de Sonora , 2018
Disponible en línea
Clasificación: 577.144 / E8/2018
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Índice

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Cuantificación del carbono orgánico en los suelos de Quintana Roo

Capítulo 1
Atmósfera
1.1 Emisiones de carbono provenientes de los principales dispositivos de cocción con leña en CBC
1.2 Intercambio neto del ecosistema en tres ecosistemas de la zona del monzón de Norteamérica
1.3 The role of green-lawns on urban CO2 and water fluxes
1.4 Emisiones de GEI en suelos de bosques templados con manejo forestal
1.5 Productividad neta del agroecosistema en un cultivo de trigo de invierno en el Valle del Yaqui
1.6 Variación temporal de las emisiones de CO2 y N2O en respuesta al riego con agua residual
1.7 Variación estacional de los flujos de carbono y agua sobre la selva baja caducifolia Yucateca en la Reserva Estatal “El Palmar”
1.8 Productividad neta del ecosistema, sus componentes y evapotranspiración en un bosque tropical seco maduro en el Noroeste de México
1.9 Los agroecosistemas ¿funcionan como sumidero de carbono?
1.10 Climatic drivers of divergence in carbon and water fluxes in two adjacent Australian semi-arid ecosystems
1.11 Emisiones potenciales de GEI producidas por la quema de diferentes clases de combustibles forestales en el estado de Jalisco
1.12 Flujos anuales de carbono en ecosistemas terrestres de México
1.13 Flujos de C entre dos ecosistemas contrastantes del Noroeste de México
1.14 Emisiones de metano de diferentes tipos de manglar en Yucatán
1.15 Biosphere 2 – landscape evolution observatory: Un experimento a gran escala
1.16 Medición de las emisiones de dióxido de carbono, óxido nitroso y metano en tepetates habilitados para uso agrícola
Capítulo 2
Bioenergía
2.1 Disponibilidad de subproductos de la industria primaria de la madera para la generación de energía
2.2 Producción y caracterización de un coctel enzimático para la hidrólisis o tratamiento de bagazos para su uso como sustrato para biocombustibles y otras industrias
2.3 Índice de preferencia para el consumo de leña en Villaflores, Chiapas, México

2.4 Compostaje para disminuir toxinas en biocarbón
Capítulo 3
Dimensión Social
3.1 Resiliencia socio-ecológica ante la crisis del café en la Sierra Madre de Chiapas, México
3.2 Explaining the Mexican sink
3.3 La asignación eficiente de la biomasa: calidad ambiental versus bienestar material
3.4 Costos de oportunidad de los Sistemas de producción de café orgánico en la Sierra Madre de Chiapas, México
Capítulo 4
Ecosistemas Acuáticos
4.1 Limitada preservación de carbonato de calcio en una laguna costera tropical del Golfo de California
4.2 Tendencias de verdor y almacenes de carbono en los manglares de México
4.3 Análisis del cambio de uso de suelo del manglar de la barra San José, Chiapas, México
4.4 Almacenes de carbono en biomasa de pastos marinos costeros tropicales de regiones cársticas
4.5 Almacenes de carbono aéreo en manglares del caribe mexicano
4.6 Pérdida en los almacenes de carbono del ecosistema de manglar ocasionados por la construcción de una carretera
4.7 Carbono azul en manglares de la Laguna de Términos, Campeche
4.8 Almacenes y flujos de carbono en diferentes tipos ecológicos de manglares en Celestun, Yucatán
4.9 Efecto en el bentos de las granjas de engorda de atún en la Península de Baja California, México
4.10 Almacén y captura de carbono aéreo por Rhizophora mangle y Avicennia germinans en una zona de restauración ecológica
4.11 Variabilidad del sistema del CO2 en el Parque Nacional Islas Marietas (PNIM), Bahía de Banderas, Nayarit
4.12 Estudio del sistema del dióxido de carbono en aguas de un sistema ostrícola
4.13 La pesca frente al cambio climático global
4.14 Constituyentes del sistema de carbono en una surgencia costera en el Golfo de California
4.15 Metanogénesis en los manglares áridos del Noreste de México mediante un balance isotópico de masas

4.16 Variación temporal de flujos de carbono, agua y energía en un manglar semiárido del sur de Sonora
4.17 Los cultivos de macroalgas como potenciales sumideros artificiales de carbono
4.18 Variabilidad temporal de biomasa de carbono de picoplancton en una estación costera de Baja California
4.19 Simulación del transporte de carbono orgánico particulado a la Laguna de Términos, Campeche
4.20 Distribución espacial y temporal del carbono inorgánico disuelto en la Plataforma de Yucatán
4.21 Evaluación de almacén de carbono aéreo de los manglares, en la zona centro de Laguna Madre, Tamaulipas
4.22 Flujos de nutrientes y metabolismo neto del estero Siuti (eurihalino, subtropical) en el Golfo de California
4.23 Base de datos del balance de nutrientes (C, N, P) en lagunas costeras de México
4.24 Sistema del CO2 en Bahía de los Ángeles (B.C.) en condiciones de verano e invierno
4.25 Estudio comparativo del flujo de CO2 océano-atmósfera frente al norte de Sinaloa
4.26 Flujos de CO2 en un ambiente hipersalino influenciado por la presencia de tapetes microbianos
4.27 Influencia de la cuenca hidrográfica en las propiedades ópticas del agua, costa de Nayarit
4.28 Análisis de macroelementos de diferentes componentes edáficos asociados al carbono en manglares de Paraíso, Tabasco
4.29 Mediciones de variables del sistema del carbono para caracterizar las condiciones oceanográficas superficiales que sigue el tiburón ballena en Bahía de los Ángeles 2017
4.30 Estado trófico de tres lagunas costeras subtropicales del Golfo de California
4.31 Producción primaria bruta en bosques submarinos de la región Bahía Todos Santos
4.32 El sistema del dióxido de carbono frente a Baja California en dos condiciones oceanográficas distintas
4.33 Carbono inorgánico disuelto en el Pacífico Sur mexicano durante la temporada de tormentas tropicales y huracanes

4.34 Validación del algoritmo OC2 para LANDSAT 8 aplicado al Lago Cráter de Santa María del Oro, Nayarit
4.35 Variación temporal (2007-2016) de la producción primaria y biomasa del fitoplancton en una estación costera al sur de la Corriente de California
4.36 Biomasa de los macroinvertebrados bentónicos en tres lagos urbanos del Bosque de Chapultepec, México
4.37 Producción primaria nueva y regenerada en un lago oligotrófico profundo
4.38 Redes tróficas y flujo de carbono en dos lagos tropicales de alta montaña
4.39 Variación de la biomasa fitoplanctónica a lo largo del Río Usumacinta durante temporadas hidrológicas contrastantes
4.40 Tasas de producción primaria en las regiones de Coatzacoalcos y Perdido en el Golfo de México
Capítulo 5
Ecosistemas Terrestres
5.1 Estimación del contenido de carbono orgánico en el suelo (COS) en el municipio de El Llano, Aguascalientes
5.2 Influencia de la vegetación en las características de los Histosoles de tres comunidades de humedales
5.3 Variabilidad y ajuste de datos para el cálculo del contenido de carbono orgánico del suelo
5.4 Tasa de captura de carbono en ecosistemas forestales de Pinus oocarpa en la región Frailesca, Chiapas
5.5 Viabilidad de implementación de proyectos forestales de captura de carbono en Xilitla, San Luis Potosí, México
5.6 Papel del parque ecológico de la Ciudad de México como sumidero de carbono
5.7 Determinación de almacenes de carbono en suelos de áreas verdes urbanas en zonas áridas
5.8 Distribución de carbono en biomasa de quinua (Chenopodium quinoa Willd.) y su aporte al suelo
5.9 Ecuaciones preliminares para estimar biomasa aérea en Pinus oocarpa en un bosque de Guerrero, México
5.10 Análisis espacio-temporal de la macrofauna edáfica en Calakmul, Campeche
5.11 Relación carbono: fósforo en suelos mexicanos - una revisión

5.12 Breeding drought resistance and heat tolerance to mitigate climatic change effects on crops
5.13 Modelo ecológico de predicción de carbono en pastizales de Chihuahua
5.14 Carbono orgánico en un suelo con cultivo de caña en el Estado de Morelos
5.15 Biomasa aérea y almacén de carbono en dos leguminosas y una cactácea del Valle de Tehuacán-Cuicatlán, Puebla-Oaxaca, México
5.16 Factores topográficos determinantes de la mortandad de árboles inducida por una helada severa en un bosque tropical seco
5.17 Estrategias de manejo en huertos frutales para incrementar la fijación y almacenamiento de CO2
5.18 Evaluación de la metodología de resinas de intercambio iónico para la cuantificación de flujos de nutrientes en ecosistemas naturales
5.19 Tracking avocado production in Michoacan, México - A twenty-years land use analysis
5.20 Cuantificación del carbono orgánico en los suelos de Quintana Roo
5.21 Representación de producción primaria en ecosistemas tropicales y semiáridos mediante el uso de indicadores fenológicos
5.22 Efecto de perturbaciones en almacenamiento de carbono en suelos de Villaflores, Chiapas, México
5.23 Carbono arbóreo aéreo almacenado en la zona de manejo forestal de Santiago Xiacuí, Oaxaca, México
5.24 Biomasa microbiana asociada al carbono en la selva baja caducifolia del Noroeste de México
5.25 Catálogo de especies de sombra en cafetales de la Sierra Madre de Chiapas
5.26 Composición florística y almacén de carbono en la biomasa aérea de dos asociaciones vegetales del Valle de Tehuacán-Cuicatlán, Puebla-Oaxaca, México
5.27 Relación biomasa y topografía: de cómo los patrones de biomasa forestal se relacionan con la topografía
5.28 El carbono del suelo como promotor de la anidación en lagartijas de alta montaña en el centro de México
5.29 Aboveground and belowground carbon in treated and untreated western juniper (Juniperus occidentalis) systems in Oregon

5.30 Necromasa en el bosque tropical seco tras el paso del Huracán Patricia
5.31 Protocolo operativo de espectroradiometría de campo para el seguimiento fenológico de la vegetación en selvas y matorrales
5.32 Carbono edáfico en Acrisoles transformados de pastizales a plantaciones de Acacia mangium en Tabasco, México
5.33 Comparación de índices de reverdecimiento para la estimación de productividad primaria bruta en un cultivo de trigo en el Valle del Yaqui
5.34 Biodiversidad y cobertura en cafetales bajo distinto manejo en la Sierra Madre de Chiapas
5.35 Avances y retos para la estimación de biomasa área y subterránea de matorrales y pastizales con base en ecuaciones alométricas
5.36 Almacenes de carbono en sistemas agroforestales cafetaleros de la Sierra Madre de Chiapas
5.37 Almacén de carbono en encinos en un gradiente altitudinal en Jalisco, México


6.
- Artículo con arbitraje
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Resumen en inglés

The applicability of optical and synthetic aperture radar (SAR) data for land cover classification to support REDD+ (Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation) MRV (measuring, reporting and verification) services was tested on a tropical to sub-tropical test site. The 100 km by 100 km test site was situated in the State of Chiapas in Mexico. Land cover classifications were computed using RapidEye and Landsat TM optical satellite images and ALOS PALSAR L-band and Envisat ASAR C-band images. Identical sample plot data from Kompsat-2 imagery of one-metre spatial resolution were used for the accuracy assessment. The overall accuracy for forest and non-forest classification varied between 95% for the RapidEye classification and 74% for the Envisat ASAR classification. For more detailed land cover classification, the accuracies varied between 89% and 70%, respectively. A combination of Landsat TM and ALOS PALSAR data sets provided only 1% improvement in the overall accuracy. The biases were small in most classifications, varying from practically zero for the Landsat TM based classification to a 7% overestimation of forest area in the Envisat ASAR classification. Considering the pros and cons of the data types, we recommend optical data of 10 m spatial resolution as the primary data source for REDD MRV purposes. The results with L-band SAR data were nearly as accurate as the optical data but considering the present maturity of the imaging systems and image analysis methods, the L-band SAR is recommended as a secondary data source. The C-band SAR clearly has poorer potential than the L-band but it is applicable in stratification for a statistical sampling when other image types are unavailable.


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There is an increasing need for approaches to determine reference emission levels and implement policies to address the objectives of Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation, plus improving forest management, carbon stock enhancement and conservation (REDD+). Important aspects of approaching emissions reductions include coordination and sharing of technology, data, protocols and experiences within and among countries to maximize resources and apply knowledge to build robust monitoring, reporting and veri fi cation (MRV) systems. We propose that enhancing the multiple facets of interoperability could facilitate implementation of REDD+ programs and actions. For this case, interoperability is a collective effort with the ultimate goal of sharing and using information to produce knowledge and apply knowledge gained, by removing conceptual, technological, organizational and cultural barriers. These efforts must come from various actors and institutions, including government ministries/agencies, scientific community, landowners, civil society groups and businesses. Here, we review the case of Mexico as an example of evolving interoperability in developing countries, and highlight challenges and opportunities for implementation of REDD+. Country-specific actions toward a higher degree of interoperability can be complex, expensive and even risky. These efforts provide leadership opportunities and will facilitate science–policy integration for implementation of REDD+, particularly in developing counties.


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Existing national forest inventory plots, an airborne lidar scanning (ALS) system, and a space profiling lidar system (ICESat-GLAS) are used to generate circa 2005 estimates of total aboveground dry biomass (AGB) in forest strata, by state, in the continental United States (CONUS) and Mexico. The airborne lidar is used to link ground observations of AGB to space lidar measurements. Two sets of models are generated, the first relating ground estimates of AGB to airborne laser scanning (ALS) measurements and the second set relating ALS estimates of AGB (generated using the first model set) to GLAS measurements. GLAS then, is used as a sampling tool within a hybrid estimation framework to generate stratum-, state-, and national-level AGB estimates. A two-phase variance estimator is employed to quantify GLAS sampling variability and, additively, ALS-GLAS model variability in this current, three-phase (ground-ALS-space lidar) study. The model variance component characterizes the variability of the regression coefficients used to predict ALS-based estimates of biomass as a function of GLAS measurements. Three different types of predictive models are considered in CONUS to determine which produced biomass totals closest to ground-based national forest inventory estimates - (1) linear (LIN), (2) linear-no-intercept (LNI), and (3) log-linear. For CONUS at the national level, the GLAS LNI model estimate (23.95 ± 0.45 Gt AGB), agreed most closely with the US national forest inventory ground estimate, 24.17 ± 0.06 Gt, i.e., within 1%. The national biomass total based on linear ground-ALS and ALS-GLAS models (25.87 ± 0.49 Gt) overestimated the national ground-based estimate by 7.5%.

The comparable log-linear model result (63.29 ± 1.36 Gt) overestimated ground results by 261%. All three national biomass GLAS estimates, LIN, LNI, and log-linear, are based on 241,718 pulses collected on 230 orbits. The US national forest inventory (ground) estimates are based on 119,414 ground plots. At the US state level, the average absolute value of the deviation of LNI GLAS estimates from the comparable ground estimate of total biomass was 18.8% (range: Oregon, − 40.8% to North Dakota, 128.6%). Log-linear models produced gross overestimates in the continental US, i.e., > 2.6x, and the use of this model to predict regional biomass using GLAS data in temperate, western hemisphere forests is not appropriate. The best model form, LNI, is used to produce biomass estimates in Mexico. The average biomass density in Mexican forests is 53.10 ± 0.88 t/ha, and the total biomass for the country, given a total forest area of 688,096 km², is 3.65 ± 0.06 Gt. In Mexico, our GLAS biomass total underestimated a 2005 FAO estimate (4.152 Gt) by 12% and overestimated a 2007/8 radar study's figure (3.06 Gt) by 19%.


9.
Capítulo de libro
*Solicítelo con su bibliotecario/a
Causas de la deforestación en México: acceso y gobernanza
Paz Pellat, Fernando (autor) ; De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ; Castillo Santiago, Miguel Ángel (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Estado actual del conocimiento del ciclo del carbono y sus interacciones en México: síntesis a 2014 / Fernando Paz Pellat y Julio C. Wong González, editores Texcoco, Estado de México, México : Programa Mexicano del Carbono : Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Estudios Avanzados, Unidad Mérida : Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología y Diseño del Estado de Jalisco, 2015 páginas 507-515 ISBN:978-607-96490-2-9
Bibliotecas: Villahermosa
Cerrar
SIBE Villahermosa
8396-20 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Nota: Solicítelo con su bibliotecario/a
Resumen en español

La deforestación en México en los últimos años se ha reducido aparentemente, aunque todavía tiene cifras alarmantes. Los motores y causas subyacentes de la deforestación han sido analizados por diferentes autores y con diferentes variables “causales”, sin un consenso para ámbitos nacionales o regionales. El planteamiento de este trabajo es que el factor “acceso”, definido como la distancia a obras o usos antropogénicos (e.g. localidades, carreteras, caminos, zonas agrícolas, bosques perturbados, etc.) explica, en términos estadísticos, la mayor parte de la varianza asociada a la deforestación y que solo este factor es suficiente para caracterizar el riesgo o probabilidad de deforestación, sin requerirse modelos econométricos más elaborados. Esta situación se ejemplifica en el caso de Chiapas, donde un modelo de acceso da resultados similares a un modelo multivariado con más factores. Ahora bien, si el acceso es el factor crítico para que la deforestación se presente, la gobernanza forestal define las probabilidades de que el evento se presente, como barrera contra presiones externas o internas (causas subyacentes). Así, de los factores más importantes para lograr una gobernanza efectiva, eficiente y eficaz, es la capacidad de las comunidades de realizar un monitoreo o seguimiento de sus recursos, como un mecanismo de retroalimentación (e.g. sanciones graduales) para ajustar los acuerdos y normas elaborados por ellos mismos.


10.
- Artículo con arbitraje
Database of 478 allometric equations to estimate biomass for Mexican trees and forests
Rojas García, Fabiola ; De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (coaut.) ; Martínez Zurimendi, Pablo (coaut.) ; Paz Pellat, Fernando (coaut.) ;
Contenido en: Annals of Forest Science Vol. 72, no. 6 (September 2015), p. 835-864 ISSN: 1286-4560
Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

We present a comprehensive database of 478 allometric equations to estimate biomass of trees and other life forms in Mexican forest and scrubland ecosystems. * Context Accurate estimation of standing biomass in forests is a prerequisite for any approach to carbon storage and a number of additional applications. * Aims: To provide a comprehensive database with allometric equations applicable to a large number of tree and shrub species of Mexico. * Methods An intensive literature search was carried out to pull together all publications related to allometric equations in the libraries of the most important forest research institutes across Mexico and the neighboring countries. * Results: A total of 478 equations were compiled. Four hundred fourteen equations included a detailed analysis of all compartments of the trees; 7 equations applied to shrubs, 15 to bamboos, and 2 to palms. The collected equations are applicable to a wide variety of forest ecosystems in Mexico ranging from desert scrublands in the North to lowland evergreen rainforests in the South. The attached database of allometric equations is possibly the most extensive compilation of equations currently available for Mexico. * Conclusion: The database covers almost 100 % of the individuals recorded in the National Forest Inventory.