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1.
Libro

2.
Artículo
Base de datos de la biomasa de los sitios del inventario nacional forestal periódico, ciclo 1992-1994
De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ; Olguín, Marcela (autora) ; Rojas, Fabiola (autora) ; Maldonado Montero, Vanessa (autora) ; Paz Pellat, Fernando (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Elementos para Políticas Públicas Volumen 3, número 1 (enero-abril 2019), p. 57-69 ISSN: 2448-5578
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

Los inventarios nacionales forestales permiten estimar los almacenes de los ecosistemas terrestres y generar inventarios nacionales de gases efecto invernadero. Aun cuando México había realizado un primer inventario nacional forestal en el periodo 1961-1985, la base de datos se desconoce. Un segundo esfuerzo es el Inventario Nacional Forestal Periódico (INFP) realizado en el periodo 1992-1994. Este inventario se documenta en el presente trabajo y la base de datos asociada se utiliza para estimar la biomasa de las clases de uso del suelo y vegetación sensu INEGI, utilizando para esta tarea ecuaciones alométricas, en función de las clases de precipitación del país. Los resultados se presentan en una base datos abierta al público para su consulta (http://pmcarbono.org/pmc/bases_datos/)

Resumen en inglés

National forest inventories allow the estimation of the stocks of terrestrial ecosystems, and the generation of national inventories of greenhouse gases. Although Mexico has carried out a first national forest inventory in the period 1961-1985, the database is unknown. A second effort made by Mexico is the Periodic National Forest Inventory (PNFI) carried out in the period 1992-1994. This inventory is documented and the associated database is used to estimate the biomass of the land use and vegetation classes sensu INEGI, using allometric equations for this task according to the country’s precipitation classes. The results are presented in a database open to the public for consultation (http://pmcarbono.org/pmc/bases_datos/)


3.
Artículo
Base de datos de la biomasa de los sitios del inventario nacional forestal y de suelos del ciclo 2004-2007
De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ; Olguín, Marcela (autora) ; Rojas, Fabiola (autora) ; Maldonado Montero, Vanessa (autora) ; Paz Pellat, Fernando (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Elementos para Políticas Públicas Volumen 2, número 2 (mayo-agosto 2018), p. 69-84 ISSN: 2448-5578
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

El contenido de carbono en la biomasa aérea y subterránea de los ecosistemas terrestres es un almacén importante que requiere ser cuantificado para el establecimiento de mecanismos para evitar su pérdida o degradación (i.e. REDD+). En México, a partir del 2004, se estableció un Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) por parte de la CONAFOR para mediciones permanentes por ciclos de muestreo de cinco años, con remediciones cada cinco años, también. En el primer ciclo (2004-2007) se establecieron alrededor de 22 000 conglomerados con cuatro sitios de muestreo de 400 m² en una malla sistemática con espaciamiento variable en función del tipo de ecosistema o grupo de vegetación (sensu INEGI). En este trabajo se documenta el uso de una base de ecuaciones alométricas específicas y generales, usada para la estimación de la materia seca (biomasa) aérea y subterránea, viva y muerta, en distintos tipos de vegetación sensu INEGI con información en el INFyS, ciclo 2004-2007. Se describe la base de datos generada y los procedimientos usados para las estimaciones.

Resumen en inglés

The carbon content in the above and belowground biomass of the terrestrial ecosystems is an important stock that needs to be quantified for the establishment of mechanisms to avoid its loss or degradation (i.e. REDD +). In Mexico, in 2004, a National Forest and Soil Inventory (INFyS) was established by CONAFOR for permanent measurements in five-year sampling cycles, with re-measurements every five years, as well. In the first cycle (2004-2007) about 22 000 conglomerates were established with four sampling sites of 400 m² in a systematic grid with variable spacing according to the type of ecosystem or vegetation group (sensu INEGI). In this work, we document a base of specific and general alometric equations used for the estimation of the above and belowground dry matter (biomass), alive and dead, in different types of vegetation sensu INEGI with information in the INFyS, cycle 2004 -2007. The database generated is described, as well as the procedures used in the estimations.


4.
Artículo
The database of the PREDICTS (Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems) project
Hudson, Lawrence N. (autor) ; Newbold, Tim (coaut.) ; Contu, Sara (coaut.) ; Hill, Samantha L. L. (coaut.) ; Lysenko, Igor (coaut.) ; De Palma, Adriana (coaut.) ; Phillips, Helen R. P. (coaut.) ; Alhusseini, Tamera I. (coaut.) ; Bedford, Felicity E. (coaut.) ; Bennett, Dominic J. (coaut.) ; Booth, Hollie. (coaut.) ; Burton, Victoria J. (coaut.) ; Chng, Charlotte W. T. (coaut.) ; Choimes, Argyrios (coaut.) ; Correia, David L. P. (coaut.) ; Day, Julie (coaut.) ; Echeverría Londoño, Susy (coaut.) ; Emerson, Susan R. (coaut.) ; Gao, Di (coaut.) ; Garon, Morgan (coaut.) ; Harrison, Michelle L. K. (coaut.) ; Ingram, Daniel J. (coaut.) ; Jung, Martin (coaut.) ; Kemp, Victoria (coaut.) ; Kirkpatrick, Lucinda (coaut.) ; Martin, Callum D. (coaut.) ; Pan, Yuan (coaut.) ; Pask Hale, Gwilym D. (coaut.) ; Pynegar, Edwin L. (coaut.) ; Robinson, Alexandra N. (coaut.) ; Sánchez Ortiz, Katia (coaut.) ; Senior, Rebecca A. (coaut.) ; Simmons, Benno I. (coaut.) ; White, Hannah J. (coaut.) ; Zhang, Hanbin (coaut.) ; Aben, Job (coaut.) ; Abrahamczyk, Stefan (coaut.) ; Adum, Gilbert B. (coaut.) ; Aguilar Barquero, Virginia (coaut.) ; Aizen, Marcelo A. (coaut.) ; Albertos, Belén (coaut.) ; Alcalá, Elio L. (coaut.) ; Alguacil, María del Mar (coaut.) ; Alignier, Audrey (coaut.) ; Ancrenaz, Marc (coaut.) ; Andersen, Alan N. (coaut.) ; Arbeláez Cortés, Enrique (coaut.) ; Armbrecht, Inge (coaut.) ; Arroyo Rodríguez, Víctor (coaut.) ; Aumann, Tom (coaut.) ; Axmacher, Jan C. (coaut.) ; Azhar, Badrul (coaut.) ; Azpiroz, Adrián B. (coaut.) ; Baeten, Lander (coaut.) ; Bakayoko, Adama (coaut.) ; Báldi, András (coaut.) ; Banks, John E. (coaut.) ; Baral, Sharad K. (coaut.) ; Barlow, Jos (coaut.) ; Barratt, Barbara I. P. (coaut.) ; Barrico, Lurdes (coaut.) ; Bartolommei, Paola (coaut.) ; Barton, Diane M. (coaut.) ; Basset, Yves (coaut.) ; Batáry, Péter (coaut.) ; Bates, Adam J. (coaut.) ; Baur, Bruno (coaut.) ; Bayne, Erin M. (coaut.) ; Beja, Pedro (coaut.) ; Benedick, Suzan (coaut.) ; Berg, Åke (coaut.) ; Bernard, Henry (coaut.) ; Berry, Nicholas J. (coaut.) ; Bhatt, Dinesh (coaut.) ; Bicknell, Jake E. (coaut.) ; Bihn, Jochen H. (coaut.) ; Blake, Robin J. (coaut.) ; Bobo, Kadiri S. (coaut.) ; Bóçon, Roberto (coaut.) ; Boekhout, Teun (coaut.) ; Böhning Gaese, Katrin (coaut.) ; Bonham, Kevin J. (coaut.) ; Borges, Paulo A. V. (coaut.) ; Borges, Sérgio H. (coaut.) ; Boutin, Céline (coaut.) ; Bouyer, Jérémy (coaut.) ; Bragagnolo, Cibele (coaut.) ; Brandt, Jodi S. (coaut.) ; Brearley, Francis Q. (coaut.) ; Brito, Isabel (coaut.) ; Bros, Vicenç (coaut.) ; Brunet, Jörg (coaut.) ; Buczkowski, Grzegorz (coaut.) ; Buddle, Christopher M. (coaut.) ; Bugter, Rob (coaut.) ; Buscardo, Erika (coaut.) ; Buse, Jörn (coaut.) ; Cabra García, Jimmy (coaut.) ; Cáceres, Nilton C. (coaut.) ; Cagle, Nicolette L. (coaut.) ; Calviño Cancela, María (coaut.) ; Cameron, Sydney A. (coaut.) ; Cancello, Eliana M. (coaut.) ; Caparrós, Rut (coaut.) ; Cardoso, Pedro (coaut.) ; Carpenter, Dan (coaut.) ; Carrijo, Tiago F. (coaut.) ; Carvalho, Anelena L. (coaut.) ; Cassano, Camila R. (coaut.) ; Castro, Helena (coaut.) ; Castro Luna, Alejandro A. (coaut.) ; Cerda B., Rolando (coaut.) ; Cerezo, Alexis (coaut.) ; Chapman, Kim Alan (coaut.) ; Chauvat, Matthieu (coaut.) ; Christensen, Morten (coaut.) ; Clarke, Francis M. (coaut.) ; Cleary, Daniël Francis Richard (coaut.) ; Colombo, Giorgio (coaut.) ; Connop, Stuart P. (coaut.) ; Craig, Michael D. (coaut.) ; Cruz López, Leopoldo Caridad (coaut.) ; Cunningham, Saul A. (coaut.) ; D’Aniello, Biagio (coaut.) ; D'Cruze, Neil C. (coaut.) ; da Silva, Pedro Giovâni (coaut.) ; Dallimer, Martin (coaut.) ; Danquah, Emmanuel (coaut.) ; Darvill, Ben (coaut.) ; Dauber, Jens (coaut.) ; Davis, Adrian L. V. (coaut.) ; Dawson, Jeff (coaut.) ; de Sassi, Claudio (coaut.) ; de Thoisy, Benoit (coaut.) ; Deheuvels, Olivier (coaut.) ; Dejean, Alain (coaut.) ; Devineau, Jean Louis (coaut.) ; Diekötter, Tim (coaut.) ; Dolia, Jignasu V. (coaut.) ; Domínguez, Erwin (coaut.) ; Domínguez Haydar, Yamileth (coaut.) ; Dorn, Silvia (coaut.) ; Draper, Isabel (coaut.) ; Dreber, Niels (coaut.) ; Dumont, Bertrand (coaut.) ; Dures, Simon G. (coaut.) ; Dynesius, Mats (coaut.) ; Edenius, Lars (coaut.) ; Eggleton, Paul (coaut.) ; Eigenbrod, Felix (coaut.) ; Elek, Zoltán (coaut.) ; Entling, Martin H. (coaut.) ; Esler, Karen J. (coaut.) ; Lima, Ricardo F. de (coaut.) ; Faruk, Aisyah (coaut.) ; Farwig, Nina (coaut.) ; Fayle, Tom M. (coaut.) ; Felicioli, Antonio (coaut.) ; Felton, Annika M. (coaut.) ; Fensham, Roderick J. (coaut.) ; Fernández, Ignacio C. (coaut.) ; Ferreira, Catarina C. (coaut.) ; Ficetola, Gentile F. (coaut.) ; Fiera, Cristina (coaut.) ; Filgueiras, Bruno K. C. (coaut.) ; Fırıncıoğlu, Hüseyin K. (coaut.) ; Flaspohler, David (coaut.) ; Floren, Andreas (coaut.) ; Fonte, Steven J. (coaut.) ; Fournier, Anne (coaut.) ; Fowler, Robert E. (coaut.) ; Franzén, Markus (coaut.) ; Fraser, Lauchlan H. (coaut.) ; Fredriksson, Gabriella Margit (coaut.) ; Freire Jr, Geraldo B. (coaut.) ; Frizzo, Tiago L. M. (coaut.) ; Fukuda, Daisuke (coaut.) ; Furlani, Dario (coaut.) ; Gaigher, René (coaut.) ; Ganzhorn, Jörg U. (coaut.) ; García, Karla P. (coaut.) ; García R., Juan C. (coaut.) ; Garden, Jenni G. (coaut.) ; Garilleti, Ricardo (coaut.) ; Ge, Bao Ming (coaut.) ; Gendreau Berthiaume, Benoit (coaut.) ; Gerard, Philippa J. (coaut.) ; Gheler Costa, Carla (coaut.) ; Gilbert, Benjamin (coaut.) ; Giordani, Paolo (coaut.) ; Giordano, Simonetta (coaut.) ; Golodets, Carly (coaut.) ; Gomes, Laurens G. L. (coaut.) ; Gould, Rachelle K. (coaut.) ; Goulson, Dave (coaut.) ; Gove, Aaron D. (coaut.) ; Granjon, Laurent (coaut.) ; Grass, Ingo (coaut.) ; Gray, Claudia L. (coaut.) ; Grogan, James (coaut.) ; Gu, Weibin (coaut.) ; Guardiola, Moisès (coaut.) ; Gunawardene, Nihara R. (coaut.) ; Gutiérrez, Álvaro G. (coaut.) ; Gutiérrez Lamus, Doris L. (coaut.) ; Haarmeyer, Daniela H. (coaut.) ; Hanley, Mick E. (coaut.) ; Hanson, Thor (coaut.) ; Hashim, Nor R. (coaut.) ; Hassan, Shombe N. (coaut.) ; Hatfield, Richard G. (coaut.) ; Hawes, Joseph E. (coaut.) ; Hayward, Matt W. (coaut.) ; Hébert, Christian (coaut.) ; Helden, Alvin J. (coaut.) ; Henden, John André (coaut.) ; Henschel, Philipp (coaut.) ; Hernández, Lionel (coaut.) ; Herrera, James P. (coaut.) ; Herrmann, Farina (coaut.) ; Herzog, Félix (coaut.) ; Higuera Díaz, Diego (coaut.) ; Hilje, Branko (coaut.) ; Höfer, Hubert (coaut.) ; Hoffmann, Anke (coaut.) ; Horgan, Finbarr G. (coaut.) ; Hornung, Elisabeth (coaut.) ; Horváth, Roland (coaut.) ; Hylander, Kristoffer (coaut.) ; Isaacs-Cubides, Paola (coaut.) ; Ishida, Hiroaki (coaut.) ; Ishitani, Masahiro (coaut.) ; Jacobs, Carmen T. (coaut.) ; Jaramillo, Víctor J. (coaut.) ; Jauker, Birgit (coaut.) ; Jiménez Hernández, F. (coaut.) ; Johnson, McKenzie F. (coaut.) ; Jolli, Virat (coaut.) ; Jonsell, Mats (coaut.) ; Juliani, S. Nur (coaut.) ; Jung, Thomas S. (coaut.) ; Kapoor, Vena (coaut.) ; Kappes, Heike (coaut.) ; Kati, Vassiliki (coaut.) ; Katovai, Eric (coaut.) ; Kellner, Klaus (coaut.) ; Kessler, Michael (coaut.) ; Kirby, Kathryn R. (coaut.) ; Kittle, Andrew M. (coaut.) ; Knight, Mairi E. (coaut.) ; Knop, Eva (coaut.) ; Kohler, Florian (coaut.) ; Koivula, Matti (coaut.) ; Kolb, Annette (coaut.) ; Kone, Mouhamadou (coaut.) ; Kőrösi, Ádám (coaut.) ; Krauss, Jochen (coaut.) ; Kumar, Ajith (coaut.) ; Kumar, Raman (coaut.) ; Kurz, David J. (coaut.) ; Kutt, Alex S. (coaut.) ; Lachat, Thibault (coaut.) ; Lantschner, Victoria (coaut.) ; Lara Valencia, Francisco (coaut.) ; Lasky, Jesse R. (coaut.) ; Latta, Steven C. (coaut.) ; Laurance, William F. (coaut.) ; Lavelle, Patrick (coaut.) ; Le Féon, Violette (coaut.) ; LeBuhn, Gretchen (coaut.) ; Légaré, Jean-Philippe (coaut.) ; Lehouck, Valérie (coaut.) ; Lencinas, María V. (coaut.) ; Lentini, Pia E. (coaut.) ; Letcher, Susan G. (coaut.) ; Li, Qi (coaut.) ; Litchwark, Simon A. (coaut.) ; Littlewood, Nick A. (coaut.) ; Liu, Yunhui (coaut.) ; Lo Man Hung, Nancy (coaut.) ; López Quintero, Carlos Alberto (coaut.) ; Louhaichi, Mounir (coaut.) ; Lövei, Gabor L. (coaut.) ; Lucas Borja, Manuel Esteban (coaut.) ; Luja Molina, Víctor Hugo (coaut.) ; Luskin, Matthew S. (coaut.) ; Mac Swiney González, María Cristina (coaut.) ; Maeto, Kaoru (coaut.) ; Magura, Tibor (coaut.) ; Mallari, Neil Aldrin (coaut.) ; Malone, Louise A. (coaut.) ; Malonza, Patrick K. (coaut.) ; Malumbres Olarte, Jagoba (coaut.) ; Mandujano Rodríguez, Salvador (coaut.) ; Måren, Inger E. (coaut.) ; Marín Spiotta, Erika (coaut.) ; Marsh, Charles J. (coaut.) ; Marshall, E. J. P. (coaut.) ; Martínez, Eliana (coaut.) ; Martínez Pastur, Guillermo (coaut.) ; Moreno Mateos, David (coaut.) ; Mayfield, Margaret M. (coaut.) ; Mazimpaka, Vicente (coaut.) ; McCarthy, Jennifer L. (coaut.) ; McCarthy, Kyle P. (coaut.) ; McFrederick, Quinn S. (coaut.) ; McNamara, Sean (coaut.) ; Medina, Nagore G. (coaut.) ; Medina, Rafael (coaut.) ; Mena, José L. (coaut.) ; Mico, Estefania (coaut.) ; Mikusinski, Grzegorz (coaut.) ; Milder, Jeffrey C. (coaut.) ; Miller, James R. (coaut.) ; Miranda Esquivel, Daniel R. (coaut.) ; Moir, Melinda L. (coaut.) ; Morales, Carolina L. (coaut.) ; Muchane, Mary N. (coaut.) ; Muchane, Muchai (coaut.) ; Mudri Stojnic, Sonja (coaut.) ; Munira, A. Nur (coaut.) ; Muñoz Alonso, Luis Antonio (coaut.) ; Munyekenye, B. F. (coaut.) ; Naidoo, Robin (coaut.) ; Naithani, A. (coaut.) ; Nakagawa, Michiko (coaut.) ; Nakamura, Akihiro (coaut.) ; Nakashima, Yoshihiro (coaut.) ; Naoe, Shoji (coaut.) ; Nates Parra, Guiomar (coaut.) ; Navarrete Gutiérrez, Darío Alejandro (coaut.) ; Navarro Iriarte, Luis (coaut.) ; Ndang’ang’a, Paul K. (coaut.) ; Neuschulz, Eike L. (coaut.) ; Ngai, Jacqueline T. (coaut.) ; Nicolás, Violaine (coaut.) ; Nilsson, Sven G. (coaut.) ; Noreika, Norbertas (coaut.) ; Norfolk, Olivia (coaut.) ; Noriega, Jorge Ari (coaut.) ; Norton, David A. (coaut.) ; Nöske, Nicole M. (coaut.) ; Nowakowski, A. Justin (coaut.) ; Numa, Catherine (coaut.) ; O’Dea, Niall (coaut.) ; O’Farrell, Patrick J. (coaut.) ; Oduro, William (coaut.) ; Oertli, Sabine (coaut.) ; Ofori Boateng, Caleb (coaut.) ; Oke, Christopher Omamoke (coaut.) ; Oostra, Vicencio (coaut.) ; Osgathorpe, Lynne M. (coaut.) ; Otavo, Samuel Eduardo (coaut.) ; Page, Navendu V. (coaut.) ; Paritsis, Juan (coaut.) ; Parra H., Alejandro (coaut.) ; Parry, Luke (coaut.) ; Pe’er, Guy (coaut.) ; Pearman, Peter B. (coaut.) ; Pelegrin, Nicolás (coaut.) ; Pélissier, Raphaël (coaut.) ; Peres, Carlos A. (coaut.) ; Peri, Pablo L. (coaut.) ; Persson, Anna S. (coaut.) ; Petanidou, Theodora (coaut.) ; Peters, Marcell K. (coaut.) ; Pethiyagoda, Rohan S. (coaut.) ; Phalan, Ben (coaut.) ; Philips, T. Keith (coaut.) ; Pizarro Araya, Jaime (coaut.) ; Plumptre, A. J. (coaut.) ; Poggio, Santiago L. (coaut.) ; Politi, Natalia (coaut.) ; Pons, Pere (coaut.) ; Poveda, Katja (coaut.) ; Power, Eileen F. (coaut.) ; Presley, Steven J. (coaut.) ; Proença, Vânia (coaut.) ; Quaranta, Marino (coaut.) ; Quintero, Carolina (coaut.) ; Rader, Romina (coaut.) ; Ramesh, B. R. (coaut.) ; Ramírez Pinilla, Martha Patricia (coaut.) ; Ranganathan, Jai (coaut.) ; Rasmussen, Claus (coaut.) ; Redpath Downing, Nicola A. (coaut.) ; Reid, J. Leighton (coaut.) ; Reis, Yana T. (coaut.) ; Rey Benayas, José María (coaut.) ; Rey Velasco, Juan Carlos (coaut.) ; Reynolds, Chevonne (coaut.) ; Bandini Ribeiro, Danilo (coaut.) ; Richards, Miriam H. (coaut.) ; Richardson, Barbara A. (coaut.) ; Richardson, Michael J. (coaut.) ; Macip Ríos, Rodrigo (coaut.) ; Robinson, Richard (coaut.) ; Robles, Carolina A. (coaut.) ; Römbke, Jörg (coaut.) ; Romero Duque, Luz Piedad (coaut.) ; Rös, Matthias (coaut.) ; Rosselli, Loreta (coaut.) ; Rossiter, Stephen J. (coaut.) ; Roth, Dana S. (coaut.) ; Roulston, T’ai H. (coaut.) ; Rousseau, Laurent (coaut.) ; Rubio, André V. (coaut.) ; Ruel, Jean Claude (coaut.) ; Sadler, Jonathan P. (coaut.) ; Sáfián, Szabolcs (coaut.) ; Saldaña Vázquez, Romeo A. (coaut.) ; Sam, Katerina (coaut.) ; Samnegård, Ulrika (coaut.) ; Santana, Joana (coaut.) ; Santos, Xavier (coaut.) ; Savage, Jade (coaut.) ; Schellhorn, Nancy A. (coaut.) ; Schilthuizen, Menno (coaut.) ; Schmiedel, Ute (coaut.) ; Schmitt, Christine B. (coaut.) ; Schon, Nicole L. (coaut.) ; Schüepp, Christof (coaut.) ; Schumann, Katharina (coaut.) ; Schweiger, Oliver (coaut.) ; Scott, Dawn M. (coaut.) ; Scott, Kenneth A. (coaut.) ; Sedlock, Jodi L. (coaut.) ; Seefeldt, Steven S. (coaut.) ; Shahabuddin, Ghazala (coaut.) ; Shannon, Graeme (coaut.) ; Sheil, Douglas (coaut.) ; Sheldon, Frederick H. (coaut.) ; Shochat, Eyal (coaut.) ; Siebert, Stefan J. (coaut.) ; Silva, Fernando A. B. (coaut.) ; Simonetti, Javier A. (coaut.) ; Slade, Eleanor M. (coaut.) ; Smith, Jo (coaut.) ; Smith Pardo, Allan H. (coaut.) ; Sodhi, Navjot S. (coaut.) ; Somarriba, Eduardo J. (coaut.) ; Sosa, Ramón A. (coaut.) ; Soto Quiroga, Grimaldo (coaut.) ; St Laurent, Martin Hugues (coaut.) ; Starzomski, Brian M. (coaut.) ; Stefanescu, Constanti (coaut.) ; Steffan Dewenter, Ingolf (coaut.) ; Stouffer, Philip C. (coaut.) ; Stout, Jane C. (coaut.) ; Strauch, Ayron M. (coaut.) ; Struebig, Matthew J. (coaut.) ; Su, Zhimin (coaut.) ; Suárez Rubio, Marcela (coaut.) ; Sugiura, Shinji (coaut.) ; Summerville, Keith S. (coaut.) ; Sung, Yik Hei (coaut.) ; Sutrisno, Hari (coaut.) ; Svenning, Jens Christian (coaut.) ; Teder, Tiit (coaut.) ; Threlfall, Caragh G. (coaut.) ; Tiitsaar, Anu (coaut.) ; Todd, Jacqui H. (coaut.) ; Tonietto, Rebecca K. (coaut.) ; Torre, Ignasi (coaut.) ; Tóthmérész, Béla (coaut.) ; Tscharntke, Teja (coaut.) ; Turner, Edgar C. (coaut.) ; Tylianakis, Jason M. (coaut.) ; Uehara Prado, Marcio (coaut.) ; Urbina Cardona, Nicolas (coaut.) ; Vallan, Denis (coaut.) ; Vanbergen, Adam J. (coaut.) ; Vasconcelos, Heraldo L. (coaut.) ; Vassilev, Kiril (coaut.) ; Verboven, Hans A. F. (coaut.) ; João Verdasca, Maria (coaut.) ; Verdú, José R. (coaut.) ; Vergara, Carlos H. (coaut.) ; Vergara, Pablo M. (coaut.) ; Verhulst, Jort (coaut.) ; Virgilio, Massimiliano (coaut.) ; Van Vu, Lien (coaut.) ; Waite, Edward M. (coaut.) ; Walker, Tony R. (coaut.) ; Wang, Hua Feng (coaut.) ; Wang, Yanping (coaut.) ; Watling, James I. (coaut.) ; Weller, Britta (coaut.) ; Wells, Konstans (coaut.) ; Westphal, Catrin (coaut.) ; Wiafe, Edward D. (coaut.) ; Williams, Christopher D. (coaut.) ; Willig, Michael R. (coaut.) ; Woinarski, John C. Z. (coaut.) ; Wolf, Jan Hendrik Diederik (coaut.) ; Wolters, Volkmar (coaut.) ; Woodcock, Ben A. (coaut.) ; Wu, Jihua (coaut.) ; Wunderle, Joseph M. (coaut.) ; Yamaura, Yuichi (coaut.) ; Yoshikura, Satoko (coaut.) ; Yu, Douglas W. (coaut.) ; Zaitsev, Andrey S. (coaut.) ; Zeidler, Juliane (coaut.) ; Zou, Fasheng (coaut.) ; Collen, Ben (coaut.) ; Ewers, Rob M. (coaut.) ; Mace, Georgina M. (coaut.) ; Purves, Drew W. (coaut.) ; Scharlemann, Jörn P. W. (coaut.) ; Purvi, Andy (coaut.) ;
Contenido en: Ecology and Evolution Vol. 7, no. 1 (January 2017), p. 145–188 ISSN: 2045-7758
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The PREDICTS project-Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems (www.predicts.org.uk)-has collated from published studies a large, reasonably representative database of comparable samples of biodiversity from multiple sites that differ in the nature or intensity of human impacts relating to land use. We have used this evidence base to develop global and regional statistical models of how local biodiversity responds to these measures. We describe and make freely available this 2016 release of the database, containing more than 3.2 million records sampled at over 26,000 locations and representing over 47,000 species. We outline how the database can help in answering a range of questions in ecology and conservation biology. To our knowledge, this is the largest and most geographically and taxonomically representative database of spatial comparisons of biodiversity that has been collated to date; it will be useful to researchers and international efforts wishing to model and understand the global status of biodiversity.


5.
Libro
Graphical data analysis with R / Antony Unwin
Unwin, Antony ;
Boca Raton, Florida, United States : CRC Press :: Taylor & Francis Group , c2015
Clasificación: 001.4226 / U5
Bibliotecas: Chetumal
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Graphical Data Analysis with R shows you what information you can gain from graphical displays. The book focuses on why you draw graphics to display data and which graphics to draw (and uses R to do so). All the datasets are available in R or one of its packages and the R code is available at rosuda.org/GDA. Graphical data analysis is useful for data cleaning, exploring data structure, detecting outliers and unusual groups, identifying trends and clusters, spotting local patterns, evaluating modelling output, and presenting results. This book guides you in choosing graphics and understanding what information you can glean from them. It can be used as a primary text in a graphical data analysis course or as a supplement in a statistics course. Colour graphics are used throughout.

Índice

Preface xi 1 Setting the Scene
1.1 Graphics in action
1.2 Introduction
1.3 What is Graphical Data Analysis (GDA)?
1.4 Using this book, the R code in it, and the book’s webpage
2 Brief Review of the Literature and Background Materials
2.1 Literature review
2.2 Interactive graphics
2.3 Other graphics software
2.4 Websites
2.5 Datasets
2.6 Statistical texts
3 Examining Continuous Variables
3.1 Introduction
3.2 What features might continuous variables have?
3.3 Looking for features
3.4 Comparing distributions by subgroups
3.5 What plots are there for individual continuous variables?
3.6 Plot options
3.7 Modelling and testing for continuous variables
4 Displaying Categorical Data
4.1 Introduction
4.2 What features might categorical variables have?
4.3 Nominal data—no fixed category order
4.4 Ordinal data—fixed category order
4.5 Discrete data—counts and integers
4.6 Formats, factors, estimates, and barcharts
4.7 Modelling and testing for categorical variables
5 Looking for Structure: Dependency Relationships and Associations
5.1 Introduction
5.2 What features might be visible in scatterplots?
5.3 Looking at pairs of continuous variables
5.4 Adding models: lines and smooths
5.5 Comparing groups within scatterplots
5.6 Scatterplot matrices for looking at many pairs of variables
5.7 Scatterplot options
5.8 Modelling and testing for relationships between variables
6 Investigating Multivariate Continuous Data
6.1 Introduction
6.2 What is a parallel coordinate plot (pcp)?
6.3 Features you can see with parallel coordinate plots
6.4 Interpreting clustering results
6.5 Parallel coordinate plots and time series
6.6 Parallel coordinate plots for indices
6.7 Options for parallel coordinate plots
6.8 Modelling and testing for multivariate continuous data
6.9 Parallel coordinate plots and comparing model results

7 Studying Multivariate Categorical Data
7.1 Introduction
7.2 Data on the sinking of the Titanic
7.3 What is amosaicplot?
7.4 Different mosaicplots for different questions of interest
7.5 Which mosaicplot is the right one?
7.6 Additional options
7.7 Modelling and testing for multivariate categorical data
8 Getting an Overview
8.1 Introduction
8.2 Many individual displays
8.3 Multivariate overviews
8.4 Multivariate overviews for categorical variables
8.5 Graphics by group
8.6 Modelling and testing for overviews
9 Graphics and Data Quality: How Good Are the Data?
9.1 Introduction
9.2 Missing values
9.3 Outliers
9.4 Modelling and testing for data quality
10 Comparisons, Comparisons, Comparisons
10.1 Introduction
10.2 Making comparisons
10.3 Making visual comparisons
10.4 Comparing group effects graphically
10.5 Comparing rates visually
10.6 Graphics for comparing many subsets
10.7 Graphics principles for comparisons
10.8 Modelling and testing for comparisons
11 Graphics for Time Series
11.1 Introduction
11.2 Graphics for a single time series
11.3 Multiple series
11.4 Special features of time series
11.5 Alternative graphics for time series
11.6 R classes and packages for time series
11.7 Modelling and testing time series
12 Ensemble Graphics and Case Studies
12.1 Introduction
12.2 What is an ensemble of graphics?
12.3 Combining different views—a case study example
12.4 Case studies
13 Some Notes on Graphics with R
13.1 Graphics systems in R
13.2 Loading datasets and packages for graphical analysis
13.3 Graphics conventions in statistics
13.4 What is a graphic anyway?
13.5 Options for all graphics
13.6 Some R graphics advice and coding tips
13.7 Other graphics
13.8 Large datasets
13.9 Perfecting graphics

14 Summary
14.1 Data analysis and graphics
14.2 Key features of GDA
14.3 Strengths and weaknesses of GDA
14.4 Recommendations for GDA
References
General index
Datasets index


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Resumen en inglés

Cracids are among the most vulnerable groups of Neotropical birds. Almost half of the species of this family are included in a conservation risk category. Twelve taxa occur in Mexico, six of which are considered at risk at national level and two are globally endangered. Therefore, it is imperative that high quality, comprehensive, and high-resolution spatial data on the occurrence of these taxa are made available as a valuable tool in the process of defining appropriate management strategies for conservation at a local and global level. We constructed the CracidMex1 database by collating global records of all cracid taxa that occur in Mexico from available electronic databases, museum specimens, publications, “grey literature”, and unpublished records. We generated a database with 23, 896 clean, validated, and standardized geographic records. Database quality control was an iterative process that commenced with the consolidation and elimination of duplicate records, followed by the geo-referencing of records when necessary, and their taxonomic and geographic validation using GIS tools and expert knowledge. We followed the geo-referencing protocol proposed by the Mexican National Commission for the Use and Conservation of Biodiversity. We could not estimate the geographic coordinates of 981 records due to inconsistencies or lack of sufficient information in the description of the locality.

Given that current records for most of the taxa have some degree of distributional bias, with redundancies at different spatial scales, the CracidMex1 database has allowed us to detect areas where more sampling effort is required to have a better representation of the global spatial occurrence of these cracids. We also found that particular attention needs to be given to taxa identification in those areas where congeners or conspecifics co-occur in order to avoid taxonomic uncertainty. The construction of the CracidMex1 database represents the first comprehensive research effort to compile current, available global geographic records for a group of cracids. The database can now be improved by continuous revision and addition of new records. The CracidMex1 database will provide high quality input data that could be used to generate species distribution models, to assess temporal changes in species distributions, to identify priority areas for research and conservation, and in the definition of management strategies for this bird group. This compilation exercise could be replicated for other cracid groups or regions to attain a better knowledge of the global occurrences of the species in this vulnerable bird family.


7.
- Artículo con arbitraje
La red internacional de inventarios forestales (Biotree-net) en Mesoamérica: avances, retos y perspectivas futuras
Cayuela Delgado, Luis ; Gálvez Bravo, Lucía (coaut.) ; Albuquerque, Fabio S. de (coaut.) ; Golicher, Duncan John (coaut.) ; González Espinosa, Mario (coaut.) (1950-) ; Ramírez Marcial, Neptalí (coaut.) (1963-) ; Rey Benayas, José María (coaut.) ; Zahawi, Rakan A. (coaut.) ; Meave, Jorge A. (coaut.) ; Benito, B. M. (coaut.) ; Garibaldi Escobar, Cristina (coaut.) ; Chan, I. (coaut.) ; Pérez Pérez, R. (coaut.) ; Field, Richard (coaut.) ; Balvanera, Patricia (coaut.) ; Castillo Santiago, Miguel Ángel (coaut.) ; Figueroa Rangel, Blanca Lorena (coaut.) ; Griffith, Daniel M. (coaut.) ; Islebe, Gerald A. (coaut.) ; Kelly, Daniel Lucius (coaut.) ; Olvera Vargas, Miguel (coaut.) ; Schnitzer, Stefan A. (coaut.) ; Velázquez, E. (coaut.) ; Williams Linera, Guadalupe (coaut.) ; Brewer, Steven W. (coaut.) ; Camacho Cruz, Angélica (coaut.) ; Coronado, Indiana (coaut.) ; De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (coaut.) ; Castillo, R. del (coaut.) ; Granzow de la Cerda, Iñigo (coaut.) ; Fernández, J. (coaut.) ; Fonseca, William (coaut.) ; Galindo Jaimes, Luis (coaut.) ; Gillespie, Thomas W. (coaut.) ; González Rivas, Benigno (coaut.) ; Gordon, John E. (coaut.) ; Hurtado, Johanna (coaut.) ; Linares Alonso, Antonio (coaut.) ; Letcher, Susan G. (coaut.) ; Mangan, Scott A. (coaut.) ; Méndez, V. Ernesto (coaut.) ; Meza, Víctor (coaut.) ; Ochoa Gaona, Susana (coaut.) ; Peterson, Chris J. (coaut.) ; Ruiz Gutiérrez, Viviana (coaut.) ; Snarr, Kymberley A. (coaut.) ; Tun Dzul, Fernando Jesús (coaut.) ; Valdéz Hernández, Mirna (coaut.) ; Viergever, Karin M. (coaut.) ; White, David A. (coaut.) ; Williams, J. N. (coaut.) ; Bonet, Francisco J. (coaut.) ; Zamora, Regino (coaut.) ;
Contenido en: Ecosistemas Vol. 21, no. 1-2 (enero-agosto 2012), p. 126-135 ISSN: 1697-2473
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Resumen en español

Los esfuerzos de conservación en la región neotropical están limitados por la falta de información disponible sobre las especies, ya que muchas no han sido descritas o se tiene poca información sobre ellas. La Red Internacional de Inventarios Forestales (BIOTREE-NET) concentra y facilita el acceso a la información y el intercambio entre investigadores, gestores y conservacionistas, organizando y estandarizando los datos de especies de árboles procedentes de inventarios forestales en la región mesoamericana en una única base de datos que incluya información espacial. Este artículo explica el ámbito y objetivos de la red, describe la estructura de la base de datos e identifica los principales avances realizados, así como los retos y perspectivas futuras. La base de datos contiene más de 50 000 registros de árboles de unas 5000 especies, distribuidas en más de 2000 parcelas muestreadas desde el suroeste de México hasta Panamá. La información es heterogénea, tanto en su naturaleza y forma como en la cobertura geográfica de los inventarios. La base de datos tiene una estructura relacional, con 12 tablas interconectadas, incluyendo información sobre las parcelas, los nombres de las especies, el diámetro a la altura del pecho de los árboles medidos y sus atributos funcionales. Se ha desarrollado un sistema para la corrección de errores tipográficos y la estandarización taxonómica y nomenclatural utilizando como referencia The Plant List (http://theplantlist.org/). También se han generado modelos de distribución potencial para cerca de 1700 especies utilizando distintos métodos y en el futuro se prevé habilitar también el acceso público a los modelos de distribución de especies a través del portal web (http://portal.biotreenet.com).

Aunque BIOTREE-NET ha contribuido al desarrollo de mejores modelos de distribución, su mayor potencial radica, en nuestra opinión, en el estudio a nivel de comunidades. Finalmente, se reconoce la necesidad de expandir la red a través de la participación de más investigadores interesados en colaborar con datos para ampliar el conocimiento sobre la biodiversidad forestal en la región neotropical.

Resumen en inglés

Conservation efforts in Neotropical regions are often hindered by lack of data, since for many species there is a vacuum of information, and many species have not even been described yet. The International Network of Forest Inventory Plots (BIOTREE-NET) gathers and facilitates access to tree data from forest inventory plots in Mesoamerica, while encouraging data exchange between researchers, managers and conservationists. The information is organised and standardised into a single database that includes spatially explicit data. This article describes the scope and objectives of the network, its progress, and the challenges and future perspectives. The database includes above 50 000 tree records of over 5000 species from more than 2000 plots distributed from southern Mexico through to Panama. Information is heterogeneous, both in nature and shape, as well as in the geographical coverage of inventory plots. The database has a relational structure, with 12 inter-connected tables that include information about plots, species names, dbh, and functional attributes of trees. A new system that corrects typographical errors and achieves taxonomic and nomenclatural standardization was developed using The Plant List (http://theplantlist.org/) as reference. Species distribution models have been computed for around 1700 species using different methods, and they will be publicly accessible through the web site in the future (http://portal.biotreenet.com). Although BIOTREE-NET has contributed to the development of improved species distribution models, its main potential lies, in our opinion, in studies at the community level. Finally, we emphasise the need to expand the network and encourage researchers willing to share data and to join the network and contribute to the generation of further knowledge about forest biodiversity in Neotropical regions.


8.
Libro
Data mining for global trends in mountain biodiversity / edited by Eva M. Spehn and Christian Körner
Spehn, Eva M. (ed.) ; Körner, Christian (coed.) (1949-) ;
Boca Raton, Florida, United States : CRC Press , c2010
Clasificación: 577.53 / D3
Bibliotecas: San Cristóbal
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SIBE San Cristóbal
ECO010015074 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
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Resumen en inglés

Thanks to advances in electronic archiving of biodiversity data and the digitization of climate and other geophysical data, a new era in biogeography, functional ecology, and evolutionary ecology has begun. In Data Mining for Global Trends in Mountain Biodiversity, Christian Korner, Eva M. Spehn, and a team of experts from the Global Mountain Biodiversity Assessment of DIVERSITAS explore two of the hottest subjects in science and technology: biodiversity and data mining. They demonstrate how to harness the scientific power of biological databases for furthering ecological and evolutionary theory. Expert contributors address two aspects of the Global Mountain Biodiversity Assessment. They cover how to link biodiversity data with geophysical data and how to use biodiversity data to substantiate evolutionary and ecological theory. The text provides different methodological approaches and examples of successful mining of geo-referenced data in mountain regions on various scales. It includes: Elevational and latitudinal gradients in plant diversity E-mining trends in diversity of Lepidoptera, beetles, and birds Niche modeling to explain past trends and predict future trends in mountain biodiversity Sharing biodiversity data with the Global Biodiversity Information Facility Using electronic databases opens ways to manage biodiversity in a sustainable fashion, test evolutionary and ecological theories, and measure the impact of climate change on various species and its effect on conservation efforts. The information and examples presented in this book can stimulate the creative use of archive data to answer old questions with new tools, and advance knowledge and understanding of mountain biodiversity worldwide. The book highlights the benefits of and the continuing need for an increase in the amount and quality of georeferenced data provided online in order to meet the challenges of global change.

Índice

Preface
Editors
Contributor
Chapter 1 Exploring and Explaining Mountain Biodiversity: The Role and Power of Geophysical Information Systems
Chapter 2 Primary Biodiversity Data—The Foundation for Understanding Global Mountain Biodiversity
Chapter 3 Using Primary Biodiversity Data in Mountain Species Numbers Assessments
Chapter 4 The Global Need for, and Appreciation of, High-Quality Metadata in Biodiversity Database Work
Chapter 5 A Possible Correlation between the Altitudinal and Latitudinal Ranges of Species in the High Elevation Flora of the Andes
Chapter 6 Exploring Patterns of Plant Diversity in China’s Mountains
Chapter 7 Elevational Pattern of Seed Plant Species Richness in the Hengduan Mountains, Southwest China: Area and Climate
Chapter 8 Elevational Gradients of Species Richness Derived from Local Field Surveys versus “Mining” of Archive Data
Chapter 9 Species Richness of Breeding Birds along the Altitudinal Gradient—An Analysis of Atlas Databases from Switzerland and Catalonia (NE Spain)
Chapter 10 Diverse Elevational Diversity Gradients in Great Smoky Mountains National Park, U.S.A.
Chapter 11 Integrating Data across Biodiversity Levels: The Project IntraBioDiv
Chapter 12 A Plant Functional Traits Database for the Alps—Application to the Understanding of Functional Effects of Changed Grassland Management
Chapter 13 Using Species Occurrence Databases to Determine Niche Dynamics of Montane and Lowland Species since the Last Glacial Maximum
Chapter 14 A Georeferenced Biodiversity Databank for Evaluating the Impact of Climate Change in Southern Italy Mountains
Chapter 15 Using Georeferenced Databases to Assess the Effect of Climate Change on Alpine Plant Species and Diversity
Chapter 16 The “Mountain Laboratory” of Nature— Largely Unexplored Mine of Information: Synthesis of the Book

Chapter 17 Creative Use of Mountain Biodiversity Databases: The Kazbegi Research Agenda of GMBA-DIVERSITAS
Index


9.
Libro
Diccionario de datos edafológicos: escala 1: 250 000
Aguascalientes, Aguascalientes, México : Instituto Nacional de Estadística y Geografía , c2009
Clasificación: C/631.4 / D5/2009
Bibliotecas: Villahermosa
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SIBE Villahermosa
ECO050003347 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1

10.
Libro
Diccionario de datos edafológicos: escala 1: 250 000
Aguascalientes, Aguascalientes, México : Instituto Nacional de Estadística y Geografía , c2009
Clasificación: BI/631.4 / D5/2009
Bibliotecas: San Cristóbal , Tapachula
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SIBE San Cristóbal
ECO010013615 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
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SIBE Tapachula
ECO020012830 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1