Términos relacionados

14 resultados encontrados para: TEMA: Biomasa aérea
  • «
  • 1 de 2
  • »
1.
Libro
*Solicítelo con su bibliotecario/a
Modelos de estados y transiciones para los almacenes de carbono de biomasa aérea y suelo de las principales regiones de Chiapas: anexo E / participantes: Sara Covaleda, Fernando Paz, Ben de Jong
Covaleda Ocón, Sara ; Paz Pellat, Fernando (autor) ; De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ;
[Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México] : [Conservation International] :: [Kibeltik Clima y Medio Ambiente] :: [Programa Mexicano del Carbono] , s.f.
Nota: Solicítelo con su bibliotecario/a
Índice

1. Introducción
2. Materiales y Métodos
2.1 Área de estudio
2.2 Revisión de literatura
2.3 Diferenciación de regiones para la construcción de los METs
2.4 Identificación de los elementos de los modelos
2.5 Identificación de los factores asociados a las transiciones
2.6 Almacenes de carbono y sus transiciones
2.7 METs compuestos
3. Generación de METs y Factores Asociados
3.1 Factores que inciden en las transiciones
3.2 Modelo genérico
3.3 Modelos de estados y transiciones para las distintas regiones de Chiapas
3.4 Estimación de datos faltantes de carbono
3.5 Estimación de la incertidumbre
4. Consideraciones Finales
5. Agradecimientos
6. Referencias Bibliográficas
7. Sub-Anexos


2.
Artículo
Allometric estimation of the biomass of Musa spp. in homegardens of Tabasco, Mexico
Alcudia Aguilar, Alejandro (autor) ; Martínez Zurimendi, Pablo (autor) ; Van Der Wal, Hans (autor) ; Castillo Uzcanga, María Mercedes (autora) ; Suárez Sánchez, Juan (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Tropical and Subtropical Agroecosystems Vol. 22, no. 1 (2019), p. 143-152 ISSN: 1870-0462
PDF PDF
Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

Las estimaciones de biomasa en huertos familiares se basan principalmente en el componente arbóreo y pocos estudios cuantifican el componente herbáceo perenne. Este componente es importante en los trópicos húmedos de Mesoamérica, donde se cultivan distintas variedades y especies de plátano (Musa spp). Este cultivo representa una biomasa dinámicamente estable dentro de huertos familiares y proporciona a los propietarios una producción continua de alimentos e ingresos en efectivo. El objetivo de este estudio fue producir un modelo alométrico para estimar la biomasa de plantas de plátano utilizando datos dasonómicos, compararlo con otros modelos y estimar la biomasa de plantas de plátano cultivadas en los huertos familiares en el estado de Tabasco, México. Esto se basó en la hipótesis de que 1) la formulación de modelos específicos da como resultado estimaciones más precisas de la biomasa en pie de las plantas de banana; y 2) las plantas de banana contribuyen a una proporción significativa de la biomasa total en los huertos. Fueron recolectados los datos dasonómicos y el peso seco de los componentes por encima y por debajo del suelo de 30 plantas individuales de la especie más abundante de plátano (Musa balbisiana Colla) en los huertos familiares de la región de Los Ríos en Tabasco, México. La biomasa promedio del total de plantas cosechadas en los huertos familiares fue de 5.85 kg planta-¹, con un rango de 0.52 – 13.32 kg planta-¹. La biomasa sobre el suelo y el cormo representan el 87.6% y el 12.4% de la biomasa total respectivamente. La biomasa aérea estaba fuertemente correlacionada con el diámetro del tallo (DBH), y en menor medida con la altura.

Los modelos de Husch y Schumacher – Hall con las variables diámetro a 30 cm (d30), altura de tallo (HF) y altura total (HT) tuvieron los mejores rendimientos estadísticos, sin embargo, con base en la validación cruzada el mejor modelo fue el propuesto por Kopezky, con la ecuación AGB = -0.0927 + 0.0203 * DBH2, donde AGB es la biomasa aérea y el DBH es el diámetro a la altura del pecho. En los huertos con plátano, la biomasa de plátano era entre 0.1 y 1 t ha-¹, y en algunos casos entre 2 y 5 t ha-1. La densidad media de la biomasa total de las plantas de plátano, en una muestra de 69 huertos familiares donde había plátanos, fue de 688 kg ha-¹, correspondiente al 2% de la biomasa aérea en los huertos familiares de la región de estudio.

Resumen en inglés

Estimates of biomass in homegardens are primarily based on the tree component and few studies quantify the perennial herbaceous component. This component is of importance in the humid tropics of Mesoamerica, where distinct varieties and species of banana (Musa spp) are cultivated. This crop represents a dynamically stable biomass within homegardens and provides owners with continual production for alimentation and cash income. The aim of this study was to produce an allometric model for estimating the biomass of banana plants using dasonomic data, compare it to other models and estimate the biomass of cultivated banana plants from homegardens in the state of Tabasco, Mexico. This was based on the hypothesis that 1) the formulation of specific allometric models results in more precise estimations of the standing biomass of banana plants; and 2) banana plants contribute a significant proportion of the total biomass in homegardens. Dasonomic data and the dry weight of the above and below ground components of 30 individual plants of the most abundant species of banana (Musa balbisiana Colla) were collected in homegardens of the Los Rios region in Tabasco, Mexico. The mean biomass of the total plants of M. balbisiana harvested from homegardens was 5.85 kg plant-¹, with a range of 0.52 – 13.32 kg plant-¹. The above-ground and corm biomass represent 87.6% and 12.4% of total biomass respectively. The above-ground biomass (AGB) was strongly correlated with pseudostem diameter (DBH) and to a lesser degree with height data.

The Husch and Schumacher – Hall models, with the variables pseudostem diameter at a height of 30cm (d30), height of the pseudostem (HF) and total height (HT), performed best statistically; however, based on the crossed validation, the best model was that proposed by Kopezky, with the equation AGB= -0.0927+0.0203*DBH2. In homegardens with banana plants, the banana biomass was between 0.1 and 1 t ha-¹, and in some cases between 2 and 5 t ha-¹. The mean density of the total biomass of the banana plants, in a sample of 69 homegardens where bananas were present, was 688 kg ha-1, corresponding to 2% of above-ground biomass in the homegardens of the region of study.


3.
Artículo
Combining LiDAR data and airborne imagery of very high resolution to improve aboveground biomass estimates in tropical dry forests
Reyes Palomeque, Gabriela (autora) ; Manuel Dupuy, Juan (autor) ; Johnson, Kristofer D. (autor) ; Castillo Santiago, Miguel Ángel (autor) ; Hernández Stefanoni, José Luis (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Forestry An International Journal of Forest Research Volume 92, número 5 (October 2019), p. 599–615 ISSN: 1464-3626
PDF
Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

Knowledge of the spatial distribution of aboveground biomass (AGB) is crucial to guide forest conservation and management to maintain carbon stocks. LiDAR has been highly successful for this purpose, but has limited availability. Very-high resolution (<1 m) orthophotos can also be used to estimate AGB because they allow a fine distinction of forest canopy grain. We evaluated the separate and joint performance of orthophotos and LiDAR data to estimate AGB in two types of tropical dry forests in the Yucatan Peninsula. Woody plants were surveyed in twenty 0.1 ha plots in a semideciduous forest at Kaxil Kiuic Biocultural Reserve (RBKK) and 28 plots in a semievergreen forest at Felipe Carrillo Puerto (FCP). We fitted three regression models: one based on LiDAR data, another based on orthophoto variables calculated for forest canopy and canopy opening fractions, and a third model that combined both sets of variables. Variation in AGB was decomposed into LiDAR, orthophotos and joint components using variation-partitioning analyses. In FCP, regression models using LiDAR data only showed higher fit (R2 = 0.82) than orthophoto variables only (R² = 0.70). In contrast, orthophotos had a slightly higher fit (R² = 0.91) than LiDAR (R2 = 0.88) in RBKK, because orthophoto variables characterize very well the horizontal structure of canopies on this site. The model that combined both data sets showed a better fit (R2 = 0.85) only in FCP, which has a more complex forest structure. The largest percentage of AGB variation (88 per cent in RBKK and 67 per cent in FCP) was explained by the joint contribution of LiDAR and orthophotos. We conclude that both LiDAR and orthophotos provide accurate estimation of AGB, but their relative performance varies with forest type and structural complexity. Combining the two sets of variables can further improve the accuracy of AGB estimation, particularly in forests with complex vegeta


4.
Tesis - Maestría
Determinación de la biomasa y contenido de carbono en raíces de un bosque de mangle en la Reserva de la Biosfera La Encrucijada, Chiapas / Mitzi Estefanía Gutiérrez Hernández
Gutiérrez Hernández, Mitzi Estefanía (autora) ; Tovilla Hernández, Cristian (director) ; De Jesús Navarrete, Alberto (asesor) ; Torrescano Valle, Nuria (asesora) ;
Tapachula, Chiapas, México : El Colegio de la Frontera Sur , 2019
Clasificación: TE/583.42097275 / G8
Bibliotecas: Tapachula
Cerrar
SIBE Tapachula
ECO020013820 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Resumen en español

Los manglares proporcionan diversos servicios ambientales como capturar y almacenar por tiempos prolongados cantidades elevadas de carbono. Esto los ha posicionado como una alternativa para mitigar el proceso del cambio climático. El objetivo del presente estudio fue cuantificar la biomasa, productividad y contenido de carbono en raíces subterráneas en un bosque de mangle en la zona núcleo de la Reserva La Encrucijada. Se obtuvieron 160 núcleos mediante el método de colecta instantánea y 160 costales por el método de producción de raíces durante 6 y 12 meses. También se determinaron los parámetros fisicoquímicos del agua en el sitio y se obtuvieron muestras de suelo. Cada núcleo y costal fue separado en tres estratos para cuantificar las raíces vivas, posteriormente estas fueron clasificadas por grosor y se determinó el peso seco para el cálculo de biomasa, productividad y carbono. Los contenidos de biomasa, productividad de raíces y contenido de carbono variaron (p ≤0.01) de acuerdo con el estrato, conglomerado y grosor de raíz. Los mayores contenidos se determinaron en el C-3 (60 cm de profundidad) y C4-6 (90 cm de profundidad). Estos variaron con base en la profundidad, con mayores contenidos en los estratos 0-20 y 0-30 cm y menores en los estratos 41-60 y 61-90 cm. Los parámetros fisicoquímicos del agua no presentaron relación con el estrato y la biomasa, de igual forma los elementos determinados en suelo fueron similares en todos los conglomerados.

Durante el estudio, el sitio presentó ciertas condiciones homogéneas que dan pauta a contenidos similares de biomasa y producción de raíces en todos los conglomerados, por lo que si se alterara drásticamente algún parámetro en agua o en suelo alteraría el equilibrio de la producción de raíces y por lo consiguiente el almacén de carbono presente en el sitio. Sin embargo, es necesario conocer la biomasa área y relacionarla con los datos obtenidos para poder confirmar la homogeneidad del sitio.

Índice

Resumen
I. Introducción
II. Marco Teórico
2.1 Humedales
2.2 Manglares
2.2.1 Rhizophora mangle L.
2.2.2 Laguncularia racemosa (L.) Gaertn
2.2.3 Avicennia germinans L.
2.3 Hábitat
2.3.1 Características del suelo
2.3.2 Características fisicoquímicas del agua
2.3.3 Tipo fisonómico de bosque
2.4 Biomasa
2.5 Carbono
2.6 Importancia
2.7 Vulnerabilidad
III. Justificación
IV. Pregunta de Investigación
V. Hipótesis
VI. Objetivos
6.1 Objetivo general
6.2 Objetivos específicos
VII. Materiales y Métodos
7.1 Área de estudio
7.2 Colecta instantánea
7.3 Producción de raíces
7.4 Procesamiento de raíces
7.5 Parámetros fisicoquímicos del agua y profundidad del manto freático
7.6 Análisis de suelo
7.7 Análisis de datos
VIII. Resultados
8.1 Colecta instantánea
8.2 Producción de raíces
8.3 Biomasa de raíces por grosor
8.3.1 Raíces finas
8.3.2 Raíces medianas
8.3.3 Raíces gruesas
8.4 Productividad de raíces por grosor
8.4.1 Raíces finas
8.4.2 Raíces medianas
8.4.3 Raíces gruesas
8.5 Parámetros fisicoquímicos del agua
8.6 Profundidad del manto freático
8.7 Análisis de suelo
IX. Discusión
9.1 Biomasa de raíces
9.2 Productividad de raíces
9.3 Carbono en raíces
9.4 Parámetros fisicoquímicos del agua
9.5 Profundidad del manto freático
9.6 Análisis de suelo
X. Conclusiones
XI. Literatura Citada

XII. Anexos. Anexo 1. Contenido de biomasa aportada por método, grosor, estrato y conglomerado (Medias ± error estándar de Mg ha-¹ y Mg ha-¹ año-¹)
Anexo 2. Contenido de carbono cuantificado por grosor, método, estrato y conglomerado (Medias ± error estándar de Mg C ha-¹ y Mg C ha-¹ año-¹)
Anexo 4. Profundidad del manto freático (Medias ± error estándar)
Anexo 5. Resultados de los análisis de suelo del sitio de estudio (Los resultados están expresados en %)
Anexo 6. Resultados de los análisis de suelo del sitio de estudio (Los resultados están expresados en ppm)
Anexo 7. Artículo enviado a la Revista Madera y Bosques


5.
Artículo
Base de datos de la biomasa de los sitios del inventario nacional forestal y de suelos del ciclo 2004-2007
De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ; Olguín, Marcela (autora) ; Rojas, Fabiola (autora) ; Maldonado Montero, Vanessa (autora) ; Paz Pellat, Fernando (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Elementos para Políticas Públicas Volumen 2, número 2 (mayo-agosto 2018), p. 69-84 ISSN: 2448-5578
PDF
Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

El contenido de carbono en la biomasa aérea y subterránea de los ecosistemas terrestres es un almacén importante que requiere ser cuantificado para el establecimiento de mecanismos para evitar su pérdida o degradación (i.e. REDD+). En México, a partir del 2004, se estableció un Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) por parte de la CONAFOR para mediciones permanentes por ciclos de muestreo de cinco años, con remediciones cada cinco años, también. En el primer ciclo (2004-2007) se establecieron alrededor de 22 000 conglomerados con cuatro sitios de muestreo de 400 m² en una malla sistemática con espaciamiento variable en función del tipo de ecosistema o grupo de vegetación (sensu INEGI). En este trabajo se documenta el uso de una base de ecuaciones alométricas específicas y generales, usada para la estimación de la materia seca (biomasa) aérea y subterránea, viva y muerta, en distintos tipos de vegetación sensu INEGI con información en el INFyS, ciclo 2004-2007. Se describe la base de datos generada y los procedimientos usados para las estimaciones.

Resumen en inglés

The carbon content in the above and belowground biomass of the terrestrial ecosystems is an important stock that needs to be quantified for the establishment of mechanisms to avoid its loss or degradation (i.e. REDD +). In Mexico, in 2004, a National Forest and Soil Inventory (INFyS) was established by CONAFOR for permanent measurements in five-year sampling cycles, with re-measurements every five years, as well. In the first cycle (2004-2007) about 22 000 conglomerates were established with four sampling sites of 400 m² in a systematic grid with variable spacing according to the type of ecosystem or vegetation group (sensu INEGI). In this work, we document a base of specific and general alometric equations used for the estimation of the above and belowground dry matter (biomass), alive and dead, in different types of vegetation sensu INEGI with information in the INFyS, cycle 2004 -2007. The database generated is described, as well as the procedures used in the estimations.


6.
Artículo
PDF PDF
Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

This paper presents new equations for estimating above-ground biomass (AGB) and biomass components of seventeen forest species in the temperate forests of northwestern Mexico. A data set corresponding to 1336 destructively sampled oak and pine trees was used to fit the models. The generalized method of moments was used to simultaneously fit systems of equations for biomass components and AGB, to ensure additivity. In addition, the carbon content of each tree component was calculated by the dry combustion method, in a TOC analyser. The results of crossvalidation indicated that the fitted equations accounted for on average 91%, 82%, 83% and 76% of the observed variance in stem wood and stem bark, branch and foliage biomass, respectively, whereas the total AGB equations explained on average 93% of the total observed variance in AGB. The inclusion of total height (h) or diameter at breast height² × total height (d²h) as a predictor in the d-only based equations systems slightly improved estimates for stem wood, stem bark and total above-ground biomass, and greatly improved the estimates produced by the branch and foliage biomass equations. The predictive power of the proposed equations is higher than that of existing models for the study area. The fitted equations were used to estimate stand level AGB stocks from data on growing stock in 429 permanent sampling plots. Three machine-learning techniques were used to model the estimated stand level AGB and carbon contents; the selected models were used to map the AGB and carbon distributions in the study area, for which mean values of respectively 129.84 Mg ha-¹ and 63.80 Mg ha-¹ were obtained.


7.
- Artículo con arbitraje
PDF PDF
Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

Las plantaciones de hule (Hevea brasiliensis Müell. Arg.) contribuyen a la reducción de dióxido de carbono en la atmósfera al fijar carbono a través de la fotosíntesis y almacenarlo en cada uno de los componentes del árbol (hojas, ramas, fustes, cortezas y raíces) y por la transformación de residuos orgánicos en materia orgánica estabilizada en el suelo. El objetivo del presente estudio fue determinar el carbono almacenado en la biomasa aérea de plantaciones de hule en edades de 5, 9, 15, 25, 32 y 51 años, mediante el uso de inventario dasométrico y ecuaciones alométricas en Tabasco, México. El carbono almacenado se determinó a través de la regresión lineal y se analizó mediante comparación de medias de Tukey (p < 0.05) con el programa Statistical Analysis System (SAS). El contenido de carbono varía en cada una de las edades; en la plantación de 51 años el carbono almacenado en el fuste fue 192.32 Mg ha-¹, en las ramas fue 64.75 Mg ha-¹ y el total aéreo del árbol fue 257.07 Mg ha-¹, mientras que en la plantación de 5 años los valores fueron 16.65 Mg ha-¹, 9.63 Mg ha-¹ y 26.28 Mg ha-¹, respectivamente. Los resultados indican que H. brasiliensis puede considerarse como una fuente potencial de mitigación ante el cambio climático.

Resumen en inglés

Hevea brasiliensis Müell. Arg plantations contribute to the reduction of atmospheric carbon dioxide by fixing carbon through photosynthesis and storing it in the tree components (leaves, branches, stems, barks and roots) and by their transformation to stabilized forms of soil organic matter. The objective of this study was to determine the stored carbon in the whole aboveground biomass in 5, 9, 15, 25, 32 and 51-year-old plantations, through a forest inventory and the use of allometric equations in Tabasco, Mexico. The stored carbon was determined using linear regression and mean values were analyzed by the Tukey test (p < 0.05) with the Statistical Analysis System (SAS) program. Results indicated that the carbon concentration varies with age; in 51-year-old plantation the stored carbon in stem was 192.32 Mg ha-¹, in branches was 64.75 Mg ha-¹ and in the whole tree was 257.07 Mg ha-¹, while 5-year plantations had values of 16.65, 9.63 y 26.28 Mg ha-¹, respectively. The results indicated that H. brasiliensis plantations can be considered a potential source of mitigation of climate change.


8.
- Artículo con arbitraje
PDF
Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

Con el objetivo de estimar la biomasa y el carbono acumulado en bosques de pino (Pinus maximinoii), encino (Quercus rugosa), roble (Quercus robur) y ocote (Pinus patula), en 1 ejidos de la región Frailesca de Chiapa, se seleccionaron 22 parcelas de 500 m² (dos por cada ejido); en las que se determinaron la altura (H), la edad (años) y el diámetro normalizado (DN) de 358 árboles. Se ajustaron ecuaciones de regresión entre la biomasa acumulada (BMt) y la edad de cada árbol. Los ajustes resultaron estadísticamente significativos para el modelo exponencial y=b·ec·x. Se demuestra que, a partir de la edad del árbol, es posible estimar la biomasa total acumulada y que la mayor acumulación, tanto de biomasa como de carbono, se produjo en los bosques de pino y la menor en los de roble, debido a su estado fisiológico determinado por la menor edad del arbolado. Los bosques de pino registraron un almacén de 158 Mg ha-¹, seguido del encino con 17 Mg ha-¹. La especie que menos carbono almacenó fue el roble con 5.9 Mg ha-¹. De los sitios estudiados, los bosques del ejido “24 de Febrero” presentaron mayor captura potencial de carbono.

Resumen en inglés

Twenty-two 500 m² plots (two for each ejido) were selected in 11 ejidos of La Frailesca region of Chiapas in order to estimate the biomass and accumulated carbon in pine (Pinus maximinoii), oak (Quercus robur), holm oak (Quercus rugosa) and Mexican weeping pine (Pinus patula). The height (H), age (years) and normalized diameter (ND) of 358 trees were determined in these plots. Regression equations between the accumulated biomass (BMt) and the age of each tree were adjusted. The adjustments were statistically significant for the exponential model y=b·ec·x. This study proves that the total accumulated biomass can be estimated based on the age of the tree, and that the largest accumulation of both biomass and carbon occurred in the pine forests, and the lowest, in the oak forests; this is due to their physiological status, as the latter trees are younger. Pine trees had a storage of 158 Mg ha-¹, followed by holm oaks, with 117 Mg ha-¹; the species with the lowest value was oak, with 5.9 Mg ha-¹. Of all the studied sites, the forests of the “24 de Febrero” ejido had the highest potential for carbon capture.


Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

We combined two existing datasets of vegetation aboveground biomass (AGB) (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 108, 2011, 9899; Nature Climate Change, 2, 2012, 182) into a pan-tropical AGB map at 1- km resolution using an independent reference dataset of field observations and locally calibrated high-resolution biomass maps, harmonized and upscaled to 14 477 1-km AGB estimates. Our data fusion approach uses bias removal and weighted linear averaging that incorporates and spatializes the biomass patterns indicated by the reference data. The method was applied independently in areas (strata) with homogeneous error patterns of the input (Saatchi and Baccini) maps, which were estimated from the reference data and additional covariates. Based on the fused map, we estimated AGB stock for the tropics (23.4 N–23.4 S) of 375 Pg dry mass, 9–18% lower than the Saatchi and Baccini estimates. The fused map also showed differing spatial patterns of AGB over large areas, with higher AGB density in the dense forest areas in the Congo basin, Eastern Amazon and South-East Asia, and lower values in Central America and in most dry vegetation areas of Africa than either of the input maps. The validation exercise, based on 2118 estimates from the reference dataset not used in the fusion process, showed that the fused map had a RMSE 15–21% lower than that of the input maps and, most importantly, nearly unbiased estimates (mean bias 5 Mg dry mass ha 1 vs. 21 and 28 Mg ha 1 for the input maps). The fusion method can be applied at any scale including the policy-relevant national level, where it can provide improved biomass estimates by integrating existing regional biomass maps as input maps and additional, country-specific reference datasets.


10.
Libro
Estado actual del conocimiento del ciclo del carbono y sus interacciones en México: síntesis a 2014 / Fernando Paz Pellat y Julio C. Wong González, editores
Paz Pellat, Fernando (ed.) ; Wong González, Julio (coed.) ;
Texcoco, Estado de México, México : Programa Mexicano del Carbono :: Centro de Investigación y Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional. Unidad Mérida :: Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología y Diseño del Estado de Jalisco , 2015
Clasificación: 577.144 / E8/2014
Bibliotecas: Villahermosa
Cerrar
SIBE Villahermosa
ECO050006081 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
PDF
Índice

Capítulo 1: Ecosistemas Terrestres
1.1 Naturaleza de la materia orgánica en muestras de mantillo y capas de fermentación de diferentes tipos de bosque
1.2 Seasonal and successional patterns of litterfall in a semi-evergreen tropical forest of Calakmul, Campeche
1.3 Captura de carbono y producción de biomasa de germoplasma de Jatropha curcas en Yucatán, México
1.4 Contenido de carbono en sistemas agroforestales de café en Huatusco, Veracruz, México
1.5 Contenido de Carbono en sistemas agroforestales de café en tres municipios de la región de “Las Montañas” (Veracruz, México)
1.6 Estudio del carbono en sistemas agroforestales de una región cafetalera de Veracruz
1.7 Carbono capturado en sistemas agroforestales de café (Cefea arabice L.) en Chocarán (Veracruz, México)
1.8 Descomposición, respiración del suelo y macrofauna edáfica en la cuenca del Río Magdalena, México, D. F
1.9 Estimación de la producción de hojarasca en un paisaje de selva seca mediana subcaducifolia en Yucatán, México
1.10 Calidad de sitio y su efecto sobre los almacenes de carbono en el bosque tropical perennifolio, Chiapas, sureste de México
1.11 Patrones sucesionales y estacionales de producción de hojarasca en un bosque estacional seco de Yucatán
1.12 Cambios de uso de suelo y servicios ambientales en un bosque templado del Estado de México
1.13 Estimación del carbono orgánico del suelo y su relación con prácticas locales de manejo en sistemas agrícolas

1.14 Almacén de carbono en el bosque urbano de la primera sección del Bosque de Chapultepec, Ciudad de México
1.15 Estimación de los cambios de carbono orgánico del suelo en suelos vertisoles cultivados bajo labranza de conservación
1.16 Estimación del contenido y captura de carbono en la biomasa arbórea del Bosque de San Juan de Aragón, Distrito Federal
1.17 Descomposición de ramas de tres especies forestales en selvas y acahuales de la Reserva de la Biosfera “Selva El Ocote”
1.18 Respuesta del flujo hídrico a la variabilidad climática y cambios de cobertura forestal a nivel de subcuenca en Chiapas, México
1.19 Identificación de las fuentes de incertidumbre para la estimación del carbono aéreo en los manglares de México
1.20 Descomposición del mantillo acumulado en selvas y acahuales de la Reserva de la Biosfera “Selva El Ocote”
1.21 Acumulación de biomasa aérea en bosques bajo manejo en la región forestal de Zacualtipán, Hidalgo
1.22 Contenido de Carbono en el bosque urbano de la Ciudad de México: Delegación Miguel Hidalgo
1.23 Estabilidad de agregados y salinización como indicadores de almacenamiento de carbono en vertisoles (Michoacán, México)
1.24 Estimación del carbono almacenado en el material leñoso caído en una selva tropical mediana del estado de Yucatán
1.25 Estimación de carbono almacenado en biomasa aérea y subterránea en dos bosques de referencia del Monte Tláloc en Texcoco, Estado de México
1.26 Evaluación de combustibles y su disponibilidad en incendios forestales: un estudio en Santa María Yavesía, Oaxaca
1.27 Update for AMIGA-Carb-Mexico: Using a Three-Tiered Sampling Strategy of Forest Inventory Plots, Airborne Lidar and Spaceborne Lidar to Estimate the Aboveground Forest Biomass and Carbon Stocks of Mexico
1.28 Efecto del manejo del pastoreo en pastizales áridos y su potencial en el secuestro de carbono

1.29 Producción de Oxígeno en plantaciones jóvenes de Pinus greggii, P. cembroides y P. halepensis en la sierra de Arteaga Coahuila México
1.30 Áreas de oportunidad para la elaboración de modelos alométricos para estimar biomasa en especies vegetales con distribución en México
1.31 Prácticas agrícolas para revertir la degradación del suelo, capturar carbono y mitigar las emisiones de CO2
1.32 Determinación de la producción de biomasa en zonas de pastizal y matorral, utilizando información radiométrica y de cobertura vegetal mediante imágenes digitales
1.33 Nueva plataforma para el Sistema de Procesamiento de Imágenes Satelitales Integrado (SPIAS-I)
1.34 Almacenes de carbono en la fracción activa de la materia orgánica en suelos de bosques templados con aprovechamiento forestal
1.35 Almacenamiento de carbono en la biomasa aérea de huertos de guayaba en Calvillo, Aguascalientes
1.36 Modelos de la dinámica temporal del carbono orgánico de los suelos asociada a cambios de uso del suelo en ecosistemas forestales
1.37 Modelo general del dimensionamiento de los almacenes de carbono orgánico en los suelos por fracciones físicas y su parametrización simplificada
1.38 Modelos de estados y transiciones (METs) compuestos para la modelación anual de la dinámica de carbono
1.39 Acoplamiento de la dinámica de distribución del carbono y nitrógeno por fracciones físicas en los suelos y su modelación
Capítulo 2: Ecosistemas acuáticos
2.1 Diversity and C storage in a submerged aquatic vegetation community of a coastal lagoon environment
2.2 Los pastos marinos como almacenes de carbono en el Parque Marino Costa Occidental de Isla Mujeres, Punta Cancún y Punta Nizuc
2.3 Influencia de las Descargas de Agua Subterránea en los almacenes de Carbono azul en dos praderas de pastos marinos en Yucatán

2.4 Establecimiento de la línea base para el mapeo y monitoreo de carbono azul en manglares, pastos marinos y otros humedales en México
2.5 Dinámica de hojarasca y variación espacio temporal de carbono en un escenario cárstico como laguna de Celestún, Yucatán
2.6 Variación estacional del estado de saturación de aragonita en un arrecife coralino: Cabo Pulmo
2.7 Flujos verticales de carbono orgánico particulado en dos ambientes costeros contrastantes del Noroeste de México
2.8 Carbono inorgánico disuelto estimado en las bahías de Manzanillo, México
2.9 Dinámica del carbono orgánico disuelto y particulado asociados al florecimiento de Nodularia spumigena en un lago tropical oligotrófico
2.10 Pastos marinos como almacenes de carbono en la Bahía de Campeche
2.11 Variación espacial del estado de saturación de aragonita en el Golfo de Tehuantepec
2.12 Flujos de CO2 en manglares conservados y perturbados del noroeste de México
2.13 Almacenes de Carbono en manglares de tipo Chaparro en un escenario cárstico
2.14 Influencia de las Descargas de Agua Subterránea en los almacenes de Carbono azul en dos praderas de pastos marinos en Yucatán
2.15 Carbono orgánico de las praderas de Thalassia testudinum en Bahía de la Ascensión (Quintana Roo, México). Una primera estimación del contenido de carbono azul en una laguna costera del Caribe Mexicano
2.16 Sistemas de medición continúa de pCO2 en ambientes marinos mediante un analizador de Infrarrojo (LICOR)
2.17 Variabilidad de los flujos de CO2 océano-atmósfera, en las aguas costeras del norte de Baja California
2.18 Estimación de flujo de Carbono dentro del ecosistema pelágico de surgencia en el Sureste de la Plataforma de Yucatán, México
CaPítulo 3: Dimensión social
3.1 Carbono y microcuencas de montaña en el Altiplano Occidental de Guatemala. Elementos para directriz de investigación

3.2 Análisis de la memoria energética (eMergía) para la evaluación de la relación entre las emisiones de carbono y los recursos utilizados en las regiones urbanas
3.3 ¿Es suficiente evaluar “datos de actividad x factores de emisión = emisiones” en mecanismos tipo REDD+ o RETUS?
3.4 Estrategia de fortalecimiento de capacidades de los laboratorios para apoyar las necesidades del Inventario Nacional Forestal y de Suelos
3.5 Percepciones de funcionarios gubernamentales de protección civil ante el cambio climático
3.6 Evaluación de los servicios ambientales hidrológicos de predios apoyados por PROBOSQUE en el Estado de México y su asociación al carbono forestal
3.7 Programa municipal ante el Cambio Climático de Tuxtla Gutiérrez
3.8 Causas de la deforestación en México: acceso y gobernanza
3.9 Cambios de carbono orgánico del suelo en escenarios de cambio de uso de suelo en sitios de México
3.10 Re-diseño participativo de agrosistemas: perspectiva para reducir el impacto ambiental y la vulnerabilidad alimentaria en zonas periurbanas del Valle de México
3.11 Valoración de áreas forestales próximas a zonas urbanas en México: incorporando a los usuarios de los servicios ambientales en REDD+
3.12 Potencial de una zona de Bosque Mesófilo de Montaña en San Bartolo Tutotepec, Hidalgo, para ser propuesta en el programa REDD+
3.13 Análisis de Ciclo de Vida de actividades agrícolas del sur de Sonora para determinar emisiones de gases de efecto invernadero
3.14 Cooperación bilateral México-USA para el fortalecimiento del extensionismo y la agricultura de conservación
Capítulo 4: Atmósfera
4.1 Intercambio de CO2 en la interface vegetación-atmósfera de un bosque de encino en el noroeste de México
4.2 Variación de procesos ecohidrológicos en un gradiente sucesional de bosque tropical seco bajo influencia del monzón norteamericano mediante el uso de sensores remotos

4.3 Estimación de emisiones de óxido nitroso en el cultivo de maíz: Estado de México
4.4 Medición de la producción de metano entérico en toros Bos indicus para cuantificar los gases de efecto invernadero en rumiantes
4.5 Estimación de la respiración de suelo mediante el método del gradiente en un matorral subtropical de Sonora
Capítulo 5: Bioenergía
5.1 Evaluación de la sacarificación de diferentes fuentes de carbono empleando microorganismos productores de celulosomas
5.2 Capacidad fermentadora de levaduras silvestres a partir de diferentes fuentes de carbono
5.3 Función microbiana asociada al carbono en sitios de sucesión ecológica de un bosque tropical seco
5.4 Aceites microbianos a partir de glicerol de biodiésel: reciclando el carbono residual del proceso para la obtención de biocombustibles avanzados
5.5 Biotecnología orientada a la reducción de gases de efecto invernadero