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1.
Libro
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Modelos de estados y transiciones para los almacenes de carbono de biomasa aérea y suelo de las principales regiones de Chiapas: anexo E / participantes: Sara Covaleda, Fernando Paz, Ben de Jong
Covaleda Ocón, Sara (autora) ; Paz Pellat, Fernando (autor) ; De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ;
[Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México] : [Conservation International] :: [Kibeltik Clima y Medio Ambiente] :: [Programa Mexicano del Carbono] , s.f.
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Índice

1. Introducción
2. Materiales y Métodos
2.1 Área de estudio
2.2 Revisión de literatura
2.3 Diferenciación de regiones para la construcción de los METs
2.4 Identificación de los elementos de los modelos
2.5 Identificación de los factores asociados a las transiciones
2.6 Almacenes de carbono y sus transiciones
2.7 METs compuestos
3. Generación de METs y Factores Asociados
3.1 Factores que inciden en las transiciones
3.2 Modelo genérico
3.3 Modelos de estados y transiciones para las distintas regiones de Chiapas
3.4 Estimación de datos faltantes de carbono
3.5 Estimación de la incertidumbre
4. Consideraciones Finales
5. Agradecimientos
6. Referencias Bibliográficas
7. Sub-Anexos


2.
Tesis - Doctorado
Estructura y dinámica del Sistema de Humedales en El Castaño, Mapastepec, Chiapas / Matilde Rincón Pérez
Rincón Pérez, Matilde (autora) ; Infante Mata, Dulce María (directora) ; Moreno Casasola, Patricia (asesora) ; Hernández Alarcón, María Elizabeth (asesora) ;
Tapachula, Chiapas, México : El Colegio de la Frontera Sur , 2020
Clasificación: TE 333.751609727 / R5
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60668-10 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Resumen en español

Las características de los humedales costeros derivan de las interacciones hidrogeomorfológicas entre el continente y el océano, que producen un gradiente ambiental y resulta en diferentes humedales y procesos funcionales. Este estudio generó información sobre el Sistema de Humedales El Castaño (SHC), en la costa de Chiapas, de la vegetación, el hidroperiodo, los factores ambientales y la funcionalidad (el flujo y el almacenamiento de carbono). Se establecieron 11 unidades de muestreo (UM) permanentes por estratos definidos: cinco en el manglar, dos en las selvas inundables, dos en el tular y dos en los pastizales inundables. De mayo de 2016 a octubre de 2017 se caracterizó la vegetación y se muestreó mensualmente los niveles de inundación y parámetros fisicoquímicos del agua (superficial, intersticial y subterránea): salinidad, conductividad y pH. En el suelo se monitoreo la densidad aparente, el porcentaje de humedad y el potencial redox. En las UM del manglar y la selva inundable se instalaron trampas de hojarascas y en el tular se cosechó mensualmente de octubre de 2016 a septiembre de 2017, la hojarasca y biomasa aérea respectivamente. Para conocer el carbono total, en tres parcelas de las UM de los cuatro humedales, se determinó el almacén de carbono aéreo y subterráneo.

Se encontró que la vegetación en el SHC sigue los patrones de organización de los humedales costeros tropicales; se presentan los manglares, las selvas inundables y humedales herbáceos (tular y pastizal inundable), esta distribución es definida por la salinidad, y el gradiente está en función de las entradas de agua marina, la escorrentía de agua dulce y la lluvia. La productividad, flujo y almacenamiento de carbono es similar en los humedales arbóreos y herbáceos, por lo que pueden tener la misma capacidad de almacenamiento. Esta información apoyará las decisiones de manejo del área natural La Encrucijada.


3.
Artículo
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Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

Background: Reliable information about the spatial distribution of aboveground biomass (AGB) in tropical forests is fundamental for climate change mitigation and for maintaining carbon stocks. Recent AGB maps at continental and national scales have shown large uncertainties, particularly in tropical areas with high AGB values. Errors in AGB maps are linked to the quality of plot data used to calibrate remote sensing products, and the ability of radar data to map high AGB forest. Here we suggest an approach to improve the accuracy of AGB maps and test this approach with a case study of the tropical forests of the Yucatan peninsula, where the accuracy of AGB mapping is lower than other forest types in Mexico. To reduce the errors in field data, National Forest Inventory (NFI) plots were corrected to consider small trees. Temporal differences between NFI plots and imagery acquisition were addressed by considering biomass changes over time. To overcome issues related to saturation of radar backscatter, we incorporate radar texture metrics and climate data to improve the accuracy of AGB maps. Finally, we increased the number of sampling plots using biomass estimates derived from LiDAR data to assess if increasing sample size could improve the accuracy of AGB estimates.

Results: Correcting NFI plot data for both small trees and temporal differences between field and remotely sensed measurements reduced the relative error of biomass estimates by 12.2%. Using a machine learning algorithm, Random Forest, with corrected field plot data, backscatter and surface texture from the L‑band synthetic aperture radar (PALSAR) installed on the on the Advanced Land Observing Satellite‑1 (ALOS), and climatic water deficit data improved the accuracy of the maps obtained in this study as compared to previous studies (R²=0.44 vs R²= 0.32). However, using sample plots derived from LiDAR data to increase sample size did not improve accuracy of AGB maps (R²= 0.26). Conclusions: This study reveals that the suggested approach has the potential to improve AGB maps of tropical dry forests and shows predictors of AGB that should be considered in future studies. Our results highlight the importance of using ecological knowledge to correct errors associated with both the plot‑level biomass estimates and the mis‑match between field and remotely sensed data.


4.
Artículo
Allometric estimation of the biomass of Musa spp. in homegardens of Tabasco, Mexico
Alcudia Aguilar, Alejandro (autor) ; Martínez Zurimendi, Pablo (autor) ; Van Der Wal, Hans (autor) ; Castillo Uzcanga, María Mercedes (autora) ; Suárez Sánchez, Juan (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Tropical and Subtropical Agroecosystems Vol. 22, no. 1 (2019), p. 143-152 ISSN: 1870-0462
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

Las estimaciones de biomasa en huertos familiares se basan principalmente en el componente arbóreo y pocos estudios cuantifican el componente herbáceo perenne. Este componente es importante en los trópicos húmedos de Mesoamérica, donde se cultivan distintas variedades y especies de plátano (Musa spp). Este cultivo representa una biomasa dinámicamente estable dentro de huertos familiares y proporciona a los propietarios una producción continua de alimentos e ingresos en efectivo. El objetivo de este estudio fue producir un modelo alométrico para estimar la biomasa de plantas de plátano utilizando datos dasonómicos, compararlo con otros modelos y estimar la biomasa de plantas de plátano cultivadas en los huertos familiares en el estado de Tabasco, México. Esto se basó en la hipótesis de que 1) la formulación de modelos específicos da como resultado estimaciones más precisas de la biomasa en pie de las plantas de banana; y 2) las plantas de banana contribuyen a una proporción significativa de la biomasa total en los huertos. Fueron recolectados los datos dasonómicos y el peso seco de los componentes por encima y por debajo del suelo de 30 plantas individuales de la especie más abundante de plátano (Musa balbisiana Colla) en los huertos familiares de la región de Los Ríos en Tabasco, México. La biomasa promedio del total de plantas cosechadas en los huertos familiares fue de 5.85 kg planta-¹, con un rango de 0.52 – 13.32 kg planta-¹. La biomasa sobre el suelo y el cormo representan el 87.6% y el 12.4% de la biomasa total respectivamente. La biomasa aérea estaba fuertemente correlacionada con el diámetro del tallo (DBH), y en menor medida con la altura.

Los modelos de Husch y Schumacher – Hall con las variables diámetro a 30 cm (d30), altura de tallo (HF) y altura total (HT) tuvieron los mejores rendimientos estadísticos, sin embargo, con base en la validación cruzada el mejor modelo fue el propuesto por Kopezky, con la ecuación AGB = -0.0927 + 0.0203 * DBH2, donde AGB es la biomasa aérea y el DBH es el diámetro a la altura del pecho. En los huertos con plátano, la biomasa de plátano era entre 0.1 y 1 t ha-¹, y en algunos casos entre 2 y 5 t ha-1. La densidad media de la biomasa total de las plantas de plátano, en una muestra de 69 huertos familiares donde había plátanos, fue de 688 kg ha-¹, correspondiente al 2% de la biomasa aérea en los huertos familiares de la región de estudio.

Resumen en inglés

Estimates of biomass in homegardens are primarily based on the tree component and few studies quantify the perennial herbaceous component. This component is of importance in the humid tropics of Mesoamerica, where distinct varieties and species of banana (Musa spp) are cultivated. This crop represents a dynamically stable biomass within homegardens and provides owners with continual production for alimentation and cash income. The aim of this study was to produce an allometric model for estimating the biomass of banana plants using dasonomic data, compare it to other models and estimate the biomass of cultivated banana plants from homegardens in the state of Tabasco, Mexico. This was based on the hypothesis that 1) the formulation of specific allometric models results in more precise estimations of the standing biomass of banana plants; and 2) banana plants contribute a significant proportion of the total biomass in homegardens. Dasonomic data and the dry weight of the above and below ground components of 30 individual plants of the most abundant species of banana (Musa balbisiana Colla) were collected in homegardens of the Los Rios region in Tabasco, Mexico. The mean biomass of the total plants of M. balbisiana harvested from homegardens was 5.85 kg plant-¹, with a range of 0.52 – 13.32 kg plant-¹. The above-ground and corm biomass represent 87.6% and 12.4% of total biomass respectively. The above-ground biomass (AGB) was strongly correlated with pseudostem diameter (DBH) and to a lesser degree with height data.

The Husch and Schumacher – Hall models, with the variables pseudostem diameter at a height of 30cm (d30), height of the pseudostem (HF) and total height (HT), performed best statistically; however, based on the crossed validation, the best model was that proposed by Kopezky, with the equation AGB= -0.0927+0.0203*DBH2. In homegardens with banana plants, the banana biomass was between 0.1 and 1 t ha-¹, and in some cases between 2 and 5 t ha-¹. The mean density of the total biomass of the banana plants, in a sample of 69 homegardens where bananas were present, was 688 kg ha-1, corresponding to 2% of above-ground biomass in the homegardens of the region of study.


5.
Artículo
Combining LiDAR data and airborne imagery of very high resolution to improve aboveground biomass estimates in tropical dry forests
Reyes Palomeque, Gabriela (autora) ; Manuel Dupuy, Juan (autor) ; Johnson, Kristofer D. (autor) ; Castillo Santiago, Miguel Ángel (autor) ; Hernández Stefanoni, José Luis (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Forestry An International Journal of Forest Research Volume 92, número 5 (October 2019), p. 599–615 ISSN: 1464-3626
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Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

Knowledge of the spatial distribution of aboveground biomass (AGB) is crucial to guide forest conservation and management to maintain carbon stocks. LiDAR has been highly successful for this purpose, but has limited availability. Very-high resolution (<1 m) orthophotos can also be used to estimate AGB because they allow a fine distinction of forest canopy grain. We evaluated the separate and joint performance of orthophotos and LiDAR data to estimate AGB in two types of tropical dry forests in the Yucatan Peninsula. Woody plants were surveyed in twenty 0.1 ha plots in a semideciduous forest at Kaxil Kiuic Biocultural Reserve (RBKK) and 28 plots in a semievergreen forest at Felipe Carrillo Puerto (FCP). We fitted three regression models: one based on LiDAR data, another based on orthophoto variables calculated for forest canopy and canopy opening fractions, and a third model that combined both sets of variables. Variation in AGB was decomposed into LiDAR, orthophotos and joint components using variation-partitioning analyses. In FCP, regression models using LiDAR data only showed higher fit (R2 = 0.82) than orthophoto variables only (R² = 0.70). In contrast, orthophotos had a slightly higher fit (R² = 0.91) than LiDAR (R2 = 0.88) in RBKK, because orthophoto variables characterize very well the horizontal structure of canopies on this site. The model that combined both data sets showed a better fit (R2 = 0.85) only in FCP, which has a more complex forest structure. The largest percentage of AGB variation (88 per cent in RBKK and 67 per cent in FCP) was explained by the joint contribution of LiDAR and orthophotos. We conclude that both LiDAR and orthophotos provide accurate estimation of AGB, but their relative performance varies with forest type and structural complexity. Combining the two sets of variables can further improve the accuracy of AGB estimation, particularly in forests with complex vegeta


6.
Tesis - Maestría
Determinación de la biomasa y contenido de carbono en raíces de un bosque de mangle en la Reserva de la Biosfera La Encrucijada, Chiapas / Mitzi Estefanía Gutiérrez Hernández
Gutiérrez Hernández, Mitzi Estefanía (autora) ; Tovilla Hernández, Cristian (director) ; De Jesús Navarrete, Alberto (asesor) ; Torrescano Valle, Nuria (asesora) ;
Tapachula, Chiapas, México : El Colegio de la Frontera Sur , 2019
Clasificación: TE/583.42097275 / G8
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ECO020013820 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Resumen en español

Los manglares proporcionan diversos servicios ambientales como capturar y almacenar por tiempos prolongados cantidades elevadas de carbono. Esto los ha posicionado como una alternativa para mitigar el proceso del cambio climático. El objetivo del presente estudio fue cuantificar la biomasa, productividad y contenido de carbono en raíces subterráneas en un bosque de mangle en la zona núcleo de la Reserva La Encrucijada. Se obtuvieron 160 núcleos mediante el método de colecta instantánea y 160 costales por el método de producción de raíces durante 6 y 12 meses. También se determinaron los parámetros fisicoquímicos del agua en el sitio y se obtuvieron muestras de suelo. Cada núcleo y costal fue separado en tres estratos para cuantificar las raíces vivas, posteriormente estas fueron clasificadas por grosor y se determinó el peso seco para el cálculo de biomasa, productividad y carbono. Los contenidos de biomasa, productividad de raíces y contenido de carbono variaron (p ≤0.01) de acuerdo con el estrato, conglomerado y grosor de raíz. Los mayores contenidos se determinaron en el C-3 (60 cm de profundidad) y C4-6 (90 cm de profundidad). Estos variaron con base en la profundidad, con mayores contenidos en los estratos 0-20 y 0-30 cm y menores en los estratos 41-60 y 61-90 cm. Los parámetros fisicoquímicos del agua no presentaron relación con el estrato y la biomasa, de igual forma los elementos determinados en suelo fueron similares en todos los conglomerados.

Durante el estudio, el sitio presentó ciertas condiciones homogéneas que dan pauta a contenidos similares de biomasa y producción de raíces en todos los conglomerados, por lo que si se alterara drásticamente algún parámetro en agua o en suelo alteraría el equilibrio de la producción de raíces y por lo consiguiente el almacén de carbono presente en el sitio. Sin embargo, es necesario conocer la biomasa área y relacionarla con los datos obtenidos para poder confirmar la homogeneidad del sitio.

Índice

Resumen
I. Introducción
II. Marco Teórico
2.1 Humedales
2.2 Manglares
2.2.1 Rhizophora mangle L.
2.2.2 Laguncularia racemosa (L.) Gaertn
2.2.3 Avicennia germinans L.
2.3 Hábitat
2.3.1 Características del suelo
2.3.2 Características fisicoquímicas del agua
2.3.3 Tipo fisonómico de bosque
2.4 Biomasa
2.5 Carbono
2.6 Importancia
2.7 Vulnerabilidad
III. Justificación
IV. Pregunta de Investigación
V. Hipótesis
VI. Objetivos
6.1 Objetivo general
6.2 Objetivos específicos
VII. Materiales y Métodos
7.1 Área de estudio
7.2 Colecta instantánea
7.3 Producción de raíces
7.4 Procesamiento de raíces
7.5 Parámetros fisicoquímicos del agua y profundidad del manto freático
7.6 Análisis de suelo
7.7 Análisis de datos
VIII. Resultados
8.1 Colecta instantánea
8.2 Producción de raíces
8.3 Biomasa de raíces por grosor
8.3.1 Raíces finas
8.3.2 Raíces medianas
8.3.3 Raíces gruesas
8.4 Productividad de raíces por grosor
8.4.1 Raíces finas
8.4.2 Raíces medianas
8.4.3 Raíces gruesas
8.5 Parámetros fisicoquímicos del agua
8.6 Profundidad del manto freático
8.7 Análisis de suelo
IX. Discusión
9.1 Biomasa de raíces
9.2 Productividad de raíces
9.3 Carbono en raíces
9.4 Parámetros fisicoquímicos del agua
9.5 Profundidad del manto freático
9.6 Análisis de suelo
X. Conclusiones
XI. Literatura Citada

XII. Anexos. Anexo 1. Contenido de biomasa aportada por método, grosor, estrato y conglomerado (Medias ± error estándar de Mg ha-¹ y Mg ha-¹ año-¹)
Anexo 2. Contenido de carbono cuantificado por grosor, método, estrato y conglomerado (Medias ± error estándar de Mg C ha-¹ y Mg C ha-¹ año-¹)
Anexo 4. Profundidad del manto freático (Medias ± error estándar)
Anexo 5. Resultados de los análisis de suelo del sitio de estudio (Los resultados están expresados en %)
Anexo 6. Resultados de los análisis de suelo del sitio de estudio (Los resultados están expresados en ppm)
Anexo 7. Artículo enviado a la Revista Madera y Bosques


7.
Artículo
Base de datos de la biomasa de los sitios del inventario nacional forestal y de suelos del ciclo 2004-2007
De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ; Olguín, Marcela (autora) ; Rojas, Fabiola (autora) ; Maldonado Montero, Vanessa (autora) ; Paz Pellat, Fernando (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Elementos para Políticas Públicas Volumen 2, número 2 (mayo-agosto 2018), p. 69-84 ISSN: 2448-5578
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Resumen en español

El contenido de carbono en la biomasa aérea y subterránea de los ecosistemas terrestres es un almacén importante que requiere ser cuantificado para el establecimiento de mecanismos para evitar su pérdida o degradación (i.e. REDD+). En México, a partir del 2004, se estableció un Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) por parte de la CONAFOR para mediciones permanentes por ciclos de muestreo de cinco años, con remediciones cada cinco años, también. En el primer ciclo (2004-2007) se establecieron alrededor de 22 000 conglomerados con cuatro sitios de muestreo de 400 m² en una malla sistemática con espaciamiento variable en función del tipo de ecosistema o grupo de vegetación (sensu INEGI). En este trabajo se documenta el uso de una base de ecuaciones alométricas específicas y generales, usada para la estimación de la materia seca (biomasa) aérea y subterránea, viva y muerta, en distintos tipos de vegetación sensu INEGI con información en el INFyS, ciclo 2004-2007. Se describe la base de datos generada y los procedimientos usados para las estimaciones.

Resumen en inglés

The carbon content in the above and belowground biomass of the terrestrial ecosystems is an important stock that needs to be quantified for the establishment of mechanisms to avoid its loss or degradation (i.e. REDD +). In Mexico, in 2004, a National Forest and Soil Inventory (INFyS) was established by CONAFOR for permanent measurements in five-year sampling cycles, with re-measurements every five years, as well. In the first cycle (2004-2007) about 22 000 conglomerates were established with four sampling sites of 400 m² in a systematic grid with variable spacing according to the type of ecosystem or vegetation group (sensu INEGI). In this work, we document a base of specific and general alometric equations used for the estimation of the above and belowground dry matter (biomass), alive and dead, in different types of vegetation sensu INEGI with information in the INFyS, cycle 2004 -2007. The database generated is described, as well as the procedures used in the estimations.


8.
Artículo
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Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

This paper presents new equations for estimating above-ground biomass (AGB) and biomass components of seventeen forest species in the temperate forests of northwestern Mexico. A data set corresponding to 1336 destructively sampled oak and pine trees was used to fit the models. The generalized method of moments was used to simultaneously fit systems of equations for biomass components and AGB, to ensure additivity. In addition, the carbon content of each tree component was calculated by the dry combustion method, in a TOC analyser. The results of crossvalidation indicated that the fitted equations accounted for on average 91%, 82%, 83% and 76% of the observed variance in stem wood and stem bark, branch and foliage biomass, respectively, whereas the total AGB equations explained on average 93% of the total observed variance in AGB. The inclusion of total height (h) or diameter at breast height² × total height (d²h) as a predictor in the d-only based equations systems slightly improved estimates for stem wood, stem bark and total above-ground biomass, and greatly improved the estimates produced by the branch and foliage biomass equations. The predictive power of the proposed equations is higher than that of existing models for the study area. The fitted equations were used to estimate stand level AGB stocks from data on growing stock in 429 permanent sampling plots. Three machine-learning techniques were used to model the estimated stand level AGB and carbon contents; the selected models were used to map the AGB and carbon distributions in the study area, for which mean values of respectively 129.84 Mg ha-¹ and 63.80 Mg ha-¹ were obtained.


9.
- Artículo con arbitraje
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Resumen en español

Las plantaciones de hule (Hevea brasiliensis Müell. Arg.) contribuyen a la reducción de dióxido de carbono en la atmósfera al fijar carbono a través de la fotosíntesis y almacenarlo en cada uno de los componentes del árbol (hojas, ramas, fustes, cortezas y raíces) y por la transformación de residuos orgánicos en materia orgánica estabilizada en el suelo. El objetivo del presente estudio fue determinar el carbono almacenado en la biomasa aérea de plantaciones de hule en edades de 5, 9, 15, 25, 32 y 51 años, mediante el uso de inventario dasométrico y ecuaciones alométricas en Tabasco, México. El carbono almacenado se determinó a través de la regresión lineal y se analizó mediante comparación de medias de Tukey (p < 0.05) con el programa Statistical Analysis System (SAS). El contenido de carbono varía en cada una de las edades; en la plantación de 51 años el carbono almacenado en el fuste fue 192.32 Mg ha-¹, en las ramas fue 64.75 Mg ha-¹ y el total aéreo del árbol fue 257.07 Mg ha-¹, mientras que en la plantación de 5 años los valores fueron 16.65 Mg ha-¹, 9.63 Mg ha-¹ y 26.28 Mg ha-¹, respectivamente. Los resultados indican que H. brasiliensis puede considerarse como una fuente potencial de mitigación ante el cambio climático.

Resumen en inglés

Hevea brasiliensis Müell. Arg plantations contribute to the reduction of atmospheric carbon dioxide by fixing carbon through photosynthesis and storing it in the tree components (leaves, branches, stems, barks and roots) and by their transformation to stabilized forms of soil organic matter. The objective of this study was to determine the stored carbon in the whole aboveground biomass in 5, 9, 15, 25, 32 and 51-year-old plantations, through a forest inventory and the use of allometric equations in Tabasco, Mexico. The stored carbon was determined using linear regression and mean values were analyzed by the Tukey test (p < 0.05) with the Statistical Analysis System (SAS) program. Results indicated that the carbon concentration varies with age; in 51-year-old plantation the stored carbon in stem was 192.32 Mg ha-¹, in branches was 64.75 Mg ha-¹ and in the whole tree was 257.07 Mg ha-¹, while 5-year plantations had values of 16.65, 9.63 y 26.28 Mg ha-¹, respectively. The results indicated that H. brasiliensis plantations can be considered a potential source of mitigation of climate change.


10.
- Artículo con arbitraje
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Resumen en español

Con el objetivo de estimar la biomasa y el carbono acumulado en bosques de pino (Pinus maximinoii), encino (Quercus rugosa), roble (Quercus robur) y ocote (Pinus patula), en 1 ejidos de la región Frailesca de Chiapa, se seleccionaron 22 parcelas de 500 m² (dos por cada ejido); en las que se determinaron la altura (H), la edad (años) y el diámetro normalizado (DN) de 358 árboles. Se ajustaron ecuaciones de regresión entre la biomasa acumulada (BMt) y la edad de cada árbol. Los ajustes resultaron estadísticamente significativos para el modelo exponencial y=b·ec·x. Se demuestra que, a partir de la edad del árbol, es posible estimar la biomasa total acumulada y que la mayor acumulación, tanto de biomasa como de carbono, se produjo en los bosques de pino y la menor en los de roble, debido a su estado fisiológico determinado por la menor edad del arbolado. Los bosques de pino registraron un almacén de 158 Mg ha-¹, seguido del encino con 17 Mg ha-¹. La especie que menos carbono almacenó fue el roble con 5.9 Mg ha-¹. De los sitios estudiados, los bosques del ejido “24 de Febrero” presentaron mayor captura potencial de carbono.

Resumen en inglés

Twenty-two 500 m² plots (two for each ejido) were selected in 11 ejidos of La Frailesca region of Chiapas in order to estimate the biomass and accumulated carbon in pine (Pinus maximinoii), oak (Quercus robur), holm oak (Quercus rugosa) and Mexican weeping pine (Pinus patula). The height (H), age (years) and normalized diameter (ND) of 358 trees were determined in these plots. Regression equations between the accumulated biomass (BMt) and the age of each tree were adjusted. The adjustments were statistically significant for the exponential model y=b·ec·x. This study proves that the total accumulated biomass can be estimated based on the age of the tree, and that the largest accumulation of both biomass and carbon occurred in the pine forests, and the lowest, in the oak forests; this is due to their physiological status, as the latter trees are younger. Pine trees had a storage of 158 Mg ha-¹, followed by holm oaks, with 117 Mg ha-¹; the species with the lowest value was oak, with 5.9 Mg ha-¹. Of all the studied sites, the forests of the “24 de Febrero” ejido had the highest potential for carbon capture.