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Modelos de estados y transiciones para los almacenes de carbono de biomasa aérea y suelo de las principales regiones de Chiapas: anexo E / participantes: Sara Covaleda, Fernando Paz, Ben de Jong
Covaleda Ocón, Sara ; Paz Pellat, Fernando (autor) ; De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ;
[Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México] : [Conservation International] :: [Kibeltik Clima y Medio Ambiente] :: [Programa Mexicano del Carbono] , s.f.
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Índice

1. Introducción
2. Materiales y Métodos
2.1 Área de estudio
2.2 Revisión de literatura
2.3 Diferenciación de regiones para la construcción de los METs
2.4 Identificación de los elementos de los modelos
2.5 Identificación de los factores asociados a las transiciones
2.6 Almacenes de carbono y sus transiciones
2.7 METs compuestos
3. Generación de METs y Factores Asociados
3.1 Factores que inciden en las transiciones
3.2 Modelo genérico
3.3 Modelos de estados y transiciones para las distintas regiones de Chiapas
3.4 Estimación de datos faltantes de carbono
3.5 Estimación de la incertidumbre
4. Consideraciones Finales
5. Agradecimientos
6. Referencias Bibliográficas
7. Sub-Anexos


2.
- Artículo con arbitraje
Spatial distribution of biomass and links to reported disturbances in tropical lowland forests of southern Mexico
De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph ;
Contenido en: Carbon Management Vol. 4, no. 6 (December 2013), p. 601-615 ISSN: 1758-3004
Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

The uncertainty of our understanding of the spatial variation in tropical forest biomass is still very high, due to lack of information on the effect of disturbances on carbon dynamics. Results: The spatial variation of aboveground living biomass (AGLB) in the tropical lowland forests of Mexico was high and show links with recorded human and natural disturbances. Areas with high biomass are limited to southeast Yucatan and east Chiapas. In plots with fire, land-use change and grazing, AGLB was approximately 20% lower than in undisturbed plots. Plots with forest management had higher AGLB. Conclusion: The high biomass outlier plots are an indication of the stock enhancement potential of the forests. The inventory design could be improved by collecting more quantitative information on disturbance intensity and history.