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No. de sistema: 000001247

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245 0 0 a| Ecuaciones alométricas para estimar biomasa y carbono de cuatro especies leñosas neotropicales con potencial para la restauración
246 1 1 a| Allometric equations used to estimate biomass and carbon in four neotropical tree species with restoration potential
520 _ _ a| Un reto ambiental actual es reducir los gases de efecto invernadero (GEI) a través de la reforestación. Las plantaciones forestales con las especies y manejo adecuados secuestran carbono y recuperan áreas degradadas simultáneamente, pero es necesario refinar los métodos para estimar su biomasa. En la Selva Lacandona en México se cosecharon 103 árboles para determinar ecuaciones alométricas para cuatro especies abundantes en los Neotrópicos y con alto potencial para la restauración: Guazuma ulmifolia, Trichospermum mexicanum, Inga vera y Ochroma pyramidale. Los mejores predictores de la biomasa fueron el diámetro a la altura del pecho y en la base; con ellos se generaron relaciones alométricas con r2 mayor a 0.90. Con base en estas relaciones la acumulación promedio de biomasa en plantaciones monoespecíficas de dos años de Inga, Ochroma, Trichospermum y Guazuma se calculó en 6.60, 30.80, 47.62 y 48.12 Mg ha1. Plantaciones de restauración con las dos últimas especies son una estrategia potencialmente eficiente para reducir el carbono atmosférico. La variabilidad alta inter-sitio e interespecie, en parte relacionada con las diferencias en supervivencia y crecimiento, indica que diseños experimentales multisitios son necesarios para generalizar los resultados de estimación de biomasa.
520 1 _ a| One of today’s environmental challenges is reducing greenhouse gases (GHG) through reforestation. Forest plantations with adequate species composition and management sequester carbon and restore degraded areas simultaneously, but methods to estimate their biomass must be refined. In Mexico’s Lacandon Jungle, 103 trees were harvested to determine allometric equations for four abundant Neotropical species with high potential for restoration: Guazuma ulmifolia, Trichospermum mexicanuum, Inga vera and Ochroma pyramidale. The best biomass predictors were diameter at breast height and at the base, which generated allometric relations with r2 0.90 or higher. Based on these relations, average biomass accumulation in two-year-old monocultures of Inga, Ochroma, Trichospermum and Guazuma were calculated at 6.60, 30.80, 47.62 and 48.12 Mg ha1. Restoration plantations with the last two species are a potentially efficient strategy to reduce atmospheric carbon. The high inter-site and inter-species variability, partly related to differences in survival and growth, indicate the need for multi-site experimental designs in order to generalize the results of biomass estimation.
538 _ _ a| Adobe Acrobat profesional 6.0 o superior
650 _ 4 a| Plantaciones forestales
650 _ 4 a| Guazuma ulmifolia
650 _ 4 a| Trichospermum mexicanum
650 _ 4 a| Inga vera
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650 _ 4 a| Biomasa aérea
650 _ 4 a| Restauración forestal
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700 1 _ a| Douterlungne, David
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700 1 _ a| Herrera Gorocica, Ángel M.
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700 1 _ a| Ferguson, Bruce G.
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700 1 _ a| Siddique, Ilyas
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Ecuaciones alométricas para estimar biomasa y carbono de cuatro especies leñosas neotropicales con potencial para la restauración = Allometric equations used to estimate biomass and carbon in four neotropical tree species with restoration potential
Douterlungne, David (autor)
Herrera Gorocica, Ángel M. (autor)
Ferguson, Bruce G., 1967- (autor)
Siddique, Ilyas (autor)
Soto Pinto, Lorena, 1958- (autor)
Contenido en: Agrociencia. Vol. 47, no. 4 (2013), p. 385-397. ISSN: 1405-3195
No. de sistema: 1247
Tipo: - Artículo con arbitraje
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Español

"Un reto ambiental actual es reducir los gases de efecto invernadero (GEI) a través de la reforestación. Las plantaciones forestales con las especies y manejo adecuados secuestran carbono y recuperan áreas degradadas simultáneamente, pero es necesario refinar los métodos para estimar su biomasa. En la Selva Lacandona en México se cosecharon 103 árboles para determinar ecuaciones alométricas para cuatro especies abundantes en los Neotrópicos y con alto potencial para la restauración: Guazuma ulmifolia, Trichospermum mexicanum, Inga vera y Ochroma pyramidale. Los mejores predictores de la biomasa fueron el diámetro a la altura del pecho y en la base; con ellos se generaron relaciones alométricas con r2 mayor a 0.90. Con base en estas relaciones la acumulación promedio de biomasa en plantaciones monoespecíficas de dos años de Inga, Ochroma, Trichospermum y Guazuma se calculó en 6.60, 30.80, 47.62 y 48.12 Mg ha1. Plantaciones de restauración con las dos últimas especies son una estrategia potencialmente eficiente para reducir el carbono atmosférico. La variabilidad alta inter-sitio e interespecie, en parte relacionada con las diferencias en supervivencia y crecimiento, indica que diseños experimentales multisitios son necesarios para generalizar los resultados de estimación de biomasa."

Inglés

"One of today’s environmental challenges is reducing greenhouse gases (GHG) through reforestation. Forest plantations with adequate species composition and management sequester carbon and restore degraded areas simultaneously, but methods to estimate their biomass must be refined. In Mexico’s Lacandon Jungle, 103 trees were harvested to determine allometric equations for four abundant Neotropical species with high potential for restoration: Guazuma ulmifolia, Trichospermum mexicanuum, Inga vera and Ochroma pyramidale. The best biomass predictors were diameter at breast height and at the base, which generated allometric relations with r2 0.90 or higher. Based on these relations, average biomass accumulation in two-year-old monocultures of Inga, Ochroma, Trichospermum and Guazuma were calculated at 6.60, 30.80, 47.62 and 48.12 Mg ha1. Restoration plantations with the last two species are a potentially efficient strategy to reduce atmospheric carbon. The high inter-site and inter-species variability, partly related to differences in survival and growth, indicate the need for multi-site experimental designs in order to generalize the results of biomass estimation."


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