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SiBiFor: Forest Biometric System for forest management in Mexico

Vargas Larreta, Benedicto [autor] | Corral Rivas, José Javier [autor] | Aguirre Calderón, Oscar Alberto [autor] | López Martínez, Jorge Omar [autor] | De los Santos Posada, Héctor Manuel [autor] | Zamudio Sánchez, Francisco José [autor] | Treviño Garza, Eduardo Javier [autor] | Martínez Salvador, Martín [autor] | Aguirre Calderón, Cristóbal Gerardo [autor].
Tipo de material: Artículo
 en línea Artículo en línea Tipo de contenido: Texto Tipo de medio: Computadora Tipo de portador: Recurso en líneaOtro título: SiBiFor Sistema Biométrico Forestal para el manejo de los bosques de México [Título paralelo].Tema(s): Ordenación forestal | Biometría | Inventarios forestalesTema(s) en inglés: Forest management | Biometrics | Forest inventoriesDescriptor(es) geográficos: México Nota de acceso: Acceso en línea sin restricciones En: Revista Chapingo. Serie Ciencias Forestales y del Ambiente. Volumen XXIII, número 3 (septiembre-diciembre 2017), páginas 437-455. --ISSN: 2007-3828Número de sistema: 32784Resumen:
Español

Introducción: Los sistemas biométricos forestales constituyen las herramientas analíticas más utilizadas para el análisis de la producción y el crecimiento de los bosques. Objetivo: Presentar un nuevo sistema biométrico para los bosques templados y tropicales de México. Materiales y métodos: El área de estudio comprendió los estados de Chihuahua, Guerrero, Jalisco, Oaxaca, Michoacán, Puebla, Estado de México, Hidalgo, Tlaxcala, Veracruz y Quintana Roo. La toma de datos de campo se realizó mediante muestreo destructivo y no destructivo en cada Unidad de Manejo Forestal Regional (UMAFOR) en los estados. La metodología utilizada permitió generar sistemas de ecuaciones para la estimación de atributos de árboles individuales que son aditivos entre componentes, escalables a nivel de árbol completo y consistentes a lo largo de las diversas condiciones forestales del país. Resultados y discusión: El Sistema Biométrico Forestal "SiBiFor" está integrado por más de nuevas ecuaciones para especies arbóreas de los bosques templados y tropicales. SiBiFor contiene ecuaciones de volumen, de ahusamiento-volumen, de índice de sitio y de crecimiento en diámetro. Conclusión: Las ecuaciones desarrolladas mejorarán el manejo de los ecosistemas forestales del país lo que contribuirá a la sustentabilidad de los mismos.

Inglés

Introduction: Forest biometric systems are the most widely used analytical tools for analysis of forest growth and yield. Objective: To present a new biometric system for temperate and tropical Mexican forests. Materials and methods: The study area included the states of Chihuahua, Guerrero, Jalisco, Oaxaca, Michoacán, Puebla, State of Mexico, Hidalgo, Tlaxcala, Veracruz and Quintana Roo. Field data collection was done by using destructive and non-destructive sampling in each Regional Forest Management Unit (RFMU) in the states. The methodology generated equation systems for the estimation of individual-tree attributes that are additive between components, scalable at totaltree level and consistent throughout the country's different forest conditions. Results and discussion: The Forest Biometric System (SiBiFor for its initials in Spanish) consists of more than new equations for tree species in temperate and tropical forests. SiBiFor contains volume, volume-taper, site index and diameter growth equations. Conclusion: The developed equations will improve the management of the country's forest ecosystems, which will contribute to their sustainability.

Recurso en línea: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=62952582003
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Introducción: Los sistemas biométricos forestales constituyen las herramientas analíticas más utilizadas para el análisis de la producción y el crecimiento de los bosques. Objetivo: Presentar un nuevo sistema biométrico para los bosques templados y tropicales de México. Materiales y métodos: El área de estudio comprendió los estados de Chihuahua, Guerrero, Jalisco, Oaxaca, Michoacán, Puebla, Estado de México, Hidalgo, Tlaxcala, Veracruz y Quintana Roo. La toma de datos de campo se realizó mediante muestreo destructivo y no destructivo en cada Unidad de Manejo Forestal Regional (UMAFOR) en los estados. La metodología utilizada permitió generar sistemas de ecuaciones para la estimación de atributos de árboles individuales que son aditivos entre componentes, escalables a nivel de árbol completo y consistentes a lo largo de las diversas condiciones forestales del país. Resultados y discusión: El Sistema Biométrico Forestal "SiBiFor" está integrado por más de nuevas ecuaciones para especies arbóreas de los bosques templados y tropicales. SiBiFor contiene ecuaciones de volumen, de ahusamiento-volumen, de índice de sitio y de crecimiento en diámetro. Conclusión: Las ecuaciones desarrolladas mejorarán el manejo de los ecosistemas forestales del país lo que contribuirá a la sustentabilidad de los mismos. spa

Introduction: Forest biometric systems are the most widely used analytical tools for analysis of forest growth and yield. Objective: To present a new biometric system for temperate and tropical Mexican forests. Materials and methods: The study area included the states of Chihuahua, Guerrero, Jalisco, Oaxaca, Michoacán, Puebla, State of Mexico, Hidalgo, Tlaxcala, Veracruz and Quintana Roo. Field data collection was done by using destructive and non-destructive sampling in each Regional Forest Management Unit (RFMU) in the states. The methodology generated equation systems for the estimation of individual-tree attributes that are additive between components, scalable at totaltree level and consistent throughout the country's different forest conditions. Results and discussion: The Forest Biometric System (SiBiFor for its initials in Spanish) consists of more than new equations for tree species in temperate and tropical forests. SiBiFor contains volume, volume-taper, site index and diameter growth equations. Conclusion: The developed equations will improve the management of the country's forest ecosystems, which will contribute to their sustainability. eng

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