Cerrar

No. de sistema: 000060532

LDR _ _ 00000nam^^2200000za^4500
008 _ _ 210212s2021^^^^mx^ab^^fo^^^^z000^0^spa^d
020 _ _ a| 9786070000000 (ECOSUR)
020 _ _ a| 9786077823000 (CICY)
040 _ _ a| ECO
c| ECO
044 _ _ a| mx
245 0 0 a| Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y R
c| José Luis Hernández Stefanoni, Miguel Ángel Castillo Santiago, Juan Andrés Mauricio, Jean Francois Mas, Fernando Tun Dzul, Juan Manuel Dupuy Rada
260 _ _ a| Chetumal, Quintana Roo, México
b| El Colegio de la Frontera Sur
b| Centro de Investigación Científica de Yucatán
c| 2021
300 _ _ a| 127 páginas
b| ilustraciones, mapas
c| 127 páginas :: 17 centímetros
504 _ _ a| Bibliografía: páginas 121-123
505 2 _ a| Presentación.. Propósitos del manual.. Estructura del manual.. Convenciones de escritura.. Introducción.. Datos de campo para la estimación de la biomasa.. Datos de radar de apertura sintética.. Estimación de la biomasa aérea del bosque.. La biomasa del bosque.. Estimación de la distribución espacial de la biomasa área.. Configuración del entorno del software.. Descargar e instalar R.. Descargar e instalar RStudio.. Cómo iniciar con R y Rstudio.. Paquetes de R.. Cálculo de la biomasa aérea en campo.. Área de estudio y unidades de observación.. Creación de la base de datos.. Correcciones taxonómicas.. Extraer valores de densidad de la madera de bases de datos locales y globales.. Cálculo de la biomasa a nivel de árbol individual.. Cálculo de la biomasa y otros atributos de la vegetación por conglomerado.. Preprocesamiento de las imágenes ALOS PALSAR.. ¿Cómo descargar las imágenes de ALOS PALSAR?.. Preparación de datos y descompresión de archivos.. Creación de un mosaico con las escenas de ALOS PALSAR y recorte del área de estudio.. Convertir valores de números digitales a retrodispersión en las polarizaciones HH y HV.. Aplicación del filtro de Lee.. Convertir las coordenadas de las imágenes preprocesadas, de geográficas a proyectadas.. Procesamiento de las imágenes ALOS PALSAR.. Configuración del directorio de trabajo y lectura de datos.. Cálculo de NDBI..
505 2 _ a| Cálculo de las medidas de textura en HH, HV y NDBI.. Corrección de archivos.. Preparación de bases de datos para la modelación.. Crear un archivo espacial con la base de datos de campo.. Extracción de los valores de las imágenes de textura con las coordenadas de puntos.. Extracción de los valores de las polarizaciones HH, HV y NDBI.. Conversión de datos espaciales a dataframe.. Modelación y mapeo de la biomasa.. Construcción del modelo de Random Forest para estimar la biomasa.. Validación del modelo para estimar la biomasa.. Crear un mapa tipo raster con la estimación de la biomasa.. Impresión de mapas.. Consideraciones finales.. Referencias.. Apéndice
520 _ _ a| Este libro proporciona una guía para llevar a cabo el mapeo de la biomasa aérea del bosque en grandes superficies relacionando datos de campo con la información derivada de imágenes de satélite. La metodología para el mapeo de esta variable utiliza scripts desarrollados en el lenguaje R, e incluye la estimación de la biomasa en campo, preprocesamiento de las imágenes, ajuste de modelos de predicción, así como su aplicación para obtener mapas de distribución espacial. Esta obra se dirige a investigadores, estudiantes, técnicos forestales de organizaciones no gubernamentales y del gobierno, y a usuarios de la percepción remota en general que requieran obtener mapas de diferentes atributos de la vegetación en sus sitios de interés.
650 _ 4 a| Biomasa forestal
650 _ 4 a| Biomasa aérea
650 _ 4 a| R (Lenguaje de programación para computadora)
650 _ 4 a| Sensores remotos
650 _ 4 a| Imágenes por satélites
650 _ 4 a| Inventarios forestales
651 _ 4 a| Felipe Carrillo Puerto (Quintana Roo, México)
700 1 _ a| Hernández Stefanoni, José Luis
e| autor
n| 8521370100
700 1 _ a| Castillo Santiago, Miguel Ángel
e| autor
700 1 _ a| Andrés Mauricio, Juan
e| autor
700 1 _ a| Mas Caussel, Jean-François
e| autor
700 1 _ a| Tun Dzul, Fernando Jesús
e| autor
700 1 _ a| Dupuy Rada, Juan Manuel
e| autor
856 _ _ u| http://aleph.ecosur.mx:8991/F?func=service&doc_library=CFS01&local_base=CFS01&doc_number=000060532&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
y| Documento electrónico
902 _ _ a| GOG /
904 _ _ a| Febrero 2021
905 _ _ a| Ecosur
905 _ _ a| Biblioelectrónica
LNG spa
Cerrar
Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y R / José Luis Hernández Stefanoni, Miguel Ángel Castillo Santiago, Juan Andrés Mauricio, Jean Francois Mas, Fernando Tun Dzul, Juan Manuel Dupuy Rada
Hernández Stefanoni, José Luis (autor)
Castillo Santiago, Miguel Ángel (autor)
Andrés Mauricio, Juan (autor)
Mas Caussel, Jean-François (autor)
Tun Dzul, Fernando Jesús (autor)
Dupuy Rada, Juan Manuel (autor)
Editor: Chetumal, Quintana Roo, México : El Colegio de la Frontera Sur : Centro de Investigación Científica de Yucatán, 2021
ISBN: 9786070000000 (ECOSUR)
9786077823000 (CICY)
Descripción: 127 páginas : ilustraciones, mapas ; 127 páginas :: 17 centímetros
Nota: Bibliografía: páginas 121-123
No. de sistema: 60532
Tipo: Libro
PDF


Presentación
Propósitos del manual
Estructura del manual
Convenciones de escritura
Introducción
Datos de campo para la estimación de la biomasa
Datos de radar de apertura sintética
Estimación de la biomasa aérea del bosque
La biomasa del bosque
Estimación de la distribución espacial de la biomasa área
Configuración del entorno del software
Descargar e instalar R
Descargar e instalar RStudio
Cómo iniciar con R y Rstudio
Paquetes de R
Cálculo de la biomasa aérea en campo
Área de estudio y unidades de observación
Creación de la base de datos
Correcciones taxonómicas
Extraer valores de densidad de la madera de bases de datos locales y globales
Cálculo de la biomasa a nivel de árbol individual
Cálculo de la biomasa y otros atributos de la vegetación por conglomerado
Preprocesamiento de las imágenes ALOS PALSAR
¿Cómo descargar las imágenes de ALOS PALSAR?
Preparación de datos y descompresión de archivos
Creación de un mosaico con las escenas de ALOS PALSAR y recorte del área de estudio
Convertir valores de números digitales a retrodispersión en las polarizaciones HH y HV
Aplicación del filtro de Lee
Convertir las coordenadas de las imágenes preprocesadas, de geográficas a proyectadas
Procesamiento de las imágenes ALOS PALSAR
Configuración del directorio de trabajo y lectura de datos
Cálculo de NDBI

Cálculo de las medidas de textura en HH, HV y NDBI
Corrección de archivos
Preparación de bases de datos para la modelación
Crear un archivo espacial con la base de datos de campo
Extracción de los valores de las imágenes de textura con las coordenadas de puntos
Extracción de los valores de las polarizaciones HH, HV y NDBI
Conversión de datos espaciales a dataframe
Modelación y mapeo de la biomasa
Construcción del modelo de Random Forest para estimar la biomasa
Validación del modelo para estimar la biomasa
Crear un mapa tipo raster con la estimación de la biomasa
Impresión de mapas
Consideraciones finales
Referencias
Apéndice

Español

"Este libro proporciona una guía para llevar a cabo el mapeo de la biomasa aérea del bosque en grandes superficies relacionando datos de campo con la información derivada de imágenes de satélite. La metodología para el mapeo de esta variable utiliza scripts desarrollados en el lenguaje R, e incluye la estimación de la biomasa en campo, preprocesamiento de las imágenes, ajuste de modelos de predicción, así como su aplicación para obtener mapas de distribución espacial. Esta obra se dirige a investigadores, estudiantes, técnicos forestales de organizaciones no gubernamentales y del gobierno, y a usuarios de la percepción remota en general que requieran obtener mapas de diferentes atributos de la vegetación en sus sitios de interés."