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4 resultados encontrados para: AUTOR: Albuquerque, Fabio S.
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1.
- Artículo con arbitraje
La red internacional de inventarios forestales (Biotree-net) en Mesoamérica: avances, retos y perspectivas futuras
Cayuela Delgado, Luis ; Gálvez Bravo, Lucía (coaut.) ; Albuquerque, Fabio S. de (coaut.) ; Golicher, Duncan John (coaut.) ; González Espinosa, Mario (coaut.) (1950-) ; Ramírez Marcial, Neptalí (coaut.) (1963-) ; Rey Benayas, José María (coaut.) ; Zahawi, Rakan A. (coaut.) ; Meave, Jorge A. (coaut.) ; Benito, B. M. (coaut.) ; Garibaldi Escobar, Cristina (coaut.) ; Chan, I. (coaut.) ; Pérez Pérez, R. (coaut.) ; Field, Richard (coaut.) ; Balvanera, Patricia (coaut.) ; Castillo Santiago, Miguel Ángel (coaut.) ; Figueroa Rangel, Blanca Lorena (coaut.) ; Griffith, Daniel M. (coaut.) ; Islebe, Gerald A. (coaut.) ; Kelly, Daniel Lucius (coaut.) ; Olvera Vargas, Miguel (coaut.) ; Schnitzer, Stefan A. (coaut.) ; Velázquez, E. (coaut.) ; Williams Linera, Guadalupe (coaut.) ; Brewer, Steven W. (coaut.) ; Camacho Cruz, Angélica (coaut.) ; Coronado, Indiana (coaut.) ; De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (coaut.) ; Castillo, R. del (coaut.) ; Granzow de la Cerda, Iñigo (coaut.) ; Fernández, J. (coaut.) ; Fonseca, William (coaut.) ; Galindo Jaimes, Luis (coaut.) ; Gillespie, Thomas W. (coaut.) ; González Rivas, Benigno (coaut.) ; Gordon, John E. (coaut.) ; Hurtado, Johanna (coaut.) ; Linares Alonso, Antonio (coaut.) ; Letcher, Susan G. (coaut.) ; Mangan, Scott A. (coaut.) ; Méndez, V. Ernesto (coaut.) ; Meza, Víctor (coaut.) ; Ochoa Gaona, Susana (coaut.) ; Peterson, Chris J. (coaut.) ; Ruiz Gutiérrez, Viviana (coaut.) ; Snarr, Kymberley A. (coaut.) ; Tun Dzul, Fernando Jesús (coaut.) ; Valdéz Hernández, Mirna (coaut.) ; Viergever, Karin M. (coaut.) ; White, David A. (coaut.) ; Williams, J. N. (coaut.) ; Bonet, Francisco J. (coaut.) ; Zamora, Regino (coaut.) ;
Contenido en: Ecosistemas Vol. 21, no. 1-2 (enero-agosto 2012), p. 126-135 ISSN: 1697-2473
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

Los esfuerzos de conservación en la región neotropical están limitados por la falta de información disponible sobre las especies, ya que muchas no han sido descritas o se tiene poca información sobre ellas. La Red Internacional de Inventarios Forestales (BIOTREE-NET) concentra y facilita el acceso a la información y el intercambio entre investigadores, gestores y conservacionistas, organizando y estandarizando los datos de especies de árboles procedentes de inventarios forestales en la región mesoamericana en una única base de datos que incluya información espacial. Este artículo explica el ámbito y objetivos de la red, describe la estructura de la base de datos e identifica los principales avances realizados, así como los retos y perspectivas futuras. La base de datos contiene más de 50 000 registros de árboles de unas 5000 especies, distribuidas en más de 2000 parcelas muestreadas desde el suroeste de México hasta Panamá. La información es heterogénea, tanto en su naturaleza y forma como en la cobertura geográfica de los inventarios. La base de datos tiene una estructura relacional, con 12 tablas interconectadas, incluyendo información sobre las parcelas, los nombres de las especies, el diámetro a la altura del pecho de los árboles medidos y sus atributos funcionales. Se ha desarrollado un sistema para la corrección de errores tipográficos y la estandarización taxonómica y nomenclatural utilizando como referencia The Plant List (http://theplantlist.org/). También se han generado modelos de distribución potencial para cerca de 1700 especies utilizando distintos métodos y en el futuro se prevé habilitar también el acceso público a los modelos de distribución de especies a través del portal web (http://portal.biotreenet.com).

Aunque BIOTREE-NET ha contribuido al desarrollo de mejores modelos de distribución, su mayor potencial radica, en nuestra opinión, en el estudio a nivel de comunidades. Finalmente, se reconoce la necesidad de expandir la red a través de la participación de más investigadores interesados en colaborar con datos para ampliar el conocimiento sobre la biodiversidad forestal en la región neotropical.

Resumen en inglés

Conservation efforts in Neotropical regions are often hindered by lack of data, since for many species there is a vacuum of information, and many species have not even been described yet. The International Network of Forest Inventory Plots (BIOTREE-NET) gathers and facilitates access to tree data from forest inventory plots in Mesoamerica, while encouraging data exchange between researchers, managers and conservationists. The information is organised and standardised into a single database that includes spatially explicit data. This article describes the scope and objectives of the network, its progress, and the challenges and future perspectives. The database includes above 50 000 tree records of over 5000 species from more than 2000 plots distributed from southern Mexico through to Panama. Information is heterogeneous, both in nature and shape, as well as in the geographical coverage of inventory plots. The database has a relational structure, with 12 inter-connected tables that include information about plots, species names, dbh, and functional attributes of trees. A new system that corrects typographical errors and achieves taxonomic and nomenclatural standardization was developed using The Plant List (http://theplantlist.org/) as reference. Species distribution models have been computed for around 1700 species using different methods, and they will be publicly accessible through the web site in the future (http://portal.biotreenet.com). Although BIOTREE-NET has contributed to the development of improved species distribution models, its main potential lies, in our opinion, in studies at the community level. Finally, we emphasise the need to expand the network and encourage researchers willing to share data and to join the network and contribute to the generation of further knowledge about forest biodiversity in Neotropical regions.


2.
- Artículo con arbitraje
The Tree Biodiversity Network (BIOTREE-NET): prospects for biodiversity research and conservation in the Neotropics
Cayuela Delgado, Luis ; Gálvez Bravo, Lucía (coaut.) ; Pérez Pérez, Juan Ramón (coaut.) ; Albuquerque, Fabio S. de (coaut.) ; Golicher, Duncan John (coaut.) ; Zahawi, Rakan A. (coaut.) ; Ramírez Marcial, Neptalí (coaut.) (1963-) ; Garibaldi Escobar, Cristina (coaut.) ; Field, Richard (coaut.) ; Rey Benayas, José María (coaut.) ; González Espinosa, Mario (coaut.) (1950-) ; Balvanera, Patricia (coaut.) ; Castillo Santiago, Miguel Ángel (coaut.) ; Figueroa Rangel, Blanca Lorena (coaut.) ; Griffith, Daniel M. (coaut.) ; Islebe, Gerald A. (coaut.) ; Kelly, Daniel L. (coaut.) ; Olvera Vargas, Miguel (coaut.) ; Schnitzer, Stefan A. (coaut.) ; Velázquez, Eduardo (coaut.) ; Williams Linera, Guadalupe (coaut.) ; Brewer, Steven W. (coaut.) ; Camacho Cruz, Angélica (coaut.) ; Coronado, Indiana (coaut.) ; De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (coaut.) ; Del Castillo Sánchez, Rafael Felipe (coaut.) ; Granzow de la Cerda, Iñigo (coaut.) ; Fernández, Javier (coaut.) ; Fonseca, William (coaut.) ; Galindo Jaimes, Luis (coaut.) ; Gillespie, Thomas W. (coaut.) ; González Rivas, Benigno (coaut.) ; Gordon, James E. (coaut.) ; Hurtado, Johanna (coaut.) ; Linares, José (coaut.) ; Letcher, Susan G. (coaut.) ; Mangan, Scott A. (coaut.) ; Meave, Jorge A. (coaut.) ; Méndez, Ernesto V. (coaut.) ; Meza, Víctor (coaut.) ; Ochoa Gaona, Susana (coaut.) ; Peterson, Chris J. (coaut.) ; Ruiz Gutiérrez, Viviana (coaut.) ; Snarr, Kymberley A. (coaut.) ; Tun Dzul, Fernando Jesús (coaut.) ; Valdéz Hernández, Mirna (coaut.) ; Viergever, Karin M. (coaut.) ; White, David A. (coaut.) ; Williams, John N. (coaut.) ; Bonet, Francisco J. (coaut.) ; Zamora, Regino (coaut.) ;
Contenido en: Biodiversity and Ecology Vol. 4, (2012), p. 211-224 ISSN: 1613-9801
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Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

Biodiversity research and conservation efforts in the tropics are hindered by the lack of knowledge of the assemblages found there, with many species undescribed or poorly known. Our initiative, the Tree Biodiversity Network (BIOTREE-NET), aims to address this problem by assembling georeferenced data from a wide range of sources, making these data easily accessible and easily queried, and promoting data sharing. The database (GIVD ID NA-00-002) currently comprises ca. 50,000 tree records of ca. 5,000 species (230 in the IUCN Red List) from >2,000 forest plots in 11 countries. The focus is on trees because of their pivotal role in tropical forest ecosystems (which contain most of the world's biodiversity) in terms of ecosystem function, carbon storage and effects on other species. BIOTREE-NET currently focuses on southern Mexico and Central America, but we aim to expand coverage to other parts of tropical America. The database is relational, comprising 12 linked data tables. We summarise its structure and contents. Key tables contain data on forest plots (including size, location and date(s) sampled), individual trees (including diameter, when available, and both recorded and standardised species name), species (including biological traits of each species) and the researchers who collected the data. Many types of queries are facilitated and species distribution modelling is enabled. Examining the data in BIOTREE-NET to date, we found an uneven distribution of data in space and across biomes, reflecting the general state of knowledge of the tropics. More than 90% of the data were collected since 1990 and plot size varies widely, but with most less than one hectare in size. A wide range of minimum sizes is used to define a 'tree'. The database helps to identify gaps that need filling by further data collection and collation.


Resumen en español

A major focus of geographical ecology and macroecology is to understand the causes of spatially structured ecological patterns. However, achieving this understanding can be complicated when using multiple regression, because the relative importance of explanatory variables, as measured by regression coefficients, can shift depending on whether spatially explicit or non-spatial modeling is used. However, the extent to which coefficients may shift and why shifts occur are unclear. Here, we analyze the relationship between environmental predictors and the geographical distribution of species richness, body size, range size and abundance in 97 multi-factorial data sets. Our goal was to compare standardized partial regression coefficients of non-spatial ordinary least squares regressions (i.e. models fitted using ordinary least squares without taking autocorrelation into account; ‘‘OLS models’’ hereafter) and eight spatial methods to evaluate the frequency of coefficient shifts and identify characteristics of data that might predict when shifts are likely. We generated three metrics of coefficient shifts and eight characteristics of the data sets as predictors of shifts.

Typical of ecological data, spatial autocorrelation in the residuals of OLS models was found in most data sets. The spatial models varied in the extent to which they minimized residual spatial autocorrelation. Patterns of coefficient shifts also varied among methods and datasets, although the magnitudes of shifts tended to be small in all cases. We were unable to identify strong predictors of shifts, including the levels of autocorrelation in either explanatory variables or model residuals. Thus, changes in coefficients between spatial and non-spatial methods depend on the method used and are largely idiosyncratic, making it difficult to predict when or why shifts occur. We conclude that the ecological importance of regression coefficients cannot be evaluated with confidence irrespective of whether spatially explicit modelling is used or not. Researchers may have little choice but to be more explicit about the uncertainty of models and more cautious in their interpretation.


4.
Artículo
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

En este trabajo se investigan los problemas y potencialidades de los modelos de distribución de especies (SDM de sus siglas en inglés) como una herramienta para el desarrollo e implementación de estrategias y políticas de conservación en regions tropicales. Se revisaron 123 estudios publicados entre 1995 y 2007 en cinco de las revistas científicas más influyentes en el campo de la ecología y la conservación, y se examinaron dos casos de estudio en regiones tropicales en los cuales los modelos de distribución de especies se han utilizado para diseñar planes de conservación a nivel regional. También se analizaron las características de datos típicamente utilizados para ajustar modelos de distribución de especies, tomando como ejemplo la distribución de árboles en Centroamérica. Los resultados mostraron que los trabajos metodológicos superan a los estudios que utilizan los modelos de distribución de especies en un contexto más aplicado para definir prioridades de conservación, especialmente en los trópicos. La mayoría de las aplicaciones de los modelos de distribución de especies se han desarrollado en regiones templadas y están sesgadas hacia ciertos organismos, como mamíferos y aves. Además, en regiones tropicales, los modelos están, por lo general, menos validados que en zonas templadas. Dos casos de estudio no publicados en revistas científicas mostraron que las especies que más necesitan la implementación de medidas de conservación, concretamente las más raras y amenazas, son aquellas para las cuales los modelos de distribución de especies tienen menos probabilidades de ser aplicados con éxito. En Centroamérica, tan solo el 15% de las especies de árboles pudieron ser modeladas utilizando una fuente sustancial de registros obtenidos de la base de datos VAST del Missouri Botanical Garden.

La ausencia de datos limita la validación de los modelos en áreas tropicales, lo que a su vez restring considerablemente la aplicación de los modelos de distribución de especies. A pesar de dichas limitaciones, los modelos de distribución de especies tienen un gran potencial para la conservación de la biodiversidad de los trópicos, pudiendo contribuir al desarrollo de planes y estrategias de conservación, la identificación de vacíos de información y la generación de herramientas que examinen el impacto potencial de los cambios ambientales sobre la distribución de las especies. Sin embargo, para que este potencial sea aprovechado al máximo, es importante considerar algunos de los problemas relacionados con la falta de datos y su calidad. Para ello, es necesario abordar sistemáticamente las debilidades de algunas de las bases de datos biológicos existentes incrementando los muestreos de campo, mejorando el intercambio de datos y la integración estructural de distintas fuentes de datos. Esto incluye el uso de bases de datos distribuidas bajo estándares comunes, la integridad referencial y el control riguroso de la calidad de los datos. La integración de la gestión de datos a través de modelos de distribución de especies aportaría un valor añadido a las fuentes de datos actuales al mejorar el control de su calidad y permitir la identificación de vacíos de información.

Resumen en inglés

In this paper we aim to investigate the problems and potentialities of species distribution modeling (SDM) as a tool for conservation planning and policy development and implementation in tropical regions. We reviewed 123 studies published between 1995 and 2007 in five of the leading journals in ecology and conservation, and examined two tropical case studies in which distribution modeling is currently being applied to support conservation planning. We also analyzed the characteristics of data typically used for fitting models within the specific context of modeling tree species distribution in Central America. The results showed that methodological papers outnumbered reports of SDMs being used in an applied context for setting conservation priorities, particularly in the tropics. Most applications of SDMs were in temperate regions and biased towards certain organisms such as mammals and birds. Studies from tropical regions were less likely to be validated than those from temperate regions. Unpublished data from two major tropical case studies showed that those species that are most in need of conservation actions, namely those that are the rarest or most threatened, are those for which SDM is least likely to be useful. We found that only 15% of the tree species of conservation concern in Central America could be reliably modelled using data from a substantial source (Missouri Botanical Garden VAST database).

Lack of data limits model validation in tropical areas, further restricting the value of SDMs. We concluded that SDMs have a great potential to support biodiversity conservation in the tropics, by supporting the development of conservation strategies and plans, identifying knowledge gaps, and providing a tool to examine the potential impacts of environmental change. However, for this potential to be fully realized, problems of data quality and availability need to be overcome. Weaknesses in current biological datasets need to be systematically addressed, by increasing collection of field survey data, improving data sharing and increasing structural integration of data sources. This should include use of distributed databases with common standards, referential integrity, and rigorous quality control. Integration of data management with SDMs could significantly add value to existing data resources by improving data quality control and enabling knowledge gaps to be identified.