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Relationship among physicochemical conditions, chlorophyll-a concentration, and water level in a tropical river–floodplain system
Cruz Ramírez, Allan K. (autor) ; Salcedo Meza, Miguel Ángel (autor) ; Sánchez, A. J. (coaut.) ; Barba Macías, Everardo (autor) ; Mendoza Palacios, Juan de Dios (autor) ;
Contenido en: International Journal of Environmental Science and Technology Vol. 16, no. 7 (July 2019), p. 3869-3876 ISSN: 1735-2630
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The free-flowing Usumacinta River maintains an average annual water-level fluctuation of 6.7 m. This study evaluated relationships between 14 physicochemical and biological variables and key factors in four water-level conditions in a river–floodplain system. The analysis incorporated intra-annual variation in all variables, with each selected in accordance with multiple statistical and physicochemical criteria. Possible correlations were examined as a function of various physicochemical and biological factors at each water level. Within the study area, defined by a temporal gradient in principal component 1, the yearly river overflow above the bankfull stage is characterized by water with a low level of total suspended solids. Data on riverine wetlands suggest that seasonal changes are key to determining intra- and inter-annual chlorophyll-a levels and water clarity. However, opposite trends are observed for high and low water-level conditions. Nutrient enrichment cannot be taken as the key physicochemical factor of water level, under either water-level conditions, due to the lack of a temporal gradient in principal component 2 and the high biochemical variability of nitrate and orthophosphate levels. In conclusion, the hypothesis was accepted for the production of phytoplankton biomass and light attenuation at low and high water levels, as both were dependent on intra-annual changes. The increases in chlorophyll-a related to the minimal variability at the lowest water level open the opportunity to gauge this relationship as a possible environmental predictor for river–floodplain systems.


2.
Artículo
The database of the PREDICTS (Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems) project
Hudson, Lawrence N. (autor) ; Newbold, Tim (coaut.) ; Contu, Sara (coaut.) ; Hill, Samantha L. L. (coaut.) ; Lysenko, Igor (coaut.) ; De Palma, Adriana (coaut.) ; Phillips, Helen R. P. (coaut.) ; Alhusseini, Tamera I. (coaut.) ; Bedford, Felicity E. (coaut.) ; Bennett, Dominic J. (coaut.) ; Booth, Hollie. (coaut.) ; Burton, Victoria J. (coaut.) ; Chng, Charlotte W. T. (coaut.) ; Choimes, Argyrios (coaut.) ; Correia, David L. P. (coaut.) ; Day, Julie (coaut.) ; Echeverría Londoño, Susy (coaut.) ; Emerson, Susan R. (coaut.) ; Gao, Di (coaut.) ; Garon, Morgan (coaut.) ; Harrison, Michelle L. K. (coaut.) ; Ingram, Daniel J. (coaut.) ; Jung, Martin (coaut.) ; Kemp, Victoria (coaut.) ; Kirkpatrick, Lucinda (coaut.) ; Martin, Callum D. (coaut.) ; Pan, Yuan (coaut.) ; Pask Hale, Gwilym D. (coaut.) ; Pynegar, Edwin L. (coaut.) ; Robinson, Alexandra N. (coaut.) ; Sánchez Ortiz, Katia (coaut.) ; Senior, Rebecca A. (coaut.) ; Simmons, Benno I. (coaut.) ; White, Hannah J. 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Contenido en: Ecology and Evolution Vol. 7, no. 1 (January 2017), p. 145–188 ISSN: 2045-7758
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The PREDICTS project-Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems (www.predicts.org.uk)-has collated from published studies a large, reasonably representative database of comparable samples of biodiversity from multiple sites that differ in the nature or intensity of human impacts relating to land use. We have used this evidence base to develop global and regional statistical models of how local biodiversity responds to these measures. We describe and make freely available this 2016 release of the database, containing more than 3.2 million records sampled at over 26,000 locations and representing over 47,000 species. We outline how the database can help in answering a range of questions in ecology and conservation biology. To our knowledge, this is the largest and most geographically and taxonomically representative database of spatial comparisons of biodiversity that has been collated to date; it will be useful to researchers and international efforts wishing to model and understand the global status of biodiversity.