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1.
Artículo
Análisis comparativo de camas de combustibles forestales en un ecosistema de manglar
Barrios Calderón, Romeo de Jesús (autor) ; Infante Mata, Dulce María (autora) ; Flores Garnica, José Germán (autor) ; De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ; Monzón Alvarado, Claudia María (autora) ; Maza Villalobos Méndez, Susana (autora) ;
Disponible en línea
Contenido en: Madera y Bosques Volumen 26, número 1, e 2611950 (Primavera 2020), páginas 1-18 ISSN: 2448-7597
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Resumen en: Español |
Resumen en español

La evaluación del complejo de combustibles forestales en bosques y selvas constituye un avance de suma importancia para la predicción, análisis y control de incendios forestales. Con el objetivo de caracterizar las camas de combustibles forestales en los manglares del sistema de humedales El Castaño, en la Reserva de la Biosfera La Encrucijada, Chiapas, se aplicaron mediciones en campo y técnicas de análisis de datos relacionales. Con ello se calcularon algunos índices para la estructura y composición de las camas de combustibles forestales. Se cuantificó la biomasa de combustibles vivos empleando ecuaciones alométricas; los combustibles muertos se evaluaron aplicando la técnica de intersecciones planares. En este estudio se definieron camas de combustibles forestales en cuatro tipos de manglar, siendo Rhizophora mangle y Laguncularia racemosa las especies más importantes en términos de dominancia. Los combustibles de dosel en el manglar de R. mangle presentaron las cargas más altas de biomasa (266.67 t ha-¹ + 39.58 t ha-¹). Para los combustibles muertos, se observaron diferencias en la carga de 10 h, siendo mayor en el manglar de L. racemosa (17.21 t ha-¹ + 1.11 t ha-¹), lo cual representa mayor potencial para la propagación del fuego en periodos de sequía y alta temperatura. No se observaron diferencias en la carga total de combustibles muertos, por lo tanto, los cuatro tipos de manglar evaluados tienen la misma capacidad de acumular biomasa muerta. Los resultados obtenidos son fundamentales para definir el peligro de incendios.


2.
Tesis - Doctorado
*En proceso técnico. Solicítelo con la bibliotecaria de SIBE-Tapachula
Peligro de incendios en el sistema de humedales El Castaño, Reserva de la Biosfera La Encrucijada, Chiapas / Romeo de Jesús Barrios Calderón
Barrios Calderón, Romeo de Jesús ; Infante Mata, Dulce María (directora) ; Flores Garnica, José Germán (codirector) ; Monzón Alvarado, Claudia María (asesora) ; Maza Villalobos Méndez, Susana (asesora) ;
Tapachula, Chiapas, México : El Colegio de la Frontera Sur , 2019
Clasificación: TE/634.918097275 / B3
Bibliotecas: Tapachula
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SIBE Tapachula
ECO020013858 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Nota: En proceso técnico. Solicítelo con la bibliotecaria de SIBE-Tapachula
Resumen en español

Los incendios forestales constituyen una de las principales causas de la degradación de los humedales costeros en el sur de Chiapas, dado a que éstos han aumentado su ocurrencia y severidad. Por ello es necesario desarrollar, a través de la innovación tecnológica, nuevas técnicas predictivas que sustenten las bases para definir el peligro de incendios en los humedales costeros, partiendo del estudio de las camas de combustibles forestales (CCF). Bajo este enfoque, el propósito de la presente investigación fue evaluar el comportamiento del fuego en función a la caracterización de las CCF, para predecir la facilidad de ignición y propagación de incendios en el sistema de humedales El Castaño de la Reserva de la Biósfera La Encrucijada, Chiapas. Para ello, se establecieron un total de 60 unidades de muestreo circulares de 0.06 ha y subsitios distribuidos proporcionalmente en cuatro tipos de humedales (Manglar, Selva Inundable, Palmar y Tular), de acuerdo a la superficie de cada uno. Se aplicó un muestreo aleatorio estratificado, tomando como criterio de estratificación el tipo de humedal. Se caracterizó la estructura y composición arbórea y la vegetación baja (arbustos, herbáceas, pastos). El inventario de combustibles muertos se realizó empleando la técnica de intersecciones planares. También se evaluaron cuatro fenómenos de inflamabilidad de combustibles: (tiempo a la ignición, duración de la combustión, calor liberado y proporción de combustible quemado a diferentes umbrales de humedad en condiciones de laboratorio. Para ello, se colectaron muestras de cuatro estratos de las CCF: combustibles leñosos de 1 hora, combustibles leñosos de 10 horas, hojarasca superficial y hojarasca en fermentación. Para validar resultados, se obtuvo información adicional con actores clave (brigadistas y combatientes) expertos en el combate de incendios.

Se aplicaron cuestionarios sobre parámetros ambientales y de comportamiento del fuego, empleando la metodología Delphi. La determinación del peligro de incendios, basada en la predicción del comportamiento del fuego en los humedales, se realizó empleando el software “fuego”. Para ello se utilizaron tres de los modelos de combustibles definidos por Rothermel y se determinaron seis parámetros de comportamiento del fuego (ritmo de dispersión, intensidad de la línea de fuego, calor por unidad de área, longitud de flama, intensidad de reacción y profundidad de flama) para cada tipo de humedal. Finalmente se elaboraron mapas temáticos para representar la distribución espacial de la inflamabilidad de combustibles, el comportamiento del fuego y el valor de peligro de incendios, utilizando la técnica de interpolación Distancia Inversa Ponderada. De manera general, los resultados muestran las mayores acumulaciones de combustibles muertos en las selvas inundables; sin embargo, de acuerdo a la inflamabilidad de los combustibles de 1 h, 10 h y hojarasca en fermentación, los manglares tienen mayor potencial de energía calorífica para el desarrollo de incendios superficiales y subterráneos en las zonas donde predomina la especie Rhizophora mangle. Los umbrales de humedad demuestran que los cuatro humedales evaluados se llegan a encender hasta con un 30% de humedad, siendo la hojarasca de las selvas inundables la que se enciende con mayor facilidad (menor tiempo a la ignición).

De acuerdo a los parámetros de comportamiento del fuego, las selvas inundables liberan más energía calorífica y longitud de flama, mientras que los palmares monoespecíficos muestran mayor resistencia al fuego al tener menor porcentaje de combustible quemado. Finalmente los tulares tienen un ritmo de dispersión del fuego de cuatro a cinco veces más alta que la de los manglares y selvas inundables, siendo los humedales con mayor velocidad de propagación y comportamiento del fuego extremo. Con este trabajo se contribuye a generar información nueva para los humedales en México respecto al peligro de incendios, basado en la evaluación de CCF en humedales costeros, de los que se tiene muy poca información en este campo de investigación.

Índice

Resumen
CAPÍTULO I
1. Introducción general
2. Antecedentes o estado del conocimiento
2.1. Los humedales costeros y la ecología del fuego
2.2. Regímenes de fuego en humedales costeros
2.3. Tipos de incendios en los humedales: su frecuencia y estacionalidad
2.4. El comportamiento del fuego en humedales e importancia de los combustibles forestales
2.5. Camas de combustibles forestales en humedales costeros
2.6. Inflamabilidad de los combustibles forestales en los humedales
2.7. Disponibilidad y contenido de humedad de los combustibles forestales en los humedales
2.8. Algunos estudios sobre combustibles forestales para evaluar el comportamiento del fuego en la definición de peligro de incendios
3. Justificación
4. Planteamiento del problema
5. Objetivos e hipótesis
6. Área de estudio
7. Metodología
7.1. Diseño de muestreo
7.2. Intensidad de muestreo y criterios de selección de unidades de muestreo
7.3. Unidades de muestreo (UM)
7.4. Esquema metodológico desarrollado
8. Literatura citada
CAPÍTULO II
Caracterización de Camas de Combustibles forestales en el sistema de humedales El Castaño, Reserva de la Biósfera La Encrucijada, Chiapas
Resumen
1. Introducción
2. Materiales y métodos
2.1. Diseño de muestreo
2.2. Caracterización de camas de combustibles (CCF) en los humedales costeros
2.2.1. Combustibles vivos
2.2.2. Combustibles muertos (leñosos y hojarasca)
2.2.3. Combustibles vivos y muertos de la vegetación herbácea del tular
2.3. Análisis de datos

3. Resultados
3.1. Caracterización de camas de combustibles forestales (CCF)
3.1.1. Combustibles vivos
a) Manglares
b) Selvas inundables
c) Palmares
3.1.2. Combustibles muertos (leñosos y hojarasca)
4. Discusión
5. Conclusiones
6. Literatura citada
CAPÍTULO III
3 ARTICULO 1. Análisis comparativo de camas de combustibles forestales en un ecosistema de manglar
Resumen
Abstract
1. Introducción
2. Objetivos
3. Materiales y Métodos
3.1. Área de estudio
3.2. Diseño de muestreo
3.3. Características del rodal
3.4. Caracterización de camas de combustibles forestales
a) Combustibles de dosel
b) Combustibles de superficie
c) Combustibles de suelo
3.5. Análisis de datos
4. Resultados
4.1. Características del rodal
4.1.1. Combustibles de dosel
4.1.2. Combustibles de superficie
5. Discusión
6. Conclusiones
7. Reconocimientos
8. Referencias
CAPÍTULO IV
ARTICULO 2. Variación de las camas de combustibles forestales en selvas inundables a tres condiciones de perturbación en La Encrucijada (sitio Ramsar No. 815), México
Resumen
Abstract
1. Introducción
2. Materiales y métodos
2.1. Área de estudio
2.2. Diseño de muestreo y criterios de selección de las unidades de muestreo
2.3. Métodos
2.3.1 Estructura y composición de las camas de combustibles forestales
2.4. Cálculos para obtener la carga media de combustibles leñosos y hojarasca
2.5. Análisis estadísticos
3. Resultados
3.1. Estructura y composición de las camas de combustibles forestales (CCF)
3.1.1. Estructura vertical de combustibles vivos
3.1.2. Estructura horizontal de combustibles vivos
3.2. Diversidad de especies
3.3. Carga de combustibles muertos (MLC, HS, HF)
4. Discusión
5. Conclusiones
6. Agradecimientos
7. Referencias

CAPÍTULO V
Análisis comparativo de la inflamabilidad de combustibles forestales en humedales costeros
Resumen
Abstract
1. Introducción
2. Materiales y métodos
2.1. Área de estudio
2.2. Tipos de humedales
2.3. Diseño de muestreo
2.4. Análisis de laboratorio
2.5. Análisis de datos
3. Resultados
3.1. Tiempo a la ignición (TI)
3.2. Duración de la combustión (DC)
3.3. Calor liberado (CL)
3.4. Proporción de combustible quemado (PCQ)
4. Discusión
5. Conclusiones
6. Referencias
CAPÍTULO VI
Experiencia y percepción de los combatientes de incendios forestales sobre el comportamiento del fuego en los humedales costeros de El Castaño
1. Introducción
2. Objetivo
3. Metodología
3.1. Desarrollo de actividades
3.2. Etapa 1. Cuestionarios personalizados
3.3. Etapa 2. Cuestionarios grupales
4. Resultados y Discusión
APARTADO 1
. Sección 1. Camas de combustibles Forestales (CCF)
1.1. Reconocimiento de los estratos de las CCF
1.1.1. Altura promedio
1.1.2. Cobertura de los estratos de las CCF (combustibles vivos)
1.1.3. Material leñoso caído, hojarasca y combustibles del suelo
Sección 2. Comportamiento del fuego (elementos atmosféricos y topográficos)
2.1. Tipo de incendio en la CCF
2.2. Otros aspectos del comportamiento del fuego
Sección 3. Topografía
3.1. Influencia de la topografía en el comportamiento del fuego
Sección 4. Tiempo atmosférico
4.1. Temporalidad de los incendios
4.2. Relación tiempo atmosférico e incendio
APARTADO 2
. Sección 1. Impactos de incendios en los humedales costeros
Anexos

CAPÍTULO VII
Peligro de incendios y comportamiento del fuego en el sistema de humedales El Castaño, Reserva de la Biósfera La Encrucijada
Resumen
Abstract
1. Introducción
2. Método
2.1. Comportamiento del fuego
2.1.1. Caracterización cualitativa
2.1.2. Estimación del comportamiento del fuego
2.1.3. Análisis comparativo
2.2. Evaluación de la inflamabilidad de combustibles forestales
2.3. Cartografía temática
2.4. Estimación del peligro de incendio
3. Resultados y Discusión
3.1. Manglar
3.1.1. Comportamiento del fuego
3.1.2. Inflamabilidad
3.1.3. Cartografía temática
3.1.4. Estimación del peligro de incendio
3.2. Selvas inundables
3.2.1. Comportamiento del fuego
3.2.2. Inflamabilidad
3.2.3. Cartografía temática
3.2.4. Estimación del peligro de incendio
3.3. Palmares
3.3.1. Comportamiento del fuego
3.3.2. Inflamabilidad
3.3.3. Cartografía temática
3.3.4. Estimación del peligro de incendio
3.4. Tulares
3.4.1. Comportamiento del fuego
3.4.2. Inflamabilidad
3.4.3. Cartografía temática
3.4.4. Estimación del peligro de incendio
4. Conclusiones y recomendaciones
5. Literatura citada
CAPITULO VIII
8.1. Discusión general
8.2. Conclusiones
8.3. Recomendaciones
8.4. Literatura citada
Anexos


3.
- Artículo con arbitraje
Carga de combustibles leñosos en humedales costeros de la Reserva de la Biosfera La Encrucijada, Chiapas, México
Barrios Calderón, Romeo de Jesús (autor) ; Infante Mata, Dulce María (autora) ; Flores Garnica, José Germán (autor) ; Tovilla Hernández, Cristian (autor) ; Grimaldi Calderón, Sofía Jimena (autora) ; García Alfaro, José Rubén (autor) ;
Contenido en: Revista Chapingo. Serie Ciencias Forestales y del Ambiente Vol. XXIV, no. 3, (September-December 2018), p. 339-357 ISSN: 2007-3828
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

Introducción: La cantidad y calidad de combustibles forestales determinan la frecuencia, intensidad e impacto de un incendio. A pesar de los servicios ecosistémicos que proveen, poco se conoce de los humedales costeros como los manglares y selvas inundables. Objetivo: Determinar la carga de combustibles leñosos en humedales de la Reserva de la Biosfera La Encrucijada (REBIEN). Materiales y métodos: Los combustibles leñosos se cuantificaron en tres parajes donde existe asociación de manglares y selvas inundables. Se establecieron cuatro unidades de muestreo por tipo de vegetación en cada paraje. En esta evaluación se adaptó la técnica de intersecciones planares. La carga de combustible se cuantificó y comparó por tipo de vegetación, paraje y categoría diamétrica del material leñoso. Resultados y discusión: Las selvas inundables acumularon combustibles muertos en el rango 63.19 a 151.87 t·ha-¹, mientras que los manglares acumularon entre 88.81 a 152.38 t·ha-¹; la diferencia de cargas no fue estadísticamente significativa (F = 1.05; P = 0.31). Con respecto a la categoría diamétrica, las cargas de combustibles finos (de 0.01 a 0.60 cm) fueron diferentes significativamente entre los parajes de los manglares (F = 3.05; P = 0.04), y los combustibles medianos (de 2.51 a 7.50 cm), entre los parajes de las selvas inundables (F = 9.93; P = 0.006). Conclusión: La cuantificación de combustibles forestales fue posible en humedales costeros, como los manglares y selvas inundables, encontrando cargas hasta tres veces mayores que en otros ecosistemas de zonas templadas. La información obtenida apoyará la priorización de zonas favorables para incendios.

Resumen en inglés

Introduction: The quantity and quality of forest fuels determine the frequency, intensity and impact of a fire. Despite the ecosystem services they provide, little is known about coastal wetlands such as mangroves and tropical freshwater forested wetlands. Objective: To determine the woody fuel load in wetlands of the La Encrucijada Biosphere Reserve (EBR). Materials and methods: Woody fuels were quantified in three sites where there is an association of mangroves and tropical freshwater forested wetlands. Four sampling units were established by vegetation type at each site. The planar intersect technique was adapted for this evaluation. The fuel load was quantified and compared by type of vegetation, site and diameter class of the woody material. Results and discussion: Tropical freshwater forested wetlands accumulated dead fuels in a range from 63.19 to 151.87 t·ha-¹, while mangroves accumulated between 88.81 to 152.38 t·ha-¹; the load difference was not statistically significant (F = 1.05; P = 0.31). Regarding the diameter class, the fine fuel loads (from 0.01 to 0.60 cm) were significantly different among the mangrove sites (F = 3.05; P = 0.04), and the medium fuels (from 2.51 to 7.50 cm) were different among the swamp sites (F = 9.93; P = 0.006). Conclusion: The quantification of forest fuels was possible in coastal wetlands, such as mangroves and tropical freshwater forested wetlands, finding loads up to three times higher than in other temperate zone ecosystems. The information obtained will support the prioritization of fire-prone areas.


4.
Tesis - Maestría
Combustibles forestales y su relación con incendios en humedales de la Reserva de la Biósfera La Encrucijada, Chiapas / Romeo de Jesús Barrios Calderón
Barrios Calderón, Romeo de Jesús ; Infante Mata, Dulce María (directora) ; Tovilla Hernández, Cristian (asesor) ; Flores Garnica, José Germán (asesor) ;
Tapachula, Chiapas, México : El Colegio de la Frontera Sur , 2015
Clasificación: TE/634.918097275 / B3
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SIBE Campeche
ECO040006284 (Disponible)
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SIBE Chetumal
ECO030008469 (Disponible)
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SIBE San Cristóbal
ECO010018198 (Disponible)
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SIBE Tapachula
ECO020013409 (Disponible)
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SIBE Villahermosa
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Disponibles para prestamo: 1
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Índice | Resumen en: Español |
Resumen en español

Los combustibles forestales son elemento fundamental en la presencia e intensidad de un incendio. En los humedales de la Reserva de la Biósfera La Encrucijada, los incendios forestales representan un fenómeno importante que afecta a la biodiversidad de especies. Se determinaron combustibles vivos y muertos en tres tipos de humedal: Manglar, Selva Inundable y Tular-popal, estableciéndose un total de 24 UM circulares en 6 conglomerados con un diseño de parcelas linealmente distribuidas. Para el caso del tular-popal, se establecieron 64 parcelas de 4 m² para la medición de cobertura y 16 subparcelas de 1 m² para medir biomasa y peso seco. Los resultados indican que existen diferencias significativas en la composición de camas de combustibles vivos entre manglar y selva inundable. La especie dominante de las selvas inundables fue Pachira aquatica en Brisas del Hueyate (VIR=285.28) y para el manglar R. mangle en El Castaño (VIR=293.7). El tular-popal exhibe mayor cobertura y dominancia de T. domingensis (VIR=264.9) en El Castaño. La cantidad promedio de combustibles muertos (incluyendo hojarasca) con el uso de la técnica de intersecciones planares, presentan mayor carga total en las selvas inundables en El Castaño (225 t ha-¹) respecto a los manglares de Brisas del Hueyate (199.45 t ha-¹). Para la asociación herbáceo-arbustiva de tular-popal se obtuvieron 10 especies de importancia para generar modelos alométricos en relación al peso seco; la altura total del individuo es la variable que presenta la más alta correlación positiva. Finalmente, el análisis espacial de combustibles forestales derivados de la interpolación (DIP) generó mapas que permiten conocer la distribución de las cargas de combustibles en la reserva.

Índice

Índice de Cuadros
Índice de Figuras
Resumen
1. Introducción
2. Antecedentes
2.1. Régimen del fuego en humedales costeros
2.2. Estadísticas de incendios en humedales de la REBIEN
2.3. Inventario de combustibles forestales
2.4. Estudios realizados
3. Objetivos
Objetivo general
Objetivos particulares
4. Hipótesis
5. Materiales y Métodos
5.1. Localización del área de estudio
5.2. Fisiografía
5.3. Edafología
5.4. Hidrografía
5.5. Clima
5.6. Vegetación
5.7. Diseño de muestreo
5.8. Variables evaluadas
5.8.1. Caracterización de camas de combustibles forestales
5.8.1.1. Estructura de arbolado y cubierta vegetal
5.8.1.2. Arbustos y herbáceas
5.8.2. Evaluación de combustibles muertos
5.8.2.1. Combustibles leñosos o material leñoso caído
5.8.3. Combustibles ligeros: Hojarasca y profundidad de mantillo
5.8.4. Densidad de suelos y materia orgánica
5.8.5. Generación de modelos alométricos para combustibles vivos
5.8.6. Elaboración del mapa de combustibles forestales
5.8.7. Análisis de la distribución espacial de combustibles
5.9. Análisis estadístico
6. Resultados
6.1. Caracterización de camas de combustibles
6.1.1. Manglares
6.1.1.1. Densidad de plántulas
6.1.2. Selvas inundables
6.1.2.1. Densidad de plántulas
6.1.3. Tulares-popales
6.2. Carga de combustibles muertos
6.2.1. Material leñoso caído (MLC)
6.2.1.1. Comparación de combustibles leñosos entre conglomerados de los manglares
6.2.1.2. Comparación de combustibles leñosos entre conglomerados de las selvas inundables
6.2.2. Combustibles ligeros (hojarasca) y profundidad de la capa orgánica
6.2.3. Materia orgánica y densidad de suelos
6.3. Correlación entre variables alométricas y peso seco de combustibles vivos
6.4. Distribución espacial de combustibles forestales
7. Discusión
8. Conclusiones
9. Recomendaciones
10. Literatura Citada
Apéndice


5.
Artículo
*En hemeroteca, SIBE-San Cristóbal
Estimación de cargas de combustibles forestales, mediante árboles de regresión y el inverso de la distancia al cuadrado (IDW)
Velasco Herrera, José Armando ; Flores Garnica, José Germán (coaut.) ;
Contenido en: Lacandonia Año 5, vol. 5, no. 2 (diciembre 2011), p. 159-178 ISSN: 2007-1000
Bibliotecas: San Cristóbal
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SIBE San Cristóbal
51218-10 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Nota: En hemeroteca, SIBE-San Cristóbal

6.
Artículo
*En hemeroteca, SIBE-San Cristóbal, SIBE-Villahermosa
Modelaje espacial de la influencia de combustibles forestales sobre la regeneración natural de un bosque perturbado
Flores Garnica, José Germán ; Moreno Guati Rojo, Martha (coaut.) ;
Contenido en: Agrociencia Vol. 39, no. 3 (mayo-junio 2005), p. 339-349 ISSN: 1405-3195
Bibliotecas: San Cristóbal , Villahermosa
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SIBE San Cristóbal
B5509 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
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SIBE Villahermosa
37283-20 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Nota: En hemeroteca, SIBE-San Cristóbal, SIBE-Villahermosa
PDF
Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

La mayoría de los planes de manejo de los recursos forestales en México están basados en la primicia de que la población arbórea puede recuperarse en forma natural. Este proceso es afectado por varios factores. Los combustibles forestales son uno de los principales factores que determinan el establecimiento, y el desarrollo adecuado, de la regeneración natural. Por lo que, en este estudio se modela la relación espacial entre la presencia de combustibles forestales y el establecimiento de regeneración natural. Los datos se obtuvieron de 79 sitios de muestreo distribuidos sistemáticamente en una cuenca hidrográfica de 1,400 ha. En base a su dominancia, se definieron 6 clases de regeneración natural. Se probaron y compararon tres alternativas de interpolación: una tradicional (Distancia Inversa Ponderada [DIP]), y dos de geostadística (Kriging Ordinario y Cokriging). Para el proceso Cokriging se definieron 9 variables de combustibles. La regeneración natural de arbolado se manifestó solo con la presencia de individuos entre 0.30 y 2.50 m de altura. Las técnicas geostadísticas (principalmente cokriging) los mejores resultados, aunque en un caso fue mejor DIP. No se debe usar una sola técnica de interpolación para todos los casos. Los resultados apoyaran estrategias de administración encaminadas principalmente al manejo de los combustibles forestales. Se recomienda, en posteriores estudios, probar y comparar otras variables auxiliares (para el proceso cokriging), como lo son altura d arbolado, diámetro, densidad, etc.

Resumen en inglés

Most of the forest management planning in México is based on the principle that trees population can recover naturally. This process is affected by many factors. Forest fuels are one of the main factor that define an adequate establishment and development of natural regeneration. Therefore, in this study, the spatial relation between regeneration and forest fuels is modeled. The data was obtained from 79 sample plots systematically distributed in a in a watershed of 1400 ha. Based on dominance, 6 regeneration classes were defined. Three interpolation alternatives were tested and compared: a traditional one (Inverse Distance Weighting [IDW]); and two from geostatistics (ordinary Kriging and Cokriging). For the Cokriging process 9 fuel variables were defined. Threes natural regeneration was represented by individual between 0.30 and 2.5 m of height. Geostatastics techniques (mainly Cokriging) showed the best results, however in one case IDW was better. Not single interpolation technique has to be used in all situations. The results will support administration strategies focused mainly on fuels management. It is suggested, in further studies, to test and to compare other auxiliary variables (for the cokriging process), such as tree height, tree diameter, trees density, etc.


7.
Artículo
*En hemeroteca, SIBE-San Cristóbal
Mapping forest fuels for spatial fire behavior simulations using geomatic strategies
Flores Garnica, José Germán ; Omi, Philip N. (coaut.) ;
Contenido en: Agrociencia Vol. 37, no. 1 (enero-febrero 2003), p. 65-72 ISSN: 1405-3195
Bibliotecas: San Cristóbal
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SIBE San Cristóbal
B9548 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Nota: En hemeroteca, SIBE-San Cristóbal
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

Aunque el comportamiento de los incendios forestales puede ser simulado a través de los sistemas que actualmente existen, la mayoría de ellos requieren de mapas confiables de los modelos de combustibles. Sin embargo, el estudio de la distribución espacial de combustibles ha representado uno de los retos más complicados que han enfrentado los científicos en el campo de los incendios forestales. Por ello, este artículo presenta uno de los primeros intentos para clasificar una región forestal en clases de modelos de combustibles, a través del uso de estrategias de geomática (SIG, sensores remotos, GPS y geostadística). Para este fin en 1998 se llevó a cabo un inventario de combustibles en Chihuahua, México, donde se realizó un muestreo al azar de 554 sitios, en un área de 1400 ha. Se usó el Factor de Proporción de Combustibles para clasificar cada sitio en la muestra dentro del modelo de combustible correspondiente. Se uso interpolación estocástica (o krigiage [Olea, 1991]) ordinaria para interpolar los valores de modelos de combustibles en áreas no muestreadas. El mapa generado se usó para apoyar las clasificaciones supervisada, no supervisada y mixta de una imagen Landsat TM5. La evaluación de precisión correspondiente a estas clasificaciones resultó en una precisión de 74.9% para la clasificación mezclada.

Resumen en inglés

Although forest fire behavior can be simulated through the use of many of the systems that currently exist, most of them require reliable fuel model maps. However, the study of the spatial distribution of fuels is one of the more complicated challenges facing forest fire scientists. Therefore, this paper presents one of the first attempts to classify a forest region into fuel model classes, through the use of geomatic estrategies (GIS, remote sensing, GPS, and geostatistics). To that end, a fuel survey was carried out in 1998 in Chihuahua, México. A total of 554 plots, randomly distributed, were sampled in a 1400 ha area. Using the Fuels Proportional Factor, each sample plot was classified into its corresponding fuel model. Ordinary kriging (Olea, 1991) was used to interpolate fuel model values in unsampled areas. The resulting layer was used to support supervised, unsupervised and mixed classifications of a Landsat TM5 image. The corresponding accuracy assessment of those classifications resulted in 74.9% of accuracy for the mixed classification.