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Resumen en español

Este libro proporciona una guía para llevar a cabo el mapeo de la biomasa aérea del bosque en grandes superficies relacionando datos de campo con la información derivada de imágenes de satélite. La metodología para el mapeo de esta variable utiliza scripts desarrollados en el lenguaje R, e incluye la estimación de la biomasa en campo, preprocesamiento de las imágenes, ajuste de modelos de predicción, así como su aplicación para obtener mapas de distribución espacial. Esta obra se dirige a investigadores, estudiantes, técnicos forestales de organizaciones no gubernamentales y del gobierno, y a usuarios de la percepción remota en general que requieran obtener mapas de diferentes atributos de la vegetación en sus sitios de interés.

Índice

Presentación
Propósitos del manual
Estructura del manual
Convenciones de escritura
Introducción
Datos de campo para la estimación de la biomasa
Datos de radar de apertura sintética
Estimación de la biomasa aérea del bosque
La biomasa del bosque
Estimación de la distribución espacial de la biomasa área
Configuración del entorno del software
Descargar e instalar R
Descargar e instalar RStudio
Cómo iniciar con R y Rstudio
Paquetes de R
Cálculo de la biomasa aérea en campo
Área de estudio y unidades de observación
Creación de la base de datos
Correcciones taxonómicas
Extraer valores de densidad de la madera de bases de datos locales y globales
Cálculo de la biomasa a nivel de árbol individual
Cálculo de la biomasa y otros atributos de la vegetación por conglomerado
Preprocesamiento de las imágenes ALOS PALSAR
¿Cómo descargar las imágenes de ALOS PALSAR?
Preparación de datos y descompresión de archivos
Creación de un mosaico con las escenas de ALOS PALSAR y recorte del área de estudio
Convertir valores de números digitales a retrodispersión en las polarizaciones HH y HV
Aplicación del filtro de Lee
Convertir las coordenadas de las imágenes preprocesadas, de geográficas a proyectadas
Procesamiento de las imágenes ALOS PALSAR
Configuración del directorio de trabajo y lectura de datos
Cálculo de NDBI

Cálculo de las medidas de textura en HH, HV y NDBI
Corrección de archivos
Preparación de bases de datos para la modelación
Crear un archivo espacial con la base de datos de campo
Extracción de los valores de las imágenes de textura con las coordenadas de puntos
Extracción de los valores de las polarizaciones HH, HV y NDBI
Conversión de datos espaciales a dataframe
Modelación y mapeo de la biomasa
Construcción del modelo de Random Forest para estimar la biomasa
Validación del modelo para estimar la biomasa
Crear un mapa tipo raster con la estimación de la biomasa
Impresión de mapas
Consideraciones finales
Referencias
Apéndice