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2 resultados encontrados para: AUTOR: Wang, Feng
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A framework approach for unravelling the impact of multiple factors influencing flooding
Gai, Lingtong (autora) ; Baartman, Jantiene E. M. (autora) ; Mendoza Carranza, Manuel (autor) ; Wang, Feng (autor) ; Ritsema, Coen J. (autor) ; Geissen Geissen, Violette (autora) ;
Disponible en línea
Contenido en: Journal of Flood Risk Management Vol. 11 (2018), p. 111-126 ISSN: 1753-318X
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To have a better understanding of the in fluence of topographic, climatic, and, especially, anthropogenic factors on hydrological discharge and flooding, this study proposes a new framework approach using a set of methods to answer the questions why, where, when, and how flooding occurs. Including conditional inference tree (CIT), cross-correlation, and double-mass curves analysis, the approach is demonstrated in an application to the Wei River Basin, China. From the CIT analysis, dam construction period was identified as the most important factor (why), and the sub-catchment farthest upstream contributed the most to the flooding of the downstream floodplain (where). We then analysed the effect of the periods of dam construction on the time lag change (when) and the precipitation – discharge relationship (how) using cross-correlation analysis and double-mass curves analysis, respectively. The results suggested that the dam construction delayed the precipitation for 0.4 days on average compared to before the dam construction period, and the discharge at the outlet of the basin was reduced by 44%. This framework approach is promising as it can quantitatively evaluate the importance of multiple factors on multiple years of flooding, while many studies evaluate single flooding events.


2.
Artículo
The database of the PREDICTS (Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems) project
Hudson, Lawrence N. (autor) ; Newbold, Tim (coaut.) ; Contu, Sara (coaut.) ; Hill, Samantha L. L. (coaut.) ; Lysenko, Igor (coaut.) ; De Palma, Adriana (coaut.) ; Phillips, Helen R. P. (coaut.) ; Alhusseini, Tamera I. (coaut.) ; Bedford, Felicity E. (coaut.) ; Bennett, Dominic J. (coaut.) ; Booth, Hollie. (coaut.) ; Burton, Victoria J. (coaut.) ; Chng, Charlotte W. T. (coaut.) ; Choimes, Argyrios (coaut.) ; Correia, David L. P. (coaut.) ; Day, Julie (coaut.) ; Echeverría Londoño, Susy (coaut.) ; Emerson, Susan R. (coaut.) ; Gao, Di (coaut.) ; Garon, Morgan (coaut.) ; Harrison, Michelle L. K. (coaut.) ; Ingram, Daniel J. (coaut.) ; Jung, Martin (coaut.) ; Kemp, Victoria (coaut.) ; Kirkpatrick, Lucinda (coaut.) ; Martin, Callum D. (coaut.) ; Pan, Yuan (coaut.) ; Pask Hale, Gwilym D. (coaut.) ; Pynegar, Edwin L. (coaut.) ; Robinson, Alexandra N. (coaut.) ; Sánchez Ortiz, Katia (coaut.) ; Senior, Rebecca A. (coaut.) ; Simmons, Benno I. (coaut.) ; White, Hannah J. 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(coaut.) ; Beja, Pedro (coaut.) ; Benedick, Suzan (coaut.) ; Berg, Åke (coaut.) ; Bernard, Henry (coaut.) ; Berry, Nicholas J. (coaut.) ; Bhatt, Dinesh (coaut.) ; Bicknell, Jake E. (coaut.) ; Bihn, Jochen H. (coaut.) ; Blake, Robin J. (coaut.) ; Bobo, Kadiri S. (coaut.) ; Bóçon, Roberto (coaut.) ; Boekhout, Teun (coaut.) ; Böhning Gaese, Katrin (coaut.) ; Bonham, Kevin J. (coaut.) ; Borges, Paulo A. V. (coaut.) ; Borges, Sérgio H. (coaut.) ; Boutin, Céline (coaut.) ; Bouyer, Jérémy (coaut.) ; Bragagnolo, Cibele (coaut.) ; Brandt, Jodi S. (coaut.) ; Brearley, Francis Q. (coaut.) ; Brito, Isabel (coaut.) ; Bros, Vicenç (coaut.) ; Brunet, Jörg (coaut.) ; Buczkowski, Grzegorz (coaut.) ; Buddle, Christopher M. (coaut.) ; Bugter, Rob (coaut.) ; Buscardo, Erika (coaut.) ; Buse, Jörn (coaut.) ; Cabra García, Jimmy (coaut.) ; Cáceres, Nilton C. (coaut.) ; Cagle, Nicolette L. (coaut.) ; Calviño Cancela, María (coaut.) ; Cameron, Sydney A. (coaut.) ; Cancello, Eliana M. 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Contenido en: Ecology and Evolution Vol. 7, no. 1 (January 2017), p. 145–188 ISSN: 2045-7758
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The PREDICTS project-Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems (www.predicts.org.uk)-has collated from published studies a large, reasonably representative database of comparable samples of biodiversity from multiple sites that differ in the nature or intensity of human impacts relating to land use. We have used this evidence base to develop global and regional statistical models of how local biodiversity responds to these measures. We describe and make freely available this 2016 release of the database, containing more than 3.2 million records sampled at over 26,000 locations and representing over 47,000 species. We outline how the database can help in answering a range of questions in ecology and conservation biology. To our knowledge, this is the largest and most geographically and taxonomically representative database of spatial comparisons of biodiversity that has been collated to date; it will be useful to researchers and international efforts wishing to model and understand the global status of biodiversity.