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3 resultados encontrados para: AUTOR: Yépez González, Enrico Arturo
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Resumen en español

La agricultura (incluyendo ganadería) es considerada como una de las principales fuentes de gases efecto invernadero. Por lo cual, el monitoreo de los gases efecto invernadero (GEI) en dicha actividad es necesario para lo cual existen diversas metodologías. La técnica de covarianza de vórtices es una de ellas permitiendo el análisis de GEI de manera continua. Acuerdo con esto, se planteó la instalación y evaluación de un sistema GHG-2 para el monitoreo de CH 4 y CO 2 en un hato lechero en un sistema semi-estabulado en Sonora. Los resultados muestraron que el GHG-2 permite evaluar el comportamiento continuo de los flujos CH 4 y CO 2 observándose picos de ambos gases cuando el ganado estuvo presente. Asimismo, permitió corroborar la existencia de una alta correlación relación entre ambos GEI (CH 4 :CO 2 ), similares a estudios previos, lo que permite utilizar esta razón para estimar las emisiones de metano en forma indirecta a través de balances energéticos para calcular CO 2 . Una de las limitaciones de esta técnica en sistemas confinados o semiconfinados es la presencia de material particulado en la atmósfera que obliga a una supervisión y mantenimiento frecuente; así como el alto consumo de energía, lo cual obliga a considerar en el proyecto un adecuado suministro de fluido eléctrico mediante paneles solares y acumuladores, si no se cuenta con una fuente continua de electricidad.

Resumen en inglés

Agriculture (including livestock) is considered one of the main sources of greenhouse gases. Monitoring greenhouse gases (GHG) is necessary in this activity, and there are several methodologies. One of these methodologies is the eddie covariance technique, which can analyze GHG in a continuous manner. Accordingly, the installation and evaluation of a GHG-2 system was proposed for monitoring CH 4 and CO 2 in a dairy herd in a semi-confined system in Sonora. The results show that the GHG-2 can evaluate the continuous behavior of the CH 4 and CO 2 emissions, observing peaks of both gases when the cattle were present. It also corroborated the existence of a good relationship between both GHG (CH 4 :CO 2 ), similar to previous studies, where this ratio was used to estimate methane emissions indirectly through energy balances to calculate CO 2 . One of the limitations of this technique in confined or semi- confined systems is the presence of particulate matter in the atmosphere that requires frequent monitoring and maintenance of the equipment, as well as the high consumption of energy, which forces us to consider solar panels and batteries to supply an adequate flow of electricity if another continuous source of electricity is not available.


2.
Capítulo de libro - Memoria en libro con arbitraje
Representación de producción primaria en ecosistemas tropicales y semiáridos mediante el uso de indicadores fenológicos
Coronel, Claudia (autora) ; Madrigal Gómez, José M. (autor) ; Alvarado Barrientos, María Susana (autora) ; Rojas Robles, Nidia E. (autora) ; Méndez Barroso, Luis (autor) ; Yépez González, Enrico Arturo (autor) ; Lazcano Hernández, Hugo Enrique (autor) ; Villagran González, Dolores (autora) ; Nevescanín Moreno, Lucía (autora) ; Hernández Arana, Héctor Abuid (autor) ; Rivera, Miguel Á. (autor) ; Garatuza Payán, Jaime (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Estado actual del conocimiento del ciclo del carbono y sus interacciones en México: síntesis a 2018 / Fernando Paz, Alma Velázquez y Marlén Rojo, editores Álamos, Sonora, México: Programa Mexicano del Carbono : Instituto Tecnológico de Sonora, 2018 páginas 555-561 ISBN:978-607-96490-6-7
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Resumen en español

Entre los indicadores fenológicos que puede dar seguimiento a la productividad primaria destaca el crecimiento de hojas en la estación productiva. Se revisan métricas fenológicas como el inicio y el final de la estación productiva, la amplitud del crecimiento y la duración del verdor, obtenidas con índices de vegetación EVI y NDVI del sensor MODIS y se comparan con observaciones de flujos como NEE y calor latente medidos con torres de covarianza de vórtices. Las ventanas de análisis de datos satelitales se centraron alrededor de 4 sitios ubicados en ecosistemas contrastantes en el norte y sur del país. El índice EVI representó mejor los ciclos interanuales observados en un bosque de encino, matorral subtropical y el bosque tropical seco, en la región del monzón en Sonora. El verdor presenta un rezago de 2 meses respecto a los pulsos de lluvia en el encinar y el mangle, lo que indica una estrategia de uso de agua hacia la evaporación en la estación productiva y una respuesta funcional hacia la optimización de recursos. Se obtienen correlaciones altas y significativas de NEE y con respecto a los índices y variables forzantes como la precipitación, calor latente y Radiación Fotosintéticamente Activa. Los modelos ajustados son aplicables a las ventanas de análisis observadas con los datos MODIS.

Resumen en inglés

Greening is one phenological indicator that feedbacks ecosystem fluxes and productivity at regional and subcontinental scales. Several phenological metrics like starting and ending of growing period, growing amplitude and greening duration were estimated using MODIS vegetation indexes like EVI and NDVI. These metrics were compared with the same traits observed on time series of fluxes such as NEE and latent heat from eddy covariance systems. Analysis windows of MODIS data were centered on 3 different sites observing semiarid environments and one at a tropical ecosystem. EVI index was the best predictor of phenological cycles observed on Quercus forest, sinaloan shrubs and dry tropical forest over the North American monsoon region in Sonora, México. The greening response to water pulses had a lag of two months for the Quercus forest and mangrove, indicating a water use strategy derived by evaporation during the growing period. This functional response suggests optimization of resources use. Valid correlations between NEE and vegetation indexes, water pulses, latent heat and PAR were found, meaning that different models for primary production can be applied to the analysis window observed with MODIS data.


3.
Artículo
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Resumen en inglés

While semiarid forests frequently colonize rocky substrates, knowledge is scarce on how roots garner resources in these extreme habitats. The Sierra San Miguelito Volcanic Complex in central Mexico exhibits shallow soils and impermeable rhyolitic-rock outcrops, which impede water movement and root placement beyond the soil matrix. However, rock fractures, exfoliated rocks and soil pockets potentially permit downward water percolation and root growth. With ground-penetrating radar (GPR) and electrical resistivity tomography (ERT), two geophysical methods advocated by Jayawickreme et al. (2014) to advance root ecology, we advanced in the method development studying root and water distribution in shallow rocky soils and rock fractures in a semiarid forest. We calibrated geophysical images with in situ root measurements, and then extrapolated root distribution over larger areas. Using GPR shielded antennas, we identified both fine and coarse pine and oak roots from 0.6 to 7.5cm diameter at different depths into either soil or rock fractures. We also detected, trees anchoring their trunks using coarse roots underneath rock outcroppings. With ERT, we tracked monthly changes in humidity at the soil–bedrock interface, which clearly explained spatial root distribution of both tree species. Geophysical methods have enormous potential in elucidating root ecology. More interdisciplinary research could advance our understanding in belowground ecological niche functions and their role in forest ecohydrology and productivity.