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1.
Libro
*Solicítelo con su bibliotecario/a
Modelos de estados y transiciones para los almacenes de carbono de biomasa aérea y suelo de las principales regiones de Chiapas: anexo E / participantes: Sara Covaleda, Fernando Paz, Ben de Jong
Covaleda Ocón, Sara (autora) ; Paz Pellat, Fernando (autor) ; De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ;
[Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México] : [Conservation International] :: [Kibeltik Clima y Medio Ambiente] :: [Programa Mexicano del Carbono] , s.f.
Nota: Solicítelo con su bibliotecario/a
Índice

1. Introducción
2. Materiales y Métodos
2.1 Área de estudio
2.2 Revisión de literatura
2.3 Diferenciación de regiones para la construcción de los METs
2.4 Identificación de los elementos de los modelos
2.5 Identificación de los factores asociados a las transiciones
2.6 Almacenes de carbono y sus transiciones
2.7 METs compuestos
3. Generación de METs y Factores Asociados
3.1 Factores que inciden en las transiciones
3.2 Modelo genérico
3.3 Modelos de estados y transiciones para las distintas regiones de Chiapas
3.4 Estimación de datos faltantes de carbono
3.5 Estimación de la incertidumbre
4. Consideraciones Finales
5. Agradecimientos
6. Referencias Bibliográficas
7. Sub-Anexos


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Índice | Resumen en: Español |
Resumen en español

Este libro proporciona una guía para llevar a cabo el mapeo de la biomasa aérea del bosque en grandes superficies relacionando datos de campo con la información derivada de imágenes de satélite. La metodología para el mapeo de esta variable utiliza scripts desarrollados en el lenguaje R, e incluye la estimación de la biomasa en campo, preprocesamiento de las imágenes, ajuste de modelos de predicción, así como su aplicación para obtener mapas de distribución espacial. Esta obra se dirige a investigadores, estudiantes, técnicos forestales de organizaciones no gubernamentales y del gobierno, y a usuarios de la percepción remota en general que requieran obtener mapas de diferentes atributos de la vegetación en sus sitios de interés.

Índice

Presentación
Propósitos del manual
Estructura del manual
Convenciones de escritura
Introducción
Datos de campo para la estimación de la biomasa
Datos de radar de apertura sintética
Estimación de la biomasa aérea del bosque
La biomasa del bosque
Estimación de la distribución espacial de la biomasa área
Configuración del entorno del software
Descargar e instalar R
Descargar e instalar RStudio
Cómo iniciar con R y Rstudio
Paquetes de R
Cálculo de la biomasa aérea en campo
Área de estudio y unidades de observación
Creación de la base de datos
Correcciones taxonómicas
Extraer valores de densidad de la madera de bases de datos locales y globales
Cálculo de la biomasa a nivel de árbol individual
Cálculo de la biomasa y otros atributos de la vegetación por conglomerado
Preprocesamiento de las imágenes ALOS PALSAR
¿Cómo descargar las imágenes de ALOS PALSAR?
Preparación de datos y descompresión de archivos
Creación de un mosaico con las escenas de ALOS PALSAR y recorte del área de estudio
Convertir valores de números digitales a retrodispersión en las polarizaciones HH y HV
Aplicación del filtro de Lee
Convertir las coordenadas de las imágenes preprocesadas, de geográficas a proyectadas
Procesamiento de las imágenes ALOS PALSAR
Configuración del directorio de trabajo y lectura de datos
Cálculo de NDBI

Cálculo de las medidas de textura en HH, HV y NDBI
Corrección de archivos
Preparación de bases de datos para la modelación
Crear un archivo espacial con la base de datos de campo
Extracción de los valores de las imágenes de textura con las coordenadas de puntos
Extracción de los valores de las polarizaciones HH, HV y NDBI
Conversión de datos espaciales a dataframe
Modelación y mapeo de la biomasa
Construcción del modelo de Random Forest para estimar la biomasa
Validación del modelo para estimar la biomasa
Crear un mapa tipo raster con la estimación de la biomasa
Impresión de mapas
Consideraciones finales
Referencias
Apéndice


3.
Artículo
PDF
Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

Background: Reliable information about the spatial distribution of aboveground biomass (AGB) in tropical forests is fundamental for climate change mitigation and for maintaining carbon stocks. Recent AGB maps at continental and national scales have shown large uncertainties, particularly in tropical areas with high AGB values. Errors in AGB maps are linked to the quality of plot data used to calibrate remote sensing products, and the ability of radar data to map high AGB forest. Here we suggest an approach to improve the accuracy of AGB maps and test this approach with a case study of the tropical forests of the Yucatan peninsula, where the accuracy of AGB mapping is lower than other forest types in Mexico. To reduce the errors in field data, National Forest Inventory (NFI) plots were corrected to consider small trees. Temporal differences between NFI plots and imagery acquisition were addressed by considering biomass changes over time. To overcome issues related to saturation of radar backscatter, we incorporate radar texture metrics and climate data to improve the accuracy of AGB maps. Finally, we increased the number of sampling plots using biomass estimates derived from LiDAR data to assess if increasing sample size could improve the accuracy of AGB estimates.

Results: Correcting NFI plot data for both small trees and temporal differences between field and remotely sensed measurements reduced the relative error of biomass estimates by 12.2%. Using a machine learning algorithm, Random Forest, with corrected field plot data, backscatter and surface texture from the L‑band synthetic aperture radar (PALSAR) installed on the on the Advanced Land Observing Satellite‑1 (ALOS), and climatic water deficit data improved the accuracy of the maps obtained in this study as compared to previous studies (R²=0.44 vs R²= 0.32). However, using sample plots derived from LiDAR data to increase sample size did not improve accuracy of AGB maps (R²= 0.26). Conclusions: This study reveals that the suggested approach has the potential to improve AGB maps of tropical dry forests and shows predictors of AGB that should be considered in future studies. Our results highlight the importance of using ecological knowledge to correct errors associated with both the plot‑level biomass estimates and the mis‑match between field and remotely sensed data.


4.
Artículo
Base de datos de la biomasa de los sitios del inventario nacional forestal periódico, ciclo 1992-1994
De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ; Olguín, Marcela (autora) ; Rojas, Fabiola (autora) ; Maldonado Montero, Vanessa (autora) ; Paz Pellat, Fernando (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Elementos para Políticas Públicas Volumen 3, número 1 (enero-abril 2019), p. 57-69 ISSN: 2448-5578
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

Los inventarios nacionales forestales permiten estimar los almacenes de los ecosistemas terrestres y generar inventarios nacionales de gases efecto invernadero. Aun cuando México había realizado un primer inventario nacional forestal en el periodo 1961-1985, la base de datos se desconoce. Un segundo esfuerzo es el Inventario Nacional Forestal Periódico (INFP) realizado en el periodo 1992-1994. Este inventario se documenta en el presente trabajo y la base de datos asociada se utiliza para estimar la biomasa de las clases de uso del suelo y vegetación sensu INEGI, utilizando para esta tarea ecuaciones alométricas, en función de las clases de precipitación del país. Los resultados se presentan en una base datos abierta al público para su consulta (http://pmcarbono.org/pmc/bases_datos/)

Resumen en inglés

National forest inventories allow the estimation of the stocks of terrestrial ecosystems, and the generation of national inventories of greenhouse gases. Although Mexico has carried out a first national forest inventory in the period 1961-1985, the database is unknown. A second effort made by Mexico is the Periodic National Forest Inventory (PNFI) carried out in the period 1992-1994. This inventory is documented and the associated database is used to estimate the biomass of the land use and vegetation classes sensu INEGI, using allometric equations for this task according to the country’s precipitation classes. The results are presented in a database open to the public for consultation (http://pmcarbono.org/pmc/bases_datos/)


5.
Tesis - Doctorado
Dinámica de hojarasca y raíces finas y su impacto en la formación de materia orgánica en un gradiente sucesional de selva mediana subperennifolia / Sarai Sánchez Silva
Sánchez Silva, Sarai (autora) ; De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (tutor) ; Huerta Lwanga, Esperanza (asesora) ; Mendoza Vega, Jorge (asesor) ; Aryal, Deb Raj (asesor) ;
Lerma, Campeche, México : El Colegio de la Frontera Sur , 2019
Disponible en línea
Clasificación: TE/577.18097264 / S2
Bibliotecas: Campeche
Cerrar
SIBE Campeche
59538-10 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
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Índice

Capítulo I
Introducción general
Flujos de carbono
Flujos biogeoquímicos del C
Sucesión secundaria y flujos de C
Macrofauna del suelo
Cambios en la composición de la macrofauna a través de la sucesión
Planteamiento del problema
Objetivos
Estructura de tesis
Literatura citada
Capítulo II
Trends in leaf traits, litter dynamics and associated nutrient cycling along a secondary successional chronosequence of semi-evergreen tropical forest in South Eastern Mexico
Abstract
Introduction
Methods
Results
Discussion
Bibliography
Capítulo III
Fine root dynamics in recovering tropical forests
Abstract
Introduction
Results
Discussion
References
Capítulo IV
Changes in mineral soil and leaf-litter macrofauna composition along a successional gradient of semi-evergreen tropical forest in South-Eastern Mexico
Abstract
Materials and methods
Results
Discussion
References
Capítulo V
Conclusiones generales
Literatura citada
Anexos
Anexo 1. Comprobante aceptación de artículo
Anexo 2. Comprobante envío de artículo
Anexo 3. Comprobante envío de artículo


6.
Artículo
Base de datos de la biomasa de los sitios del inventario nacional forestal y de suelos del ciclo 2004-2007
De Jong, Bernardus Hendricus Jozeph (autor) ; Olguín, Marcela (autora) ; Rojas, Fabiola (autora) ; Maldonado Montero, Vanessa (autora) ; Paz Pellat, Fernando (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Elementos para Políticas Públicas Volumen 2, número 2 (mayo-agosto 2018), p. 69-84 ISSN: 2448-5578
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

El contenido de carbono en la biomasa aérea y subterránea de los ecosistemas terrestres es un almacén importante que requiere ser cuantificado para el establecimiento de mecanismos para evitar su pérdida o degradación (i.e. REDD+). En México, a partir del 2004, se estableció un Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) por parte de la CONAFOR para mediciones permanentes por ciclos de muestreo de cinco años, con remediciones cada cinco años, también. En el primer ciclo (2004-2007) se establecieron alrededor de 22 000 conglomerados con cuatro sitios de muestreo de 400 m² en una malla sistemática con espaciamiento variable en función del tipo de ecosistema o grupo de vegetación (sensu INEGI). En este trabajo se documenta el uso de una base de ecuaciones alométricas específicas y generales, usada para la estimación de la materia seca (biomasa) aérea y subterránea, viva y muerta, en distintos tipos de vegetación sensu INEGI con información en el INFyS, ciclo 2004-2007. Se describe la base de datos generada y los procedimientos usados para las estimaciones.

Resumen en inglés

The carbon content in the above and belowground biomass of the terrestrial ecosystems is an important stock that needs to be quantified for the establishment of mechanisms to avoid its loss or degradation (i.e. REDD +). In Mexico, in 2004, a National Forest and Soil Inventory (INFyS) was established by CONAFOR for permanent measurements in five-year sampling cycles, with re-measurements every five years, as well. In the first cycle (2004-2007) about 22 000 conglomerates were established with four sampling sites of 400 m² in a systematic grid with variable spacing according to the type of ecosystem or vegetation group (sensu INEGI). In this work, we document a base of specific and general alometric equations used for the estimation of the above and belowground dry matter (biomass), alive and dead, in different types of vegetation sensu INEGI with information in the INFyS, cycle 2004 -2007. The database generated is described, as well as the procedures used in the estimations.


7.
- Artículo con arbitraje
Biomasa en acahuales de tres unidades ecogeográficas del estado de Tabasco
García-Domínguez, Antonio ; Cámara Cabrales, Luisa del Carmen (coaut.) ; Van Der Wal, Hans (coaut.) ; Martínez Zurimendi, Pablo (coaut.) ;
Contenido en: Revista Mexicana de Ciencias Forestales Vol. 9, no. 48 (julio-agosto 2018) p. 69-91 ISSN: 1405-3586
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

La escasa información sobre los atributos de los acahuales en Tabasco contribuye a que no se les dé la debida importancia a esos ecosistemas en programas de conservación y como reservorios de carbono. El presente trabajo contribuye a subsanar el poco conocimiento que se tiene de la magnitud de la biomasa existente en acahuales. En tres unidades ecogeográficas, se establecieron 18 conglomerados de cuatro parcelas (10 × 40 m), en un arreglo de Y invertida, con un total de 28 800 m². Los años de abandono en las áreas de estudio fueron de 15, 20, 30 y 100; en cada uno se tomaron parámetros dasonómicos para determinar rasgos básicos estructurales y su biomasa. Los acahuales con menor tiempo de abandono mantuvieron mayor densidad de individuos, distribuidos principalmente en dos clases diamétricas (2-10 y 10-18 cm, DN) y tres estratos de altura (2-7, 7-12 y 12-17 m). El área basal y la biomasa no cambiaron, proporcionalmente, con respecto a la etapa sucesional. A pesar de la variabilidad en su estructura, estos ecosistemas mostraron tener un potencial de captura y reservorio de carbono importante, en relación a la vegetación primaria en menores lapsos de tiempo; por lo que, si se siguen manteniendo hacia etapas avanzadas de sucesión pueden ser una alternativa de vegetación estable que genere servicios ambientales de captura de carbono y biodiversidad.

Resumen en inglés

The lack of sufficient information on the attributes of the secondary vegetation in Tabasco contributes to obscure the importance of these ecosystems in conservation programs and as carbon reservoirs. The present study contributes to fill in the knowledge gaps regarding the magnitude of the existing biomass in fallow lands. In three eco-geographic units, 18 clumps —each consisting of four 10 × 40 m plots— with an inverted Y arrangement were established in secondary forests aged 15, 20, 30, and 100 years, covering a total surface area of 28 800 m². In each study area, mensuration parameters were taken to determine the plant biomass and the basic structural characteristics. Results showed that younger secondary forests support a higher density of individuals, which are mainly distributed in two diameter classes (2-10 and 10-18 cm, ND) and three height levels (2-7, 7 -12 and 12- 17 m). The basal area and biomass did not change proportionally to the age or successional stage. In spite of their variability, these ecosystems have been shown to have a high potential for carbon capture and accumulation in a shorter period compared to the primary vegetation. Therefore, if these abandoned areas continue to grow to advanced successional stages, they will be an alternative strategy for such environmental services as carbon sequestration and biodiversity.


8.
Tesis - Maestría
*En proceso técnico. Solicítelo con la bibliotecaria de SIBE-Tapachula
Cambios en la estructura del manglar y reservorio de carbono en la zona núcleo de la Reserva La Encrucijada / Carolina Velázquez Pérez
Velázquez Pérez, Carolina ; Tovilla Hernández, Cristian (director) ; De Jesús Navarrete, Alberto (asesor) ; Romero Berny, Emilio Ismael (asesor) ;
Tapachula, Chiapas, México : El Colegio de la Frontera Sur , 2018
Clasificación: TE/583.42097275 / V4
Bibliotecas: Tapachula
Cerrar
SIBE Tapachula
ECO020011113 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Nota: En proceso técnico. Solicítelo con la bibliotecaria de SIBE-Tapachula

9.
- Artículo con arbitraje
Diversidad y carbono almacenado en el área forestal permanente de Álvaro Obregón, Calakmul, Campeche
Esparza Olguín, Ligia Guadalupe ; Martínez Romero, Eduardo (coaut.) ;
Contenido en: Revista Mexicana de Ciencias Forestales Vol. 9, no. 45 (enero-febrero 2018), p. 152-186 ISSN: 2448-6671
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Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

El Área Forestal Permanente (AFP) del ejido Álvaro Obregón en Calakmul resguarda selvas subperennifolias que han estado expuestas al manejo forestal. Dada su importancia como reservorios de carbono y biodiversidad, el objetivo de este estudio fue analizar la diversidad arbórea, la acumulación de biomasa y la captura de carbono en diferentes comunidades de dicho tipo de vegetación (selva mediana – SMSP y selva inundable - SI) presentes en el AFP, las cuales están en periodo de recuperación desde hace más de 20 años. El trabajo se realizó en parcelas circulares de 1 000 m², en donde se etiquetaron, midieron (altura y diámetro a la altura de 1.30 m), e identificaron los taxa arbóreos presentes. En las SMSP se determinó una riqueza de 90 especies, con densidades de 5 170 y 3 720 ind ha-¹, con una diversidad (H) intermedia (2.8 a 2.65). En las SI se identificaron 75 especies, con una densidad (5 920 a 8 630 ind ha-¹), y una diversidad (H) alta (3.02 a 3.06). La diversidad estructural promedio (Hsdh) fue baja para SMSP y SI, con valores de carbono de 16.6 a 37.17 Mg C ha-¹, en SMSP; y 36.44 a 44.58 en SI. Se concluye que las selvas subperennifolias analizadas están en recuperación, con procesos de regeneración y captura de carbono importantes para la conservación de la diversidad.

Resumen en inglés

Permanent Forest Area (AFP) in Álvaro Obregón , Calakmul has semi - evergreen tropical forests that have been exposed to forest management. Considering the importance of these tropical forests as reservoirs of carbon and biodiversity, the objective of this study was to analyze tree diversity, accumulation of biom ass and carbon capture in different types of semi - evergreen tropical forests (medium forest - SMSP and floodable forest - SI). Circular plots of 1 000 m² where used, in which tree species were tagged, measured (height and diameter at 1.30 m) and identified . The AFP that has been in the recover y period for more than 20 years. A richness of 90 species was found in the SMSP, with densities between 5 170 to 3 720 ind ha-¹ , with intermediate diversity (H) (2.8 to 2.65). In the IS, 75 species wer e fou nd, with a high density (5 920 to 8 630 ind ha-¹), and a high diversity (H) (3.02 to 3.06). The average structural diversity (Hsdh) was low for SMSP and SI, with carbon values between 16.6 and 37.17 MgCha-¹ in SMSP and 36.44 to 44.58 in SI. It is concluded that the s emi - evergreen tropical forests analyzed are in the process of recovery, with processes of regeneration and capture of carbon important for the conservation of diversity.


10.
- Artículo con arbitraje
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Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

Accurate estimates of above ground biomass (AGB) are needed for monitoring carbon in tropical forests. LiDAR data can provide precise AGB estimations because it can capture the horizontal and vertical structure of vegetation. However, the accuracy of AGB estimations from LiDAR is affected by a co-registration error between LiDAR data and field plots resulting in spatial discrepancies between LiDAR and field plot data. Here, we evaluated the impacts of plot location error and plot size on the accuracy of AGB estimations predicted from LiDAR data in two types of tropical dry forests in Yucatán, México. We sampled woody plants of three size classes in 29 nested plots (80 m², 400 m² and 1000 m²) in a semi-deciduous forest (Kiuic) and 28 plots in a semi-evergreen forest (FCP) and estimated AGB using local allometric equations. We calculated several LiDAR metrics from airborne data and used a Monte Carlo simulation approach to assess the influence of plot location errors (2 to 10 m) and plot size on ABG estimations from LiDAR using regression analysis. Our results showed that the precision of AGB estimations improved as plot size increased from 80 m² to 1000 m² (R² = 0.33 to 0.75 and 0.23 to 0.67 for Kiuic and FCP respectively). We also found that increasing GPS location errors resulted in higher AGB estimation errors, especially in the smallest sample plots. In contrast, the largest plots showed consistently lower estimation errors that varied little with plot location error. We conclude that larger plots are less affected by co-registration error and vegetation conditions, highlighting the importance of selecting an appropriate plot size for field forest inventories used for estimating biomass.