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43 resultados encontrados para: TEMA: Biometría
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Hot flashes associated with menopause in the state of Campeche, Mexico: biometric measurement and self-reported experience
Sievert, Lynnette Leidy (autora) (1960-) ; Huicochea Gómez, Laura (autora) ; Cahuich Campos, Diana del Rosario (autora) ; Brown, Daniel E. (autor) ;
Disponible en línea
Contenido en: Current Anthropology Volume 60, no. 3 (June 2019) p. 436-443 ISSN: 0011-3204
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Resumen en inglés

The purpose of this study was to apply a phenomenological perspective in order to better understand hot flashes among 87 Maya, 60 non-Maya, and 8 uncategorized women from rural and urban communities in the state of Campeche, Mexico. We combined in-depth interviews with ambulatory hot flash monitors to show that while the majority of women had biometrically measurable sternal (75%) and nuchal (81%) hot flashes, they were less likely to report hot flashes (40%) during the study period. The number of biometrically measured hot flashes differed significantly across the four communities, but the number of reported hot flashes remained equally low. Across the entire sample, Maya and non-Maya women did not differ in the likelihood of demonstrating sternal and nuchal hot flashes, but Maya women were significantly more likely to push the buttons on the monitor to subjectively report a hot flash (48% vs. 27%). Qualitative results show that these findings can be explained by attention to the language of hot flashes (calores) and by the observation that hot flashes are naturalized by the hot and humid environment into everyday life. Women do not differentiate or separate the expression of hot flashes from the lived experience of the hot climate.

- Artículo con arbitraje
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Resumen en español

Introducción: Los sistemas biométricos forestales constituyen las herramientas analíticas más utilizadas para el análisis de la producción y el crecimiento de los bosques. Objetivo: Presentar un nuevo sistema biométrico para los bosques templados y tropicales de México. Materiales y métodos: El área de estudio comprendió los estados de Chihuahua, Guerrero, Jalisco, Oaxaca, Michoacán, Puebla, Estado de México, Hidalgo, Tlaxcala, Veracruz y Quintana Roo. La toma de datos de campo se realizó mediante muestreo destructivo y no destructivo en cada Unidad de Manejo Forestal Regional (UMAFOR) en los estados. La metodología utilizada permitió generar sistemas de ecuaciones para la estimación de atributos de árboles individuales que son aditivos entre componentes, escalables a nivel de árbol completo y consistentes a lo largo de las diversas condiciones forestales del país. Resultados y discusión: El Sistema Biométrico Forestal “SiBiFor” está integrado por más de nuevas ecuaciones para especies arbóreas de los bosques templados y tropicales. SiBiFor contiene ecuaciones de volumen, de ahusamiento-volumen, de índice de sitio y de crecimiento en diámetro. Conclusión: Las ecuaciones desarrolladas mejorarán el manejo de los ecosistemas forestales del país lo que contribuirá a la sustentabilidad de los mismos.

Resumen en inglés

Introduction: Forest biometric systems are the most widely used analytical tools for analysis of forest growth and yield. Objective: To present a new biometric system for temperate and tropical Mexican forests. Materials and methods: The study area included the states of Chihuahua, Guerrero, Jalisco, Oaxaca, Michoacán, Puebla, State of Mexico, Hidalgo, Tlaxcala, Veracruz and Quintana Roo. Field data collection was done by using destructive and non-destructive sampling in each Regional Forest Management Unit (RFMU) in the states. The methodology generated equation systems for the estimation of individual-tree attributes that are additive between components, scalable at totaltree level and consistent throughout the country’s different forest conditions. Results and discussion: The Forest Biometric System (SiBiFor for its initials in Spanish) consists of more than new equations for tree species in temperate and tropical forests. SiBiFor contains volume, volume-taper, site index and diameter growth equations. Conclusion: The developed equations will improve the management of the country’s forest ecosystems, which will contribute to their sustainability.

Understanding statistical error: a primer for biologists / Marek Gierlinski
Disponible en línea: Understanding statistical error: a primer for biologists.
Gierlinski, Marek ;
Chichester, West Sussex, UK : John Wiley & Sons Ltd , c2016
Clasificación: 570.72 / G5
Bibliotecas: San Cristóbal
SIBE San Cristóbal
ECO010018488 (Prestado)
Disponibles para prestamo: 0
Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

This accessible introductory textbook provides a straightforward, practical explanation of how statistical analysis and error measurements should be applied in biological research. Understanding Statistical Error - A Primer for Biologists: • Introduces the essential topic of error analysis to biologists. • Contains mathematics at a level that all biologists can grasp. • Presents the formulas required to calculate each confidence interval for use in practice. • Is based on a successful series of lectures from the author’s established course. Assuming no prior knowledge of statistics, this book covers the central topics needed for efficient data analysis, ranging from probability distributions, statistical estimators, confidence intervals, error propagation and uncertainties in linear regression, to advice on how to use error bars in graphs properly. Using simple mathematics, all these topics are carefully explained and illustrated with figures and worked examples. The emphasis throughout is on visual representation and on helping the reader to approach the analysis of experimental data with confidence. This useful guide explains how to evaluate uncertainties of key parameters, such as the mean, median, proportion and correlation coefficient. Crucially, the reader will also learn why confidence intervals are important and how they compare against other measures of uncertainty. Understanding Statistical Error - A Primer for Biologists can be used both by students and researchers to deepen their knowledge and find practical formulae to carry out error analysis calculations. It is a valuable guide for students, experimental biologists and professional researchers in biology, biostatistics, computational biology, cell and molecular biology, ecology, biological chemistry, drug discovery, biophysics, as well as wider subjects within life sciences and any field where error analysis is required.

Foundational and applied statistics for biologists using R / Ken A. Aho
Aho, Ken A. ;
Boca Raton, Florida : CRC Press :: Taylor & Francis Group , c2013
Clasificación: 574.015195 / A3
Bibliotecas: Tapachula
SIBE Tapachula
ECO020013686 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Índice | Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

Full of biological applications, exercises, and interactive graphical examples, Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R presents comprehensive coverage of both modern analytical methods and statistical foundations. The author harnesses the inherent properties of the R environment to enable students to examine the code of complicated procedures step by step and thus better understand the process of obtaining analysis results. The graphical capabilities of R are used to provide interactive demonstrations of simple to complex statistical concepts. Assuming only familiarity with algebra and general calculus, the text offers a flexible structure for both introductory and graduate-level biostatistics courses. The first seven chapters address fundamental topics in statistics, such as the philosophy of science, probability, estimation, hypothesis testing, sampling, and experimental design. The remaining four chapters focus on applications involving correlation, regression, ANOVA, and tabular analyses. Unlike classic biometric texts, this book provides students with an understanding of the underlying statistics involved in the analysis of biological applications. In particular, it shows how a solid statistical foundation leads to the correct application of procedures, a clear understanding of analyses, and valid inferences concerning biological phenomena. Web Resource An R package (asbio) developed by the author is available from CRAN. Accessible to those without prior command-line interface experience, this companion library contains hundreds of functions for statistical pedagogy and biological research. The author’s website also includes an overview of R for novices.


Philosophical and Historical Foundations
Nature of Science
Scientific Principles
Scientific Method
Scientific Hypotheses
Variability and Uncertainty in Investigations
Science and Statistics
Statistics and Biology
Introduction to Probability
Introduction: Models for Random Variables
Classical Probability
Conditional Probability
Combinatorial Analysis
Bayes Rule
Probability Density Functions
Introductory Examples of pdfs
Other Important Distributions
Which pdf to Use?
Reference Tables
Parameters and Statistics
OLS and ML Estimators
Linear Transformations
Bayesian Applications
Interval Estimation: Sampling Distributions, Resampling Distributions, and Simulation Distributions
Sampling Distributions
Confidence Intervals
Resampling Distributions
Bayesian Applications: Simulation Distributions
Hypothesis Testing
Parametric Frequentist Null Hypothesis Testing
Type I and Type II Errors
Criticisms of Frequentist Null Hypothesis Testing
Alternatives to Parametric Null Hypothesis Testing
Alternatives to Null Hypothesis Testing
Sampling Design and Experimental Design
Some Terminology
The Question Is: What Is the Question?
Two Important Tenets: Randomization and Replication
Sampling Design
Experimental Design
Pearson’s Correlation
Robust Correlation
Comparisons of Correlation Procedures
Linear Regression Model
General Linear Models
Simple Linear Regression
Multiple Regression
Fitted and Predicted Values
Confidence and Prediction Intervals
Coefficient of Determination and Important Variants
Power, Sample Size, and Effect Size

Assumptions and Diagnostics for Linear Regression
Transformation in the Context of Linear Models
Fixing the Y-Intercept
Weighted Least Squares
Polynomial Regression
Comparing Model Slopes
Likelihood and General Linear Models
Model Selection
Robust Regression
Model II Regression (X Not Fixed)
Generalized Linear Models
Nonlinear Models
Smoother Approaches to Association and Regression
Bayesian Approaches to Regression
One-Way Anova
Inferences for Factor Levels
Anova as a General Linear Model
Random Effects
Power, Sample Size, and Effect Size
Anova Diagnostics and Assumptions
Two-Way Factorial Design
Randomized Block Design
Nested Design
Split-Plot Design
Repeated Measures Design
Unbalanced Designs
Robust Anova
Bayesian Approaches to Anova
Tabular Analyses
Probability Distributions for Tabular Analyses
One-Way Formats
Confidence Intervals for p
Contingency Tables
Two-Way Tables
Ordinal Variables
Power, Sample Size, and Effect Size
Three-Way Tables
Generalized Linear Models

Salud pública. Teoría y práctica / Mauricio Hernández Ávila, Eduardo Lazcano Ponce, editores
Hernández Ávila, Mauricio (ed.) ; Lazcano Ponce, Eduardo (coed.) ;
México : Instituto Nacional de Salud Pública :: Editorial El Manual Moderno , 2013
Clasificación: 614.0972 / S25
Bibliotecas: San Cristóbal
SIBE San Cristóbal
ECO010017403 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Índice | Resumen en: Español | Inglés |
Resumen en español

"En países en desarrollo, la práctica de la Salud Pública se ha implementado con muchas limitaciones, particularmente por la ausencia de profesionalización de sus trabajadores en múltiples niveles. También porque ha existido una desvinculación entre lo que se aprende en la escuela y las herramientas necesarias para poner el conocimiento en práctica en el trabajo cotidiano. Tomando en consideración dichas circunstancias, esta obra representa un gran esfuerzo multidisciplinario que desea fortalecer la formación integral en el ámbito de la Salud Pública en México y en la región. Pretende principalmente introducir, explicar e ilustrar los distintos aspectos contemporáneos de esta materia; asimismo, guiar sobre temas claves de las ciencias médicas y proporcionar la información básica e indispensable para estudiantes y profesionistas. Los temas se analizan de forma extensa y completa como corresponde a una disciplina multidisciplinaria, en la que inciden no sólo aspectos médicos sino también éticos, antropológicos, económicos, sociales, políticos, estadísticos, y de diseño y realización de encuestas. Además, los distintos contenidos se ilustran con casos reales del país, lo que aumenta el valor didáctico de este libro; a través de éstos se invita a interactuar y a proponer, con lo cual el lector analiza, busca soluciones y se involucra para volverse parte integral de la Salud Pública. El texto está diseñado de acuerdo con las funciones básicas de las ciencias de la salud e incorpora la modalidad didáctica de competencias en sus áreas consideradas sustantivas. Por esta razón, se constituirá sin duda en una obra de referencia obligada para el médico general y quien ejerza cualquier especialidad, de manera prioritaria, para los estudiantes de licenciatura y posgrado de los niveles básico e intermedio.

Salud Pública. Teoría y práctica será útil para promover la innovación y el cambio en la generación del conocimiento en el ámbito de esta disciplina porque, a final de cuentas, también hace suya la necesidad de un nuevo paradigma educativo que se va gestando al interior de las áreas de las ciencias de la salud en el plano global."

Resumen en inglés

Aplicación 15. Estrategias para el control del tabaquismo.. Aplicación 16. Gerencia en salud pública.. Aplicación 17. Recursos humanos para la salud pública.. Aplicación 18. Cómo buscar fuentes de información bibliográfica científica.. Aplicación 19. Internet como herramienta para la búsqueda de información en salud pública.. Aplicación 20. Análisis del estudio de brote de la influenza A H1N1 en México: de la vigilancia a la inteligencia epidemiológica.. Aplicación 21. De la investigación a la publicación.. Índice


Capítulo 1. Funciones esenciales de la salud pública
Capítulo 2. Epidemiología básica
Capítulo 3. Bioestadística básica
Capítulo 4. Análisis de situación de salud y sistemas de salud
Capítulo 5. Salud ambiental
Capítulo 6. Ciencias del comportamiento: identificación y manejo de riesgos para la salud
Capítulo 7. Bases biológicas de la salud pública
Capítulo 8. Nutrición y salud pública: el principio de la prevención
Capítulo 9. Fundamentos y aspectos conceptuales de la vigilancia epidemiológica
Capítulo 10. Economía de la salud
Capítulo 11. Formación de médicos competentes en promoción de la salud: un llamado a la acción
Capítulo 12. Determinantes sociales de la salud
Capítulo 13. Ética
Capítulo 14. Atención a la salud basada en evidencias: avances y modalidades en México
Capítulo 15. Salud pública en desastres
Capítulo 16. Educación basada en competencias
Capítulo 17. Mapa del Sistema de Salud de México
Capítulo 18. Comunicación de riesgos para la salud
Aplicación 1. Medicina basada en evidencias, un caso práctico: vitamina C para prevenir el resfriado común
Aplicación 2. Calidad en salud
Aplicación 3. Aspectos jurídicos del derecho a la protección de la salud
Aplicación 4. Sistemas de información geográfica, salud pública y epidemiología espacial
Aplicación 5. Sistema nacional de vacunación
Aplicación 6 Infecciones hospitalarias
Aplicación 7. Bancos de sangre y plasma
Aplicación 8. Encuestas nacionales de salud
Aplicación 9. Epidemiología de las enfermedades crónicas
Aplicación 10. Prueba de detección de diabetes mellitus tipo 2
Aplicación 11. Estudio de caso de infarto de miocardio
Aplicación 12. Salud mental
Aplicación 13. Salud reproductiva y género
Aplicación 14. Salud ocupacional

Biostatistical analysis / Jerrold H. Zar
Zar, Jerrold H. (1941-) ;
New Jersey : Prentice-Hall , 2010
Clasificación: 519.5 / Z3/2010
SIBE Campeche
ECO040003056 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
SIBE San Cristóbal
ECO010003566 (Disponible) , ECO010013621 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 2
SIBE Tapachula
ECO020011871 (Disponible) , ECO020011761 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 2
SIBE Villahermosa
ECO050003986 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1

Biostatistical design and analysis using R: a practical guide / Murray Logan
Logan, Murray ;
Oxford, England : Wiley-Blackwell , c2010
Clasificación: 519.50285 / L6
Bibliotecas: Campeche
SIBE Campeche
ECO040004852 (Disponible) , ECO040004784 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 2

The analysis of biological data / Michael C. Whitlock and Dolph Schluter
Whitlock, Michael C. ; Schluter, Dolph (coaut.) ;
Greenwood Village, Colorado : Roberts and Company Publishers , c2009
Clasificación: 574.015195 / W5
Bibliotecas: Tapachula
SIBE Tapachula
ECO020012916 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

"The Analysis of Biological Data is a new approach to teaching introductory statistics to biology students. Whitlock and Schluter use several techniques to reach this unique audience. Throughout, they teach statistics in the context of interesting biological and medical examples; they emphasize intuitive understanding rather than an over-reliance on formulas; they focus on the data rather than the mathematical foundations of statistics; and they introduce - on a conceptual level - modern topics such as likelihood, regression, randomization, meta-analysis and the bootstrap. Instructors and students consistently praise the book's clear and engaging writing, strong visualization techniques, and the wide variety of fascinating and relevant biological examples."

Biostatistics for animal science / Miroslav Kaps and William R. Lamberson
Kaps, Miroslav ; Lamberson, William R. (coaut.) ;
Wallingford, Oxfordshire : CABI Publishing , c2009
Clasificación: 636.00727 / K3
Bibliotecas: Campeche
SIBE Campeche
ECO040006223 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Índice | Resumen en: Inglés |
Resumen en inglés

Designed to cover techniques for analysis of data in the animal sciences, this textbook provides an overview of the basic principles of statistics enabling the subsequent applications to be carried out with familiarity and understanding, followed by more complex applications and detailed procedures commonly used in animal sciences. Each chapter begins by introducing a problem with practical questions, followed by a brief theoretical background, and is supplemented with an abundance of examples in SAS from animal sciences and related fields.


Chapter 1 Presenting and Summarizing Data
Chapter 2 Probability
Chapter 3 Random Variable and their Distributions
Chapter 4 Population and Sample
Chapter 5 Estimation of Parameters
Chapter 6 Hypotheses Testing
Chapter 7 Simple Linear Regression
Chapter 8 Correlation
Chapter 9 Multiple Linear Regression
Chapter 10 Curvilinear Regression
Chapter 11 Fixed Effects One way Analysis of Variance
Chapter 12 Random Effects One way Analysis of Variance
Chapter 13 Mixed Models
Chapter 14 Concepts of Experimental Design
Chapter 15 Blocking
Chapter 16 Change-over Designs
Chapter 17 Factorial Experiments
Chapter 18 Hierarchical or Nested Design
Chapter 19 More About Blocking
Chapter 20 Split-Plot Design
Chapter 21 Analysis of Covariance
22 Repeated Measures
23 Analysis of Numerical Treatment Levels
24 Discrete Dependent Variables Solutions of Exercises
Solutions of Exercises
Appendix A: Vectors and Matrices
Appendix B: Statistical Tables
Subject Index

Interpretación fácil de la bioestadística: la conexión entre la evidencia y las decisiones médicas / Gail F. Dawson ; traductor Jordi Cortés Martínez
Dawson, Gail F. ; Cortés Martínez, Jordi (tr.) ;
Barcelona, España : Elsevier España, S.L. , 2009
Clasificación: 574.015195 / D37
Bibliotecas: San Cristóbal
SIBE San Cristóbal
ECO010019484 (Disponible)
Disponibles para prestamo: 1
Índice | Resumen en: Español |
Resumen en español

Aprenda bioestadística de una manera fácil. Este nuevo recurso presenta los conceptos clave que necesita para dominar la bioestadística y aplicarlos en la práctica médica. Los ejemplos de fácil comprensión, las analogías que explican los conceptos más complejos y las aplicaciones prácticas le proporcionan las herramientas para incorporar la teoría en la práctica diaria. La organización del libro es intuitiva y los conceptos se construyen con complejidad creciente, maximizando la comprensión. • Pone el énfasis en los conceptos, no en las fórmulas, para una orientación basada en la clínica. • Emplea una presentación y un estilo de fácil entendimiento para hacer el material más accesible. • Se centra en las aplicaciones prácticas de la bioestadística en la práctica médica para proporcionarle una mejor comprensión de cómo y por qué se lleva a cabo la investigación. • Presenta una cobertura amplia y a la vez concisa para crear una información completa y de fácil acceso. • Proporciona ejemplos, analogías y trucos de memorización que facilitan la asimilación de la información. Interpretación fácil de la bioestadística le dará la confianza para valorar la bibliografía disponible y el vocabulario que necesita para tratarla.


Parte I: Aprender lo esencial. Introducción a la parte I
1. Medidas de enfermedad
2. Principios matemáticos
3. Poblaciones
4. Muestras
5. Invariablemente variables
6. Variables respuestas
7. Probabilidad
8. Distribuciones
9. Distribución normal
Parte II: Entender la inferencia
Introducción a la parte II
10. Pruebas de hipótesis
11. Conexión con la probabilidad
12. Tipos de pruebas estadísticas
13. Propiedades de los intervalos de confianza
14. Potencia
15. Sesgo
16. Ética en la investigación médica
17. Tipos de estudios de investigación
18. Evaluación de la evidencia
Parte III: Aplicaciones habituales
Introducción a la parte III
19. Medidas de efecto
20. Análisis económico
21. Evaluación de pruebas
A. Flujograma de tipos de pruebas estadísticas
B. Flujograma simplificado de tipos de pruebas estadísticas
C. Valores de la distribución normal
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